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Mock service之Mountebank入门

png Mountebank安装 安装Nodejs Nodejs下载 安装Mountebank npm install -g mountebank 启动Mountebank mb命令启动mountebank。 mb启动moutebank.png moutebank.png Mountebank使用示例 启动mountebank mb --configfile d:\mountebank_ejs\main.ejs --allowInjection 启动mountebank后,再进入http://localhost:2525/imposters,发现mock脚本已注入到imposters。 moutebank注入.

spark jdbc(mysql) 读取并发度优化

查看并发度 jdbcDF.rdd.partitions.size # 结果返回 6 该操作的每个分区数据都由该段时间的分区组成,这种方式适合各种场景,较为推荐。 结语 以 mysql 3000W 数据量表为例,单分区count,僵死若干分钟报OOM。 分成5-20个分区后,count 操作只需要 2s 高并发度可以大幅度提高读取以及处理数据的速度,但是如果设置过高(大量的partition同时读取)也可能会将数据源数据库弄挂。

服务网关 Spring Cloud Gateway 的应用

服务网关 Spring Cloud Gateway 的应用 如何启动 Spring Cloud Gateway 1、新建 Maven 工程,添加相关依赖 pom.xml 4.0.0 com.anoyi core-gateway 0.0.1-SNAPSHOT core-gateway gateway for miroservice UTF-8 UTF-8 1.8 org.springframework.cloud spring-cloud-gateway 2.0.0.RELEASE pom import org.springframework.cloud spring-cloud-starter-gateway org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin 2、添加启动类 Application.java import org.springframework.boot.SpringApplication;

IOS 自适应元素 NSLayoutConstraint

IOS 自适应元素 NSLayoutConstraint self.view.addSubview(label1) // Do any additional setup after loading the view, typically from a nib. label1.text = "123你好啊??

XPath 常用表达式

XPath 常用表达式 XML 实例文档中的所有元素 //title[@*] 选取所有带有属性的 title 元素。 选取若干路径 通过在路径表达式中使用“|”运算符,您可以选取若干个路径。 实例解析4: 在下面的表格中,我们列出了一些路径表达式,以及这些表达式的结果: 路径表达式 结果 //book/title | //book/price 选取所有 book 元素的 tilte 和 price 元素。 //title | //price 选取所有文档

Realm断言

Realm断言 Filtering If you’re familiar with NSPredicate, then you already know how to query in Realm.=, BEGINSWITH, CONTAINS, and ENDSWITH operators, such as name CONTAINS ‘Ja’ For NSString properties, the LIKE operator may be used to compare the left hand property with the right hand expression: ? Such as value LIKE '? Such as name BEGINSWITH ‘J’ AND age = 32*The containment operand IN such as name IN {‘Lisa’, ‘Spike’, ‘Hachi’} Nil comparisons ==, !

Spark从关系数据库加载数据

map { case (start, end) = s"cast(DAT_TME as date) = date '$start' " + "AND cast(DAT_TME as date) ", table = " ", predicates = predicates, connectionProperties = new java.util.Properties()) 3.表格union def readTable(table: String): DataFrame List(" ", " ", " ").par.map(readTable).reduce(_ unionAll _) .

Guava函数式编程(1)

Guava函数式编程(1) 本章节主要介绍以下几个接口和类: Function和Functions Predicate和Predicates Supplier和Suppliers Function和Functions 使用Function接口Function接口中只定义了两个方法:public interface Function { T apply(F input); private String zipCode; } } 更进一步,现在要求给定一州的别名,要求返回该州的主要城市的字符串,这时候Functions.compose可以派上用场了: Function lookup = Functions.forMap(stateMap);

Guava函数式编程(2)

} } public class LowRainfallPredicate implements Predicate { @Override public boolean apply(City input) { return input.getAverageRainfall() predicates); 使用Predicates.orPredicates.or,表示只要给定的Predicate接口中的一个apply方法返回true,则成立。还有,如果有三个Predicate,第一个就成立了,就直接返回,后面的Predicate不会继续处理。Predicate smallTemperate = Predicates.or(smallPopulationPredicate,temperateClimatePredicate);