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锁(定义)

锁,汉语汉字,既可以作为名词又可以作为动词。作为名词,指加在门、箱子、抽屉等物体上的封缄器,要用专用的钥匙才能打开。作为动词,指用锁锁住、封闭等。

Python 线程、线程通信、多线程

用锁会影响性能 2. 可能引起死锁 死锁情况:1.__init__() self.sem = sem self.url = url def run(self): time.sleep(2) print('download html success') self.sem.release() class UrlProducer(threading.Thread): def __init__(self,sem): super().ie=UTF-8 wd={i}' response = requests.get(url).

Redis实现分布式锁

Redis实现分布式锁 系列文章基于Redis2.8版本 2:Redis基础数据结构 3:Redis实现分布式锁 官方实现 https://redis.io/topics/distlock 官方实现--翻译中文 http://www.redis.cn/topics/distlock.html 声明:看了很多文章,大多数文章都是摘取了官方文档

深入理解乐观锁与悲观锁

/begin work; //3.修改商品 status为2update t_goods set status=2;/commit work; 优点与不足 乐观并发控制相信事务之间的数据竞争(data race)的概率是比较小的,因此尽可能直接做下去,直到提交的时候才去锁定,所以不会产生任何锁和死锁。但如果直接简单这么做,还是有可能会遇到不可预期的结果,例如两个事务都读取了数据库的某一行,经过修改以后写回数据库,这时就遇到了问题。

最大的“失误”

最大的“失误” 我今早最大的“失误”,人走了,车钥匙挂在车上~~~ 到了公交车站点要去经区,寻思用不用再给车遥控上个锁,不记得自己锁没锁,可是距离很远,应该遥控不到,就想找钥匙试试,结果扒拉包,心慌了,快步飞奔到路边停的小白~~~ 小白,差点儿就成为别人的小白了。 图片发自简书App

JVM锁实现探究2:synchronized深探

JAVA对象头结构 ClassAddress是指向方法区中对象所属类对象的地址指针,ArrayLength标志了数组长度, MarkWord用于存储对象的各种标志信息,为了在极小的空间存储尽量多的信息,MarkWord会根据对象状态复用空间。MarkWord中有2位用于标志对象状态,在不同状态下MarkWord中存储的信息含义分别为: 图2.

MySQL数据库锁机制之MyISAM引擎表锁和InnoDB行锁详解

当然也可使用union,这样写: SELECT COUNT(t1.`id1`) AS dadasum,'t1'AS tablenameFROM t1UNIONALL SELECT COUNT(t2.`id1`)AS dadasum ,'t2'AS tablenameFROM t2 ; 2.使用locak tables 给表加锁时候,必须同时给所有涉及到的表加锁,因为加锁之后,当前会话,就不能操作没有加锁的表。 4.并发插入问题 myISAM存储引擎有一个系统变量,concurrent_insert,专门用来控制并发插入行为的,值可以为0,1,2.

【java并发编程实战6】AQS之独占锁ReentrantLock实现

} 与我们之前分析的一样,锁的具体实现由内部的代理类完成,lock只是暴露给锁的使用者的一套api。使用过ReentrantLock的同学应该知道,ReentrantLock又分为公平锁和非公平锁,所以,ReentrantLock内部只有两个sync的实现。 /** * Sync object for non-fair locks */ static final class NonfairSync extends Sync{. //获取父类AQS中的标志位 if (c == 0) { if (! if (pred ! else acquire(1);

记一次线上锁等待超时事件

记一次线上锁等待超时事件 事件起因 在某次跨库操作中,存在两张表,在不同的数据库中,A.a跟B.

分布式锁入门

if(result){ //结果不为空 //则说明获取到了锁 return true; } //没有获取到锁,继续获取 sleep(1000);

从ActiveRecord看乐观锁

`id` = 1 AND `orders`.`lock_version` = 0 UPDATE本质上是先SELECT到对应条件的数据,再执行数据更新。如果当前持有的lock_version过期了,对应的数据行不会查询到,也就不会有更新操作,数据库会返回更新数据行为0,也不会产生异常。 通过查看源码,发现异常是由ActiveRecord抛出: # 有删减 def _update_row(attribute_names, attempted_action = "update") return super unless locking_enabled?

【Java】几道让你拿offer的面试题

// Long的equals()先判断传递进来的是不是Long类型,而a+b自动装箱的是Integer类型 System.out.println(localLong.equals(Integer.valueOf(localInteger1.intValue() + localInteger2.intValue()))); } System.out.println(vector);

JVM源码分析之synchronized

} BasicLock类型 _lock 对象主要用来保存 _obj 所指向的Object对象的对象头数据 class BasicLock { volatile markOop _displaced_header;

Python线程锁的实现

Python线程锁的实现 Python 线程锁的实现 Lock 的实现 锁只有两种状态,锁定或者未锁定 Lock = _allocate_lock _allocate_lock = thread.allocate_lock thread.allocate_lock 是用C代码实现的,代码位置 Python/thread_pthread.h 假设我们的系统支持 POSIX semaphores 首先看下 sem_init 的原型 #include int sem_init(sem_t *sem, int pshared, unsigned int value); do { if (waitflag) //默认执行到这里 status = fix_status(sem_wait(thelock));

还有人不懂分布式锁的实现就把这篇文章丢给他

还有人不懂分布式锁的实现就把这篇文章丢给他 大多数互联网系统都是分布式部署的,分布式部署确实能带来性能和效率上的提升,但为此,我们就需要多解决一个分布式环境下,数据一致性的问题。 当某个资源在多系统之间,具有共享性的时候,为了保证大家访问这个资源数据是一致的,那么就必须要求在同一时刻只能被一个客户端处理,不能并发的执行,否者就会出现

Redis分布式锁解决方案

} @Component public class RedisPoolFactory { @Autowired private RedisConfig redisConfig;这行代码,获得的oldValue是T1,同时也会把realKey对应的value更新为T2。再执行后续的代码,oldValue等于currentValue,那么客户端C获取锁成功。接着D客户端也执行到了String oldValue = jedis.getSet(realKey, value); Long lockWaitTimeOut = 200L; redisService.unlock(SeckillKeyPrefix.seckillKeyPrefix, "redis-seckill", String.valueOf(time));

【java并发编程实战4】偏向锁-轻量锁-重量锁的那点秘密(synchronize实现原理)

【java并发编程实战4】偏向锁-轻量锁-重量锁的那点秘密(synchronize实现原理) 在多线程并发编程中,synchronized一直都是元老级别的角色,人们都通常称呼它为重量锁,但是在jdk1.6版本之后,jdk就对synchronized做了大量的优化,这时候我们就不能称呼它为重量锁了,有的时候它也是很轻的,那么接下来我们就调调,synchronized是怎么被优化的,它跟偏向锁、轻量锁、重量锁又有什么渊

分布式锁实现大型连续剧之(一):Redis

jedis.expire(lockName, expire); } } 代码流程 通过redissonClient获取RLock实例 tryLock获取尝试获取锁,第一个是等待时间,第二个是锁的超时时间,第三个是时间单位 执行完业务逻辑后,最终释放锁 二、 具体实现 我们通过tryLock来分析redission分布式的实现,lock方法跟tryLock差不多,只不过没有最长等待时间的设置,会自旋循环等待锁的释放,直到获取锁为止 long time = unit.toMillis(waitTime);

JAVA分布式锁的原理及实现

getId() set(key,threadId ,30,NX) 解锁: if(threadId .equals(redisClient.get(key))){ del(key)} 但是,这样做又隐含了一个新的问题,判断和释放锁是两个独立操作,不是原子性。 我们都是追求极致的程序员,所以这一块要用Lua脚本来实现: String luaScript = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";

Java 读写锁 ReentrantReadWriteLock 源码分析

} // 返回大于 0 的数,代表获取到了读锁 return1; } } } firstReader 是每次将读锁获取次数从 0 变为 1 的那个线程。 能缓存到 firstReader 中就不要缓存到 cachedHoldCounter 中。 上面的源码分析应该说得非常详细了,如果到这里你不太能看懂上面的有些地方的注释,那么可以先往后看,然后再多看几遍。 读锁释放 下面我们看看读锁释放的流程: // ReadLock publicvoidunlock(){ sync.releaseShared(1);

分布式锁(Redis)

分布式锁(Redis) 基于数据库的 基于redis 基于zookeeper 基于数据库 基于redis 先来看第一种 public static void demo(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) { // setnx 是set if not exist,r如果不存在,则插入,返回1 否则返回0 //lockkey就是需要获取锁的名称或者id value是该线程id Long result = jedis.setnx(lockKey, requestId);] arg[arg .