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维度

维度,又称维数,是数学中独立参数的数目。在物理学和哲学的领域内,指独立的时空坐标的数目。0维是一个无限小的点,没有长度。1维是一条无限长的线,只有长度。2维是一个平面,是由长度和宽度(或部分曲线)组成面积。3维是2维加上高度组成体积。4维分为时间上和空间上的4维,人们说的4维经常是指关于物体在时间线上的转移。(4维准确来说有两种。1.四维时空,是指三维空间加一维时间。2.四维空间,只指四个维度的空间。)四维运动产生了五维。第六维是指思想,独立于常识中的时间与空间之外,第六维与时间性质相似,同是超出物理范畴,但又高于时间的维度。我们这个所处的宇宙无法超脱第六维,只在其中运行。正如计算机的程序一样,虽然程序的执行结果可能会产生对时空的影响,但程序本身只能在计算机中运行。从广义上讲:维度是事物“有联系”的抽象概念的数量[1]  ,“有联系”的抽象概念指的是由多个抽象概念联系而成的抽象概念,和任何一个组成它的抽象概念都有联系,组成它的抽象概念的个数就是它变化的维度,如面积。此概念成立的基础是一切事物都有相对联系[2]  。从哲学角度看,人们观察、思考与表述某事物的“思维角度”,简称“维度”。例如,人们观察与思考“月亮”这个事物,可以从月亮的“内容、时间、空间”三个思维角度去描述;也可以从月亮的“载体、能量、信息”三个思维角度去描述。

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SVM: Support Vector Machine | 支持向量机 《hands on machine learning with scikit-learn and tensorflow》 支持向量机的作用 在两个类之间找到最宽的一条大道将其分开。 SVM适用于复杂、中小规模的数据集上。 from sklearn.svm import LinearSVC,SVC #LinearSVC(C=1, loss="hinge") 比 SVC(kernel="linear"

SVM由浅入深的尝试(五)核函数的理解

w^T*z+b=0) !K(x,z)=\phi(x)\cdot\,\phi(z)) 那么,K(x,z)便是核函数。 为什么要引入核函数 示例2.png 从上例可以看出,核函数一定,映射函数是不唯一的,而且当维度是无线大的时候,我们几乎无法求得映射函数,那么核函数的作用就在于此,核函数避免了映射函数的求解,叫做核技巧。 核函数的特征 核函数是半正定矩阵。 常用的核函数 1. 多项式核函数 !

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