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Keys(F1赛车空力套件)

2012年4月22日,F1巴林站,红牛车队瓦特尔获得冠军。比赛过程中,有人爆料,一些车队在比赛过程中使用神秘配件“Keys”使得速度大为提升。

(11.11特供)Mobile Payment VS Cash:Are We Creating A

(11.11特供)Mobile Payment VS Cash:Are We Creating A One day a year ago I accidentally left my wallet in home and went out. All I found in my bag were keys and mobile phone. At that moment I thought :“Oh my god I'm screwed,what should I do ?”But Then I ride a mobike to a near shopping mall ,bought a beautiful skirt . Obviously, cash is falling out of fashion. So will it disappear forever? I guess not. Cash may become less popular, but it will remain with us forever. Why?

mac or linux 搭建ruby+rails

mac or linux 搭建ruby+rails mac通常会自带ruby一个版本的ruby环境, 比如我的是2.profile' file found. To load it into your shell, add the following line to '/Users/echen1/.bash_profile': 如上面安装rvm成功之后, 再倒数第二行有一个WARNING, 这时候如果直接运行rvm 可能会出现command not found 解决方案: 运行一下命令 source ~/.://cache.ruby-lang.org/pub/ruby!

02_Springboot集成Redis

hash.put(key,hashKey,value); return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1); String val = "keyVal2"; String key2 = "user"; long expireTime = 60L; } } 以上就是Springboot集成Redis的全部过程,实现起来是非常简单的。到这里总结一下: 1. 添加pom.xml : spring-boot-starter-data-redis的依赖 2. 配置application.properties 3. 对RedisTemplate进行部分功能的封装。 具体的测试结果就不贴出来了,这里贴一下testSetExpire()的结果。 1.png

Mac环境下利用 Sublime Text 配置 python 运行环境

Mac环境下利用 Sublime Text 配置 python 运行环境 初学Python, 不想每次写完脚本都早终端上跑一下, 应该利用 sublime 及其插件SublimeREPL配置了一下运行环境(基于 Python3) sublime 的插件安装在这里不提

爬虫学习笔记--爬B站评论

爬虫学习笔记--爬B站评论 由于松爱协会的小伙伴邀请,我研究了一下爬取b站上协会的一些精彩评论 由于评论是动态的,所以要用到selenium 之前的博文里已经有关于selenium的安装注意事项 还要用到Firefox的firebug 去获取xpath信息 target = app.find_element_by_xpath(".scrollIntoView();//*[@id='bbComment']/div[1]/div[4]/div["+str(i+1)+"]/div[2]/div[1]/a[1]") test = app.find_element_by_xpath(".

Python计数模块Counter

Python计数模块Counter 本文主要介绍Python内置的Counter模块,尤其在计算对象的个数非常方便 先来看看源码对这个模块的说明 class Counter(dict): '''Dict subclass for counting hashable items. Sometimes called a bag or multiset. Elements are stored as dictionary keys and their counts are stored as dictionary values. .'

一个随机抽取序列的perl脚本

一个随机抽取序列的perl脚本 一个从 fasta 文件中随机抽取序列的脚本。 #!/usr/bin/perl -w use strict; open IN, $ARGV[0] || die $! my

字典Dict 判断指定键值是否存在

字典Dict 判断指定键值是否存在 初始化数组 temp = {} temp['test'] = 't1' temp['test2'] = 2 temp {'test': 't1', 'test2': 2} 一。通过字典对象的方法 has_key 判断 temp.has_key('test') True temp.has_key('test1') False 二。通过 in keys()的方法 'test2' in temp.keys() True 'test1' in temp.keys() False

mongodb索引及查询优化分析

全文索引 对字符串与字符串数组创建全文课搜索的索引; 在MongoDB中每个数据集合只允许创建一个全文索引,不过这个全文索引可以针对一个、多个、全部的数据集合的字段来创建; 每次查询只能指定一个$text查询$text查询不能出现在$nor查询中; 查询中如果包含了$text, hint不再起作用 db.file.find({$text:{$search:'mongo'},'status.pub':true},{ score: { $meta: "textScore" } }).

用Sublime Text 3运行R与Python脚本

用Sublime Text 3运行R与Python脚本 Sublime Text是广为流行的轻量级编辑器。当我们想要聚焦于编程而非调试时,使用轻量级编辑器无疑是一种享受。关于Sublime Text3特性的介绍,请参考其官方(http://www.sublimetext.com/)。 本文简单介绍Sublime Text3一些插件的安装和Python,R快捷键的定制。 安装Sublime Text3直接上前面的官网地址下载相应的版本进行安装,然后百度注册码输入激活即可。 插件

python字典中如何根据value值取对应的key值

python字典中如何根据value值取对应的key值 代码部分: In [26]: a = {1:"a",2:"b"} In [27]: a Out[27]: {1: 'a', 2: 'b'} In [28]: list(a.keys())[list(a.values()).index('a')] Out[28]: 1 引用一段Python3文档里面的原话。 If keys, values and items views are iterated over with no intervening modifications to the dictionary, the order of items will directly correspond. 也就是说,在你迭代的过程中如果没有发生对字典的修改,那么.

将本地代码上传到Git

ssh/id_rsa.pub 添加SSH密钥到GitHub 到GitHub中点击右上角的account- settings- SSH and GPG keys,然后选择左边栏中的SSH Keys添加SHH Key粘贴刚才复制的内容到Key文本框中,title随意 注意ssh key要全部拷贝,包括前缀、后缀,大概如下样子 ssh-rsa .

数据结构与算法--查找之顺序查找和二分查找

} // 若是键不存在,则返回一个指定的默认值 public Value getDefault(Key key, Value value) { for (Node cur = first;cur = cur.next) { values.add(cur.value); } @Override public String toString() { if (isEmpty()) { return "{}"; st.put("password", 123456); } public Value deleteMin() { return delete(min());N == keys.length / 4) { resize(keys.length / 2); // i可能等于N,此时返回null,也符合 return keys[i]; System.out.println("比9小的键的数量为" + st.rank(9));

LintCode问题图解-2

LintCode问题图解-2 本文准备讲解1个简单的算法编程问题, 这个算法编程问题来自LintCode平台。不了解.

pandas处理各种表格数据

pandas处理各种表格数据 [toc] 经常遇到Python读取excel和csv还有其他各种文件的内容。json还有web端的读取还是比较简单,但是excel和csv的读写是很麻烦。这里记录了pandas库提供的方法来实现文本内容和DataFrame的转化。 一、读取文本格式数据 首先来看一下针对不同格式的文件的读取函数: pandas解析函数.

数据加载存储和文件格式

数据加载存储和文件格式 1.读取文本格式数据 import pandas as pd import numpy as np import sys import pymysql # 图片:pandas解析函数 df = pd.read_csv('ex1.csv') print(df) a b c d message 0 1 2 3 4 hello 1 5 6 7 8 world 2 9 10 11 12 foo df = pd.read_table('ex1.csv',sep=',') #可以使用read_table,但必须指定分隔符 # sep还可以是正则表达式 print(df) a b c d message 0 1 2 3 4 hello 1 5 6 7 8 world 2 9 10 11 12 foo df = pd.read_csv('ex2.csv'

js中数组的遍历

js中数组的遍历 在平时的工作中,对数组,对象的遍历操作是非常常见的。现就遍历的几种方式做以下总结。 数组的遍历 假设有一个数组var arr = ['a',,'d']; i arr.length; //a,d }) 数组实例的filter方法 arr.filter(function(value){ console.log(value);//0,1,2 } es6的values方法 for (let elem of arr.values()) { console.log(elem);//a,undefined,d } es6的entries方法 for (let [index, elem] of arr.entries()) { console.log(index,elem);

Python3.x 常用的新特性

Python3.x 常用的新特性 print() 是函数,不是一个语句 raw_input()输入函数,改为 input() Python 3 对文本和二进制数据做了更为清晰的区分。 1 .文本由unicode表示,为str类型2 .二进制数据由bytes (字节包)表示,为bytes类型 新增数据类型 bytes (字节包),代表二进制数据以及被编码的文本字符串前有个前缀b Python3中 bytes 与 str 转换 1 .str 可以编码(encode)成 bytes2 .

dva 从入门到入土

/models/security/user')], component: () = import('./Modal' import { Page } from 'components' import { i18n } from 'utils' const User = ({ location, dispatch, secUser, loading }) = { const { dataSource, pagination, currentItem, modalVisible, modalType, selectedRowKeys } = secUser const { pageSize } = 10 const modalProps = { item: modalType === 'create' ?