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论文

古典文学常见论文一词,谓交谈辞章或交流思想。当代,论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章,简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段,又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。

工作汇报、求职简历、论文答辩PPT模板应有尽有!

工作汇报、求职简历、论文答辩PPT模板应有尽有! 对与刚接触PPT的人来说,想要制作一个高大上的PPT几乎是不可能的,但是我们有模板啊,一个好的模板对于一个PPT来说也是很重要。最怕的就是连模板都找不到,这就很郁闷啦。 下面给大家分享一些工作汇报、求职简历、论文答辩PPT模板,场景很多,应有尽有哦。 工作汇报:主要从工作概况、工作完成情况、工作中的优点和

【重拾算法】三种排序:冒泡、插入、选择

【重拾算法】三种排序:冒泡、插入、选择 正文之前 最近在实验室除了看论文貌似没啥事情,但是老板论文都不给我推荐,所以我干脆自己再来找点东西看好了。。刚好前几天在珞樱网上找到了一份慕课的收费视频的录制版。。下下来好好看一下好了~ 正文 //########### Compare.cpp ########### #include #include "Student.h" #include "SortTestHelper.h" #include #include using namespace std; sort(arr, n);

一些fancy的GAN应用

搭配问题,详细工作可见PixelDTGAN: https://github.com/fxia22/PixelDTGAN PixelDTGAN是指像素级的domain 转换,输入的是一张复杂的图片,输出的是不包含背景的单纯的服饰的图像,下图中第一行是数据集中的例子,第二行是左图是输入图像,右图是输出的效果。 感觉这个工作反过来就可以做穿衣搭配问题了,之前有个工作是穿衣

如何快速了解一个行业?市场调研专员扔给你这份信息来源表

如何快速了解一个行业?市场调研专员扔给你这份信息来源表 一般,遇到不懂的问题,你会从哪里搜索? 大学时候,我以为,最好用的搜索地方是百度。 还记得,去往北京机场的那条路上立着很高一块广告牌,上面清晰几个大字“百度一下,你就知道。” 不止是我,相信现在绝大多数的人依然会觉得百度是用得最顺手的挖掘你不知道领域的信息来源。 请注意,我以上说的

号外!科学家使转基因甲虫生长出功能齐全的第三只眼

号外!科学家使转基因甲虫生长出功能齐全的第三只眼 图片来源网络 “第三眼”的概念通常与超越物理世界以外的感知联系在一起,但在一个新的科学案例中,“第三眼”的概念对进化发展提供了线索。 研究人员故意对一只普通的甲虫进行了基因改造以开发第三只功能眼,就在它的前额正中。 事实上,这次的研究是建立在以前的研究上的,之前他们使一只甲虫意外地长出第

终于有机会参与我做梦都想做的研究项目

终于有机会参与我做梦都想做的研究项目 前段时间,我收到一封邮件,对方是我硕士期间就拜读过他论文的一个大牛。 收到邮件的我岂止是兴奋所能形容的,那简直就是梦想成真的感觉。 事情还是从我小时候开始说起吧: 我小时候喜欢研究户型图,喜欢研究房子。后来家里买完房,我依然时不时去看各个售楼的广告。,抱着户型图研究来研究去,想象户型图成为三维的样子

重磅干货免费下载!阿里云RDS团队论文被数据库顶会SIGMOD 2018收录

重磅干货免费下载!阿里云RDS团队论文被数据库顶会SIGMOD 2018收录 摘要:来自阿里云RDS团队的论文“**TcpRT: Instrument and Diagnostic Analysis System for Service Quality of Cloud Databases at Massive Scale in Real-time” (TcpRT:面向大规模海量云数据库的服务质量实时采集与诊断系统)**被数据库顶会SIGMOD 2018收录。 ACM SIGMOD数据管理国际会议是由美国计算机协会(ACM) 数据管理专业委员会(SIGMOD)发起、在

人工智能+区块链首次成功着陆居然在二次元领域

01ETH左右的妹子 6,有了2个以上的妹子你就可以自己合成新的妹子了 再看一些GAN生成的赏心悦目的二次元妹子: AI自动生成 AI自动生成 AI自动生成 AI自动生成 AI自动生成 现在关注公众号(玩家的财富自由之路),回复钱包地址(www.buntoy.com下载生成钱包地址)领取Rinkeby网的以太币,体验人工智能+区块链最前沿的黑科技。

“突发性死亡”的终结者

93的AUROC和0.69的平均精确度得分。 3.系统的可解释性高 预测的可解释性对于建立机器学习系统来说是非常重要的。我们的程序使用了精细的消融技术生成报告,突出了病人HER数据的关键因素,这些因素有助于做出更高准确性的预测。这也间接的保障了病人的权利。 本文由阿里云云栖社区组织翻译。

为了少奋斗几年,你会当时樾吗?

为了少奋斗几年,你会当时樾吗? 最近追热播中的《南方有乔木》,很是震惊于现在国产剧的“敢拍”。 主CP线是风流痞气的酒吧老板时樾(陈伟霆 饰)抱着复仇的目的追求一心科研的创业宅女南乔(白百何饰),这种掺杂仇恨的爱情已足够特别。但更吸引我的是副CP线——心狠手辣的女大佬安宁(秦海璐 饰)与时樾的年下恋情,更有张力更带感。 带感之处不止在于两人是

程序员如何转型人工智能(机器学习)

程序员如何转型人工智能(机器学习) 本文是为了准备IAS2017互联网架构峰会而作,我将主持本次大会中《如何转型为一个人工智能工程师?》圆桌论坛的讨论,欢迎大家围观。 我是一个工作时间比较久的全栈工程师,做过web开发,前端,后端,移动端,HTML5的开发。2016年底开始学习机器学习,做深度学习大概不到半年。目前在研究手机端侧人工智能。在人工智能技术方面我肯

PyTorch项目代码与资源列表 | 集智AI学园

3%。 Accelerate Neural Net Training by Progressively Freezing Layers https://github.com/ajbrock/FreezeOut.git 一种使用“progressively freezing layers”来加速神经网络训练的方法。 Efficient_densenet_pytorch https://github.com/gpleiss/efficient_densenet_pytorch.git DenseNets的PyTorch实现,优化以节省GPU内存。 关注集智AI学园公众号 获取更多更有趣的AI教程 搜索微信公众号:swarmAI 学园网站:campus.swarma.org

理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(上)

理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(上) 本文将介绍过去五年内发表的一些重要论文,并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展,论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。 1.AlexNet(2012) AlexNet是卷积神经网络架构的起源(尽管可能会有人认为,1998年Yann LeCun发表的论文才是真正的开创性出版物)。这篇名为“基于深度卷

理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(下)

理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(下) 继“理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(上)”文章,本文继续介绍过去五年内发表的一些重要论文,并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展,论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。 5.Microsoft ResNet(2015) 现在,将一个深度卷积神经网络的层数增加一倍,再增

Python将md批量转为docx

Python将md批量转为docx 这两天写毕业论文, 发现了一个可以将markdown快速转为word格式的小工具pandoc, 非常好用, 比如我有一个名为毕业论文.md": file_info = [root+'/', file] all_whole_path_files.append(file_info) except Exception as e: print(e) print("== ", all_whole_path_files) # 将md依次转换为pandoc for file_info in all_whole_path_files: md_file_path_file = file_info[0] + file_info[1] docx_file_name = file_info[1][:-3] + '.

【深度学习Deep Learning】资料大全

《UFLDL Recommended Readings》 介绍:UFLDL推荐的深度学习阅读列表. 《CSE 705: Deep Learning (Spring 2015)》 介绍:纽约州立大学布法罗分校2015年春季机器学习课程主页. 《Theano is a Deep learning Python library 》 介绍: Theano是主流的深度学习Python库之一,亦支持GPU,入门比较难.推荐Theano tutorial,Document 《Statistical Language Models Based On Neural Networks》 介绍:博士论文:神经网络统计语言模型.

Text-CNN、Word2Vec、RNN、NLP、Keras、fast.ai-20180504

Text-CNN、Word2Vec、RNN、NLP、Keras、fast.ai-20180504 本文集仅为收录自己感兴趣、感觉不错的文章与资源,方便日后查找和阅读,所以排版可能会让人觉得乱。内容会不断更新与调整。文中涉及公众号的文章链接可以会失效,知道如何生成永久链接的小伙伴还望告知。 此前更新的不频繁,尽量之后多更文。另外欢迎加群“Python交友娱乐会所”(QQ群:613176398)。 本文关键词:Text-CNN

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免费下载SCI论文的好工具——Sci-Hub 大家在进行考研和学习时经常要查阅一些SCI文献,但是各个学校的购买的文献覆盖度是大有不同的,经常就会遇到需要的文献属于学校并没有购买的状态。这个时候下载文献就是件麻烦的事了,单独购买很昂贵,其他方法寻找也很麻烦。这个时候Sci-Hub就是很好的工具,通过这个网站可以方便地下载到绝大部分SCI论文的全文。 Sci-Hub简介 Sci-Hub

力荐!ML/DL论文资源获取和AI论文阅读指导

力荐!ML/DL论文资源获取和AI论文阅读指导 前 言 本文译自:https://towardsdatascience.com/getting-started-with-reading-deep-learning-research-papers-the-why-and-the-how-dfd1ac15dbc0 译者做了不更改原意的修改,原作者保留版权 有很多的初学者表示,在完成深度学习的在线课程之后学到了很多的东西,但是却不知道如何进行下一步的学习,如何独自做出下一次的突破成为亟需解决的问题。那么,解决的

卷积神经网络看见了什么

get_weights()[0] # 取最后一个softmax层的权重 final_conv_layer = model.layers[17] # 这是最后一个卷积层的索引 get_output = K.function([model.layers[0].