大师网-带你快速走向大师之路 解决你在学习过程中的疑惑,带你快速进入大师之门。节省时间,提升效率

语音识别

语音识别是一门交叉学科。近二十年来,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室走向市场。人们预计,未来10年内,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。 语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

语音交互

语音交互 该文章整理自AI科技评论腾讯AI Lab 8篇论文入选,从0到1解读语音交互能力 | InterSpeech 2018 语音交互技术链条 语音交互技术链条 智能音箱面对的问题 噪声问题 因为音箱的使用者通常离音箱较远,可能会有明显的室内混响、背景噪声、背景人声等。 语音唤醒 需要快速的对语音唤醒作出响应,并且避免误触发。 说话人身份识别 存在录音冒认问题 说话内容理解 具体操作

思必驰DUI开放平台体验报告

思必驰DUI开放平台体验报告 迟来的体验——以往大家讨论人机交互,更多的是在说百度的unit、阿里的bot framework(现在叫对话工厂),但是思必驰作为行业的参与者,其实也在语音交互场景中发力,在许多场景中实现了落地,今天我们就尝试使用思必驰的DUI开放平台搭建一个属于自己的智能机器人。 DUI介绍 思必驰是国内数一数二的AI公司,专注人性化的智能语音交互技术。

学 AI 和机器学习的人必须关注的 6 个领域

想要继续阅读,请移步至我们的AI研习社社区:http://www.gair.link/page/TextTranslation/791 更多精彩内容尽在 AI 研习社。 不同领域包括计算机视觉,语音语义,区块链,自动驾驶,数据挖掘,智能控制,编程语言等每日更新。

输入法背后的科技争霸

输入法背后的科技争霸 2000年左右开始学习电脑的时候,第一个学习的就是如何用电脑打字。要把一个一个的方块字通过26个英文字母对应起来,汉语拼音在小学的时候都已经比较熟练掌握了真正系统的学习英语是从初中开始打字最开始的事,玩打字游戏,然后老师会交代练习作业,那个时候觉得手特别笨,手指在键盘上找半天,找不到键在哪里,觉得打字好费劲。然后除了

纸上谈兵还是惊天谋划,百度神灯到底会不会显灵?

纸上谈兵还是惊天谋划,百度神灯到底会不会显灵? 前不久,百度的AI者开发大会声势浩大,向全球展示着他的无人自动驾驶巴士,如何先进,如何炫酷,似乎早已经把2015年4月1日发布的“百度神灯”抛之脑后。三年前“百度神灯”视频发出,引起众多讨论,也迎来了很多人的期待,众多的黑科技迷还被“百度神灯”的炫酷实力圈粉,然而三年后,“百度神灯”已经了无音讯

我想向你介绍NLP,小哥哥你想听听嘛?

我想向你介绍NLP,小哥哥你想听听嘛? 原文地址点这里! 这是头图 自然语言处理(NLP)是计算机科学和人工智能的一个研究领域,它的主要关注点就是人和计算机之间对于自然语言的理解。NLP的终极目标就是能够让计算机对自然语言的理解能力和人一样。这些研究推动了很多项目,诸如虚拟助手,语音识别,情感分析,自动摘要,机器翻译等等一些内容。在本文中,你将学

机器人永远不会取代教师,但可以促进儿童教育

机器人永远不会取代教师,但可以促进儿童教育 科学家们在《科学机器人》(Science Robotics)杂志上发表了一篇研究报告,社交机器人在某些狭窄学科的教学中是有效的,比如词汇或素数。 普利茅斯大学Robo21c项目中使用的机器人之一(图片由普利茅斯大学提供) 由于目前的技术限制——特别是在语音识别和社交能力方面,机器人的角色主要局限于助教或辅导,在可预见的将来或

Ubuntu16.04下安装网盘

Ubuntu16.04下安装网盘 ### 以前我们在用Windows系统时,为了保存我们的文件避免文件丢失,通常情况下我们都会将文件上传到百度网盘上,但是现在还没有Linux版本的网盘客户端,所以在Linux系统下我们只要安装bcloud网盘就好。 #### 一、首先要下载一个.deb的软件安装包 链接:https://pan.baidu.com/s/1hskY04G密码: f66d #### 二、安装deb软件包 在自己的下载目录下,打开命令行终端,在终端中

关于神经网络,你需要了解这些(二)

关于神经网络,你需要了解这些(二) 摘要:对神经网络概念还很朦胧?来看看阿里技术大牛的分享! 关于神经网络,你需要了解这些(一) 在本文的第1部分中,我们简要概述了神经网络和深度学习。特别是,我们讨论了感知机模型、前馈神经网络和反向传播。在本节中,我们将深入学习神经网络其他的相关知识,特别是卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。 5.深度

人工智能史上的15个关键时刻

人工智能史上的15个关键时刻 人们对人工智能(AI)的追求始于70多年前,那时候,大家认为有一天计算机会像人类一样思考。当时,雄心勃勃的预测吸引了大量的研发资金,但几十年过去了,却没有取得什么傲人的成果。 但是,在过去的25年里,人工智能的新方法,加上技术的进步,意味着我们现在可能正处于实现早期开拓者梦想的边缘。下面,我们就一起回顾下人工智能

Python终级教程!语音识别!大四学生实现语音识别技能!吊的不行

Python终级教程!语音识别!大四学生实现语音识别技能!吊的不行 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得了很大进步,可以识别多个讲话者,并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 ▌选择 Python 语音识别包 PyPI中有一些现成的语音

今天的语音识别,我们就用Python来做,从基础的知识到实践的运用

今天的语音识别,我们就用Python来做,从基础的知识到实践的运用 昨天用Python做了一个语音识别,就给大家分享一下心得,需要Python学习资料的小伙伴可以私信我,回复01系统会自动发送学习资料。 最为重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本文章,你将会了解到Python是如何制作语音识别的。你将会学习到: 语言识别工作原理概述 语音识别的首要部分当然

阿里云发布智能语音自学习平台,零基础训练人工智能模型

阿里云发布智能语音自学习平台,零基础训练人工智能模型 业务人员甚至门卫大爷也能训练人工智能?曾经只出现科幻电影中的一幕真的发生了。7月18日,阿里巴巴机器智能技术实验室宣布在阿里云正式发布智能语音自学习平台公有云产品,突破性地提供一键式语音智能自助优化方案,使得语音识别优化不再依赖于语音供应商的专家服务,让不懂技术的人员从此也可以快速显

AI学习笔记——End-to-End(端到端)的深度学习

AI学习笔记——End-to-End(端到端)的深度学习 1. 什么是End-to-End 学习 要知道什么是End-to-End学习首先要知道传统的非End-to-End学习是什么。以语义分类(判断评论为正面评论还是负面评论)为例,非End-to-End的学习需要对语音识别之前要经过两步处理:解析器(Parser) 注释文本和情感分类器(Sentiment Classifier)预测文本。 解析器是对文本进行标注,比如形容词(好,坏,糟糕等),情感

HTML5语音合成Speech Synthesis API简介

} 除了result事件外,还有其他一些事件,例如,soundstart、speechstart、error等。 二、关于语音合成Speech Synthesis API 先从最简单的例子说起,如果想让浏览器读出“你好,世界!”的声音,可以下面的JS代码: var utterThis = new window.SpeechSynthesisUtterance('你好,世界!');

2018.02.04 周日--【技术文章】《深度学习--人工智能更懂你》

2018.02.04 周日--【技术文章】《深度学习--人工智能更懂你》 一、写在前面 现在科技的发展日新月异,而人工智能AI则是其中引人夺目璀璨无比的一个。从科技巨头谷歌的AlphaGo大败围棋高手李世石,到国内百度的无人驾驶汽车,从日常生活中随处可见的语音识别搜索,图片搜索到美国大选AI预测城市热人口和选举结果。每一次的科技突破和实践应用都带给我们全新的体验,甚

记一次失败的面试

记一次失败的面试 今天的面试可以说不尽理想,基本属于没戏的状态。在回来的路上想了不少东西,给自己一个总结,毕竟失败也是一个经历。 我有过两次印象比较深刻的面试失败经历:一个是不懂技术面试官,另一个是跨技术的面试官。 不懂技术的面试官和跨技术的面试官,他们有一个共同的特点:不问 Android 技术。 他们不会问你 Activity 的生命周期、不会问你 Activity 的

读懂人工智能+机器学习+深度学习的包含关系

读懂人工智能+机器学习+深度学习的包含关系 大数据人工智能技术,在应用层面包括机器学习、神经网络、深度学习等,它们都是现代人工智能的核心技术。在大数据背景下,这些技术均得到了质的提升,人工智能、机器学习和深度学习的包含关系如下图。 基本概念理解 1.机器学习 机器学习(Machine Learning)也被称为统计学习理论,是人工智能的重要分支。它通过数据分析

【7月4日人工智能日报】谷歌Home VS亚马逊Echo

【7月4日人工智能日报】谷歌Home VS亚马逊Echo 以下内容由「小理简报」收集整理,这是一款提供行业资讯的阅读类APP,追踪更多行业信息欢迎下载小理简报。 加入小理行业社群,与行业大咖同行,请加小理助理微信号:xiaoli-kefu 「头版头条」 谷歌HomeVS亚马逊Echo:巨头争霸各出奇招 智能音箱免费送? 近日,负责摩根史丹利新闻头条的分析师莱恩诺瓦克(Brian Nowak)发布消息称