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机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

iOSer‘s 跨界之路

iOSer‘s 跨界之路 又到一年双十一,做一下从阿里回家这段日子的思想汇报吧~ Part One 在阿里这段日子的收获 呜谢这段日子阿里小伙伴们的帮助与陪伴(人太多,就不一一感谢啦)。 一、技能 Develop 很多东西都是相通的,许多知识都可以互相反哺。 回忆几个印象深刻的侧影吧(排名不分先后)。 跟着土土哥反编译源码探究一个诡异问题的内在原因。 和老谭一起讨论一个问题

深度智能的崛起(二)

深度智能的崛起(二) “我设想在未来,我们可能就相当于机器人的宠物狗,到那时我也会支持机器人的。”——克劳德·香农 人工智能定义 信息技术领域从来不缺乏流行词,从IT到DT,从云计算到框计算,从数据库到数据湖,从弱AI到强AI,从机器学习到机器智能…一堆眼花缭乱的技术名词,让人云里雾里。当谈及AI时,更是这样,有人工智能,也有机器学习;有机器学习,

深度学习提速280%!阿里云性能怪兽GN6 V100 GPU实例深度测试

深度学习提速280%!阿里云性能怪兽GN6 V100 GPU实例深度测试 在 GTC 2017 大会上,NVIDIA 的 CEO 黄仁勋正式发布了其新一代旗舰计算卡 Tesla V100,但是一项技术从发布到真正使用到生产环境中,仍需要大量的时间。V100 何时才能够被广大消费者接触到呢?阿里云首先交出了自己的答卷。 近期,国内云计算一哥阿里云开启了新一代高性能 GPU 计算云服务器 GN6 系列的公测,也是国内运营

中盈网:香港Fintech引领区块链和人工智能

中盈网:香港Fintech引领区块链和人工智能 埃森哲第四届年度金融科技创新实验室最近12周的实验室参与者,于11月8日向数十位顶级银行,风险投资和技术高管展示了他们的软件。这些公司包括韩国宝高——区块链(BlockChain)的基础设施提供商,为客户提供数字身份认证,数字签名和智能合同。韩国宝高希望与跨国金融机构合作。 在保险方面,CoverGo可以通过聚集客户的政策来

谷歌发布新数据集,教机器辨识人类动作

谷歌发布新数据集,教机器辨识人类动作 【智能观】日新月异的AI又给我们带来了AVA,教机器理解视频中的人类动作是计算机视觉的一个基本研究课题,但识别人类动作仍然是一个巨大的挑战。尽管有许多基准数据集(如 UCF101、ActivityNet 和 DeepMind 的 Kinetics)采用图像分类标记模式,并为数据集中的每个视频或视频剪辑分配一个标签,但对于有多人执行不同动作的复杂场景,

Spark 2017欧洲技术峰会摘要(Spark 生态体系分类)

Spark 2017欧洲技术峰会摘要(Spark 生态体系分类) 下载全部视频和PPT,请关注公众号(bigdata_summit),并点击“视频下载”菜单 A Tale of Two Graph Frameworks on Spark: GraphFrames and Tinkerpop OLAP by Artem Aliev, DataStaxvideo, Graph is on the rise and it’s time to start learning about scalable graph analytics!

数据分析(2):数据分析的方法论

数据分析(2):数据分析的方法论 我们说数据分析要有目的进行分析,实际上我们在平常的工作中,没有学过数据分析也能靠直觉推断出一些数据产生的原因。那么为什么还要进行数据分析的学习呢?也就是说,数据分析,到底在学什么?其实我认为如果是在初创团队中,确实无需使用太专业的数据分析方法,因为往往数据不足。但是如果你掌握了数据分析的方法,就能够

Gartner眼中的2018年十大战略科技发展趋势

(设计架构成性的老土心中默默的说“嗯,这个架构不错呦!”) 信息“闭环” “持续的自适应风险和信任”,虽然这是Gartner列出的最后一条,但也是老土认为肯定有的一条,因为到了今天“泛安全”是谁都无法回避的问题!

平凡数据里的商机

平凡数据里的商机 姓名:李海洋 学号:16180210040 转载自:36kr.com/p/5101219.html 有删节。 【嵌牛导读】:这些年来,科技发展的过程也可以被看作为不断挖掘新数据的过程。互联网记录下我们的每一次浏览和点击,移动互联网记录下我们身处何地,现在自拍软件和FaceID还要记录下我们的长相。毫无疑问,数据也是昂贵的,即使经常被当做黑产倒卖,那些拥有独特数据来源的企业

入门机器学习需要预备哪些数学知识?

入门机器学习需要预备哪些数学知识? 学号:16020120050 姓名:吴言凡 转自:https://www.leiphone.com/news/201711/t6oAMy66pX7sFsnQ.html 【嵌牛导读】:机器学习或深度学习所需要的数学知识 【嵌牛鼻子】:机器学习模型,神经网络 , 深度学习 【嵌牛提问】:如何系统的学习机器学习,然后自己编写出机器学习或深度学习程序? 【嵌牛正文】: 2012 年之后,随着深度学习的浪潮卷来,大

AI是否会给给新闻业带来致命威胁?

AI是否会给给新闻业带来致命威胁? 学号:16020120050 姓名:吴言凡 转自:https://www.leiphone.com/news/201710/kVYFBZ3YMa62q1xr.html 【嵌牛导读】:AI正在逐渐取代人类的工作岗位。 【嵌牛鼻子】:人工智能,大数据处理 【嵌牛提问】:AI对于正在陷入困境的新闻业来讲,是一个急迫需要的生命线,还是新闻业生存的下一个致命威胁? 【嵌牛正文】: 日前,数字新闻中心(the Tow Center for D

深度学习基础指南

深度学习基础指南 郑文盼 16020150021 【嵌牛导读】随着人工智能的火热,深度学习这个词汇也逐渐变得耳熟能详,读完这篇文章,你将会了解到人工智能和机器学习的基础知识。更重要的是你将会了解到最流行的一种机器学习技术——深度学习是如何工作的。 【嵌牛鼻子】深度学习,了解 【嵌牛提问】深度学习是如何工作的? 【嵌牛正文】 背景知识 理解学习深度的第一步

人工智能热背后的产业链布局分析

百度推出“百度大脑”计划,重点布局无人驾驶汽车;而谷歌的人工智能业务则较为繁杂,多领域遍地开花,包括 AlphaGo、无人驾驶汽车、智能手术机器人等;

十个机器学习的常用算法

十个机器学习的常用算法 学号:17101223364 姓名:张海潮 转载自:http://m.blog.csdn.net/erlib/article/details/52289454,有删节 【嵌牛导读】: 毫无疑问,近些年机器学习和人工智能领域受到了越来越多的关注。随着大数据成为当下工业界最火爆的技术趋势,机器学习也借助大数据在预测和推荐方面取得了惊人的成绩。比较有名的机器学习案例包括Netflix根据用户历史浏览行为给用户推荐电

MyEclipse中Maven项目部署到tomcat上的问题

MyEclipse中Maven项目部署到tomcat上的问题 今天将Maven项目转到Myeclipse上进行开发,其中遇到部署到Tomcat上无法访问的问题,经过一下午的查找,终于让我找到了找到怎么解决了。我的项目主要的jsp文件都写在/src/main/webapp/WEB-INF/ 路径下,主要的原因就是,Maven工程在部署到Tomcat上的时候没有将这些jsp文件输出到Tomcat的目录下, 所以部署的时候就无法访问到文件。 我解决问题的思

大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例

大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例 编辑推荐: 面向实际:针对现实中的问题,给出对应算法 底层讲解:详细讲解了算法的设计思路,体会大师的思想 涵盖面广:囊括常用的53种算法,用以解决各类问题 应用广泛:可用在数据挖掘、商务智能、广告与商品推荐等多个领域 内容简介: 《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网

Spark 2017欧洲技术峰会摘要(企业分类)

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75页PPT一览邹博大神机器学习精华,绝对珍藏!

75页PPT一览邹博大神机器学习精华,绝对珍藏! 感谢关注天善智能,走好数据之路↑↑↑ 欢迎关注天善智能,我们是专注于商业智能BI,人工智能AI,大数据分析与挖掘领域的垂直社区,学习,问答、求职一站式搞定! 7日晚8点,邹博大神的直播微课:机器学习与工业实践,直播管理员:xtechday,加入直播交流。https://edu.hellobi.com/course/226 嘉宾介绍 邹博,中国科学院副研究员