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神经网络(书籍)

神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。生物神经网络:一般指生物的大脑神经元,细胞,触点等组成的网络,用于产生生物的意识,帮助生物进行思考和行动。人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model),它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。人工神经网络:是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络。

深度智能的崛起(二)

深度智能的崛起(二) “我设想在未来,我们可能就相当于机器人的宠物狗,到那时我也会支持机器人的。”——克劳德·香农 人工智能定义 信息技术领域从来不缺乏流行词,从IT到DT,从云计算到框计算,从数据库到数据湖,从弱AI到强AI,从机器学习到机器智能…一堆眼花缭乱的技术名词,让人云里雾里。当谈及AI时,更是这样,有人工智能,也有机器学习;有机器学习,

入门机器学习需要预备哪些数学知识?

入门机器学习需要预备哪些数学知识? 学号:16020120050 姓名:吴言凡 转自:https://www.leiphone.com/news/201711/t6oAMy66pX7sFsnQ.html 【嵌牛导读】:机器学习或深度学习所需要的数学知识 【嵌牛鼻子】:机器学习模型,神经网络 , 深度学习 【嵌牛提问】:如何系统的学习机器学习,然后自己编写出机器学习或深度学习程序? 【嵌牛正文】: 2012 年之后,随着深度学习的浪潮卷来,大

深度学习基础指南

深度学习基础指南 郑文盼 16020150021 【嵌牛导读】随着人工智能的火热,深度学习这个词汇也逐渐变得耳熟能详,读完这篇文章,你将会了解到人工智能和机器学习的基础知识。更重要的是你将会了解到最流行的一种机器学习技术——深度学习是如何工作的。 【嵌牛鼻子】深度学习,了解 【嵌牛提问】深度学习是如何工作的? 【嵌牛正文】 背景知识 理解学习深度的第一步

人工智能热背后的产业链布局分析

百度推出“百度大脑”计划,重点布局无人驾驶汽车;而谷歌的人工智能业务则较为繁杂,多领域遍地开花,包括 AlphaGo、无人驾驶汽车、智能手术机器人等;

Deep Learning: The Unreasonable Effectiveness of R

Deep Learning: The Unreasonable Effectiveness of R 姓名:何承勇 学号:16050510005 原文链接:https://medium.com/intuitionmachine/deep-learning-the-unreasonable-effectiveness-of-randomness-14d5aef13f87#.

初学软件编程自学好还是去培训班好

初学软件编程自学好还是去培训班好 软件编程入门自学好吗?尤其是Java软件编程。事实上,Java是完全可以自学成才,只不过这条路比较艰苦,花费的时间和努力都是比较长的。如果还像读大学时两天打渔,三天晒网的状态是学不好的,应该要安安分分地在一张板凳上坐热,一天要保证8小时的学习时间,这样对自学来说才是比较好的。但是自学Java又和考公考研有所不同,做

使用RNN预测股票价格系列一

使用RNN预测股票价格系列一 概述 我们将解释如何建立一个有LSTM单元的RNN模型来预测S&P500指数的价格。 数据集可以从Yahoo! the number of data examples is unknown, so it is None. In our case, it would be batch_sizein training session. Check the input format example if confused. targets: the training label y, a tensor of shape (# data examples, input_size).replace(' ', '_') for col in info.columns}) info['file_exists'] = info['symbol'].

吴教授的CNN课堂

充2就填充两圈,填充为p就是p圈,长宽各增加2p。 有了填充之后,每次卷积后的大小会变为 此时假设卷积后高不变 那么我们可以获得 假设s步长为1,那么 也就是如果过滤器的高h=5的话,那么为了保持输出高宽不变,那么就需要p=2。 上面这种保持卷积前后高宽不变的填

GoogleBrain开源新的Python库:Tangent

GoogleBrain开源新的Python库:Tangent 姓名:郭金 学号:17101223407 转载自英语原文:http://research.googleblog.com/2017/11/tangent-source-to-source-debuggable.html 【嵌牛导读】:Google Brain 今日开源了一款 Python 库,名为 Tangent,专门用于实现自动微分功能。 【嵌牛鼻子】:AI、Tangent、Python 【嵌牛提问】: 我们要如何为普通Python代码生成导数? 【嵌牛正文】: 相较于现有机器学习资源训,Tangent

浅谈人工智能

浅谈人工智能 姓名:时一磊 学号:16010130009 【嵌牛导读】:人工智能逐渐进入了人们的视野,那么人工智能是什么?本文来告诉你。 【嵌牛鼻子】:人工智能 机器学习 【嵌牛提问】:人工智能是什么?人工智能为何重要?我们应该畏惧人工智能吗?为什么突然之间所有人都在谈论人工智能? 【嵌牛正文】: 你可能会从网上知道人工智能如何为亚马逊和Google的虚拟助理提

谷歌AI实现自我复制,竟造出AI打败了人类工程师!

谷歌AI实现自我复制,竟造出AI打败了人类工程师! 作者:降晓冉 转载中微信公众号新型智慧城市风向标 【嵌牛导读】今年5月份,谷歌发布了其AutoML项目,目的是帮助人类创建其他AI系统。现在,谷歌宣布AutoML已经可以胜任这项工作。在开发机器学习软件方面,AutoML已经击败人类AI工程师,并且创造出比人类设计更强大、更高效的AI系统。这将是人类有一大进步。 【嵌牛鼻子

李飞飞:机器已能“看懂”图像和视频,但我们仍在研究的起点

李飞飞:机器已能“看懂”图像和视频,但我们仍在研究的起点 作者:降晓冉 转载自微信公众号新型智慧城市风向标 【嵌牛导读】AI 不仅仅能够精准辨认物体,还能够理解图片内容、甚至能根据一张图片写一小段文章,还能“看懂”视频.

“火炬上的深度学习”之缘起

“火炬上的深度学习”之缘起 无论你愿不愿意,人工智能时代都已经来临。 从一开始,这个时代就展现出了一些不同寻常的特征。比如,如今的学术发展前沿已经从高校和研究院所转移到了科技巨头企业;再比如,一些人工智能创业公司在进行基础科学研发。这里面最典型的代表就是Google旗下的Deep Mind公司,他们简直就是一支基础科学研究团队,而不像商业公司。同样的道

写给初学者的文本向量化指南

写给初学者的文本向量化指南 姓名:何承勇 原文链接:https://monkeylearn.com/blog/beginners-guide-text-vectorization/ 转载自:http://www.jianshu.com/p/f5c7144810c6,有删改 【嵌牛导读】:深度学习的火热已经深度的影响着文本向量化的发展,各种技术概念的提出与实践应用,也使得文本向量化由原始阶段走向了自主学习阶段。 【嵌牛鼻子】:深度学习 【嵌牛提问】:哪些技术概念为文本向量

AI简史系列:1980-2010

AI简史系列:1980-2010 郑文盼 16020150021 【嵌牛导读】1956年达特茅斯会议之后,人工智能迎来井喷发展,许多数学定理被计算机证明,程序可以战胜跳棋州际冠军,在这个黄金时代,人工智能看上去前景光明。然而好景不长,更难的数学定理难倒了计算机,跳棋程序始终无法战胜世界冠军,相关科研经费被大幅削减,人工智能进入寒冬。危难之间,携带大量人类知识来解决问题

英国人工智能简史:从艾伦图灵到DeepMind

英国人工智能简史:从艾伦图灵到DeepMind 姓名:杨凯航 学号:17101223381 【嵌牛导读】1950年,图灵在其论文中提到一个著名测试“图灵测试”,如果将人和机器分开,分别对其进行提问,我们无法根据反馈的回答确定是人还是机器,那么这台机器就被称为人工智能,在此之后,英国人工智能方面的专家们不断对人工智能进行探索,书写了一次次科学界的勇创。 【嵌牛鼻子】人

机器学习,从零开始

机器学习,从零开始 屈静 17011210432 【嵌牛导读】:每一波浪潮的到来,都意味一片无人占领的蓝海,也意味着众多新成长起来的巨头,还意味着什么?大量的技术人员需求,供不应求的开发市场,以及从业者的高薪与众多的机会。我们最常做的事情是目送着上一次浪潮的余波远去,感叹自己生不逢时,却没有意识到,下一波浪潮已经到了我们脚下。那么从零开始,了解机器

深度学习和机器学习有何区别?

深度学习和机器学习有何区别? 姓名:米芃 学号:16040520018 [嵌牛导读]机器学习和深度学习变得越来越火。突然之间,不管是了解的还是不了解的,所有人都在谈论机器学习和深度学习。无论你是否主动关注过数据科学,你应该已经听说过这两个名词了。 [嵌牛鼻子]机器学习 深度学习 [嵌牛提问]机器学习与深度学习两者有什么不同的,区别在哪?俩者应用范围? [嵌牛正文]