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如何在生活中优化你的决策

贝叶斯定理太有用了,不管是在投资领域,还是机器学习,或是日常生活中高手几乎都在用到它。

生命科学家用贝叶斯定理研究基因是如何被控制的;

教育学家突然意识到,学生的学习过程其实就是贝叶斯法则的运用;

基金经理用贝叶斯法则找到投资策略;

Google用贝叶斯定理改进搜索功能,帮助用户过滤垃圾邮件;

无人驾驶汽车接收车顶传感器收集到的路况和交通数据,运用贝叶斯定理更新从地图上获得的信息;

人工智能、机器翻译中大量用到贝叶斯定理。

前面我聊了贝叶斯定理的3个部分:

1.贝叶斯定理有什么用?

2.什么是贝叶斯定理?

3.贝叶斯定理的应用案例1

贝叶斯定理在疾病检测中的应用2

今天是第4部分:生活中的贝叶斯定思维。

贝叶斯定理与人脑的工作机制很像,这也是为什么它能成为机器学习的基础。

如果你仔细观察小孩学习新东西的这个能力,会发现,很多东西根本就是看一遍就会。比如我3岁的外甥,看了我做俯卧撑的动作,也做了一次这个动作,虽然动作不标准,但是也是有模有样。

同样的,我告诉他一个新单词,他一开始并不知道这个词是什么意思,但是他可以根据当时的情景,先来个猜测(先验概率/主观判断)。一有机会,他就会在不同的场合说出这个词,然后观察你的反应。如果我告诉他用对了,他就会进一步记住这个词的意思,如果我告诉他用错了,他就会进行相应调整。(可能性函数/调整因子)。经过这样反复的猜测、试探、调整主观判断,就是贝叶斯定理思维的过程。

同样的,我们成人也在用贝叶斯思维来做出决策。比如,你和女神在聊天的时候,如果对方说出“虽然”两个字,你大概就会猜测,对方后继九成的可能性会说出“但是”。我们的大脑看起来就好像是天生在用贝叶斯定理,即根据生活的经历有了主观判断(先验概率),然后根据搜集新的信息来修正(可能性函数/调整因子),最后做出高概率的预测(后验概率)。

其实这个过程,就是下面图片的大脑决策过程:


所以,在生活中涉及到预测的事情,用贝叶斯定理的思维可以提高预测的概率。你可以分3个步骤来预测:

1.分解问题

简单来说就像小学生做应用题的感觉,先列出要解决的问题是什么?已知条件有哪些?

2. 给出主观判断

不是瞎猜,而是根据自己的经历和学识来给出主观判断,即给出一个先验概率。

3.搜集新的信息,优化判断

持续关于你要解决问题相关信息的最新动态,然后用获取到的新信息来不断调整第2步的主观判断。如果新信息符合这个主观判断,你就提高主观判断的可信度,如果不符合,你就降低主观判断的可信度。

比如我们刚开始看到“人工智能是否造成人类失业”这个信息,你有自己的理解(主观判断),但是当你学习了一些数据分析,或者看了些这方面的最新研究进展(新的信息),然后你根据掌握的最新信息优化了自己之前的理解(调整因子),最后重新理解了“人工智能”这个信息(后验概率)。这也就是胡适说的“大胆假设,小心求证”。

如果你能将贝叶斯思想在投资中应用起来,那么你就会比别人做出更优的投资决策。

在《股市心理学》这本书里有这么一段话:

克服思维定式的一个有效方法就是不断地进行自我反省,通过回顾自己在过去一段时间里的交易情况和投资成绩,寻找出成功或者失败的原因。

当然,要改变一种即成的投资行为不是一蹴而就的,因为这涉及改变之前的习惯,而这种习惯是在过去长时期内不断重复和强化所形成的。我们的一些习惯是根深蒂固的情绪模式,除非我们不断做出努力,否则这些习惯模式很难发生改变。

在投资中,股民需要放宽视野,从全局除非审视市场的变化,要能够灵敏地觉察其中的变化,同时做出反应,还要不断检查自己的决定,推翻自己的错误想法,以开放的心态接受新观点和新证据。

你会发现,这其实谈的就是如何用贝叶斯思维去优化你的决策。