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笔记| 百度李静:未来已来,唤醒万物的AI产品经理是什么样的


百度李静分享了「对话式人工智能」在电视场景落地实例,用了很好的几个案例介绍了语音AI为电视场景做了哪些事情,并介绍都有哪些AI相关的产品经理。

阅读之前先邀请你思考几个问题:
人工智能的第三波崛起,是因为什么?
电视跟AI技术有哪些结合点?
你知道的AI产品经理都负责哪些工作?**
PS:所有引用的内容为我的一些诠释和补充,不代表分享嘉宾观点。**

主要的内容如下:

  1. 人机交互系统的迭代历史
  2. 2017对话式人工智能元年
  3. 对话式人工智能,引发电视产业的第3次革命
  4. 让设备拥有对话能力,有三个核心要素
  5. AI的产品经理是什么样的

1.人机交互系统的迭代历史

每一次人机交互系统的迭代都在推动时代变革


  • 第一代:PC「Keyboard + Mouse」跟计算机沟通的时候,需要一个键盘和鼠标。
  • 第二代:MOBILE「Touch」而移动时代,全触屏的即可跟手机交互。
  • 第三代:AI「Conversation」对话式的时代来,人类对话的设备来了。

每一次迭代:

  • 交互方式越来越自然
  • 使用门槛越来越低
  • 用户受众越来越多

2.2017对话式人工智能元年



人工智能十多年了,为什么今年才爆发,根本原因:

  • 计算能力
  • 算法突破
  • 数据井喷

直接原因:

  • 算法开源
  • 政府支持
  • 投资活跃
  • 应用广泛

3.对话式人工智能,引发电视产业的第3次革命



电视演变:大头电视 > 平板电视 > 智能电视
电视变革了,但是交互还是原来的样子,用个遥控器找自己的内容。
语言才是人跟人之间本能的,没有学习成本的方式。

4.让设备拥有对话能力,有三个核心要素


  • 听清:语音这么多年一直在研究听清这个是,在近场的表现还不错,但远场还是目前努力的方向。
  • 听懂:知识图谱,百亿级搜索请求,十亿级语音调用,亿级多轮对话请求,图片,用户画像,深度学习技术,自然语言处理技术,多轮对话技术,搜索技术
  • 满足:建立丰富优质的内容和服务

挖掘用户需求,做实在,有用,好用的服务



我们做了哪些服务:影片搜索 Freestyle

  • 单轮请求
  • 多轮能力
  • 识图能力

影片内容识别



AI技术怎么实际的应用,还需要产品经理去思考。
做一款好用的AI产品:

  • 源于产品经理对于行业,对用户,对产品细节的深刻思考
  • 源于产品经理对于技术,软件,硬件如何结合的深度思考

DuerOS唤醒万物,让设备开始对话,拉近人类与设备的距离


5.唤醒万物的AI产品经理是什么样的?



语音识别产品经理:让设备能听见,听清
基础技能:
  • 掌握ASR,TTS等人机语音交互相关技术
  • 有处理大批量数据的能力
  • 语音唤醒,录音,训练
  • 麦克风阵列,声源定位,降噪
  • 远场声学,结构

关于语言相关技术理解,可以参考我之前的一篇文章。点击查看: 从0开始搭建产品经理AI知识框架:语音识别与合成

各个细分的产品经理:自然语言理解;对话状态控制;对话管理;自然语言生成;搜索;知识图谱;需求图谱;网页图谱;地理信息图谱;用户画像;

策略产品经理:让设备越来越“懂”你的意思

  • 首先要对这个行业了解,才能提出合理的策略
  • 发现问题 -> 描述并提出问题 -> 判断决策 -> 推进落实 -> 效果确认 -> 下一次循环
  • 如何发现问题,如何构建测试集合,如何验证效果

垂直类的产品经理:电视;音箱;车载;手机;机器人;手表;白电;

解决方案产品经理:

  • 要对整个行业有深刻理解
  • 让产品变成可以输出的方案
  • 整体把控,项目管理

伟大的产品,无不源于细节,源于细致的工作
一点建议:

  • 关注行业动态,找到适合自己切入的领域,并作出深刻理解
  • 产品经理一定要清楚技术边界:哪些现在可以实现,哪些未来可以实现;产品弥补技术来用户体验;壁垒的点是什么。
  • 继续积累,脚踏实地

以上就是就嘉宾的整篇的内容分享,以及我的部分诠释,如果对你所有帮助,欢迎转发给自己的小伙伴或朋友圈,来给予作者支持,谢谢。