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算法

算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法中的指令描述的是一个计算,当其运行时能从一个初始状态和(可能为空的)初始输入开始,经过一系列有限而清晰定义的状态,最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法,包含了一些随机输入。形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题,并在其后尝试定义有效计算性或者有效方法中成形。这些尝试包括库尔特·哥德尔、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的递归函数,阿隆佐·邱奇于1936年提出的λ演算,1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾伦·图灵1937年提出的图灵机。即使在当前,依然常有直觉想法难以定义为形式化算法的情况。

中秋国庆假期-AI产品经理可以读一读的20本书

中秋国庆假期-AI产品经理可以读一读的20本书 只要胆子大,中秋国庆半月假!今年中秋国庆相隔只有一周,只要请6天假,就能连休16天。对于已经工作的人来说算是个长假了,即使不请假连休,也还有10天。大把的自由时间是个提升自己的好机会。今天AI产品群里几个小伙伴就讨论了一番,互相推荐了一些适合准备做AI产品经理或者正在做AI产品经理的小伙伴读的书,对于理解AI

算法和数据结构-初级 | 第四课:算法复杂度(下)

灭霸的无限手套上的六颗无限宝石 那么“时间复杂度”和“空间复杂度”这一对“活宝”到底是啥意思呢?且听我慢慢道来。 “在很久很久以前,宇宙中有 6 颗无限宝石,分别是时间宝石、空间宝石.

SEO思维的误区,内容一定要原创吗?

SEO思维的误区,内容一定要原创吗? 在SEO的领域,有几个错误的思维一直被很多业内人士信奉,比如说有人问页面为什么收录不好?很多seo连网站都不看就说是内容原创度不够;再比如交换友链的时候,常常因为权重不匹配而遭到拒绝。实际上这些说法真的是对的吗? 图片发自简书App 一、内容一定要原创吗?

别了,早高峰!别了,交通拥堵!

别了,早高峰!别了,交通拥堵! 都说, 在北京最难的不是上班,而是上下班! 无论你是九点上班还是十点上班,都难逃早起的厄运。 晴天,半个小时车程有一个小时堵在路上; 雨天,半个小时车程你得天刚蒙蒙亮就出门~ 路上有座还好,还能睡个“回笼觉”; 没座的话,半条命献给了早高峰! 好不容易今天能早下班, 却不料晚高峰也不会放过你, 早上怎么来的晚上怎

机器学习,了解一下?

机器学习,了解一下? 文章图片来源于 GitHub,网速不佳的朋友请点我看原文。 顺便软广一下个人技术小站:godbmw.com。欢迎常来(*) 1. 为什么要学? 老师上课时候就说过:传统算法解决确定性问题,而机器学习解决非确定性问题。 好吧,确实激起了我的兴趣,所以系统学习一下吧。 2. 机器学习算法 机器学习算法和普通算法还是有很大区别的。它不要求百分之百准确,并且对

AI小白快上车!这是发往高薪职位的车!

AI小白快上车!这是发往高薪职位的车! 欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯云AI中心 发表于云+社区专栏 AI到底有多火?看看下面这组数据: 腾讯研究院《2017全球人工智能人才白皮书》报告中提到,现全球AI领域人才约30万,而市场对人才的需求在百万量级,每年从各大高校毕业的学生约2万人,远远不能满足市场对人才的需求。 img 有AI

Optimization of Machine Learning

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200种最佳机器学习教程汇总【史上最全】

200种最佳机器学习教程汇总【史上最全】 摘要:不吹不黑,绝对史上最全的机器学习学习材料! 本文包含了迄今为止大家公认的最佳教程内容。它绝不是网上每个ML相关教程的详尽列表,而是经过精挑细选而成的,毕竟网上的东西并不全是好的。我作者汇总的目标是为了补充我即将出版的新书,为它寻找在机器学习和NLP领域中找到的最佳教程。 通过这些最佳教程的汇总,我

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AI 这么优秀,连我鉴黄师的饭碗都抢了 色情行业,或许是对信息渠道最敏锐、利用各类信息渠道进行传播最“充分”的“行业”。这些年,社交 App、直播、短视频等新的互联网应用方式,都难逃色情内容的“骚扰”。哪里人多,色情内容就能立刻扑过去,在海量内容的浪潮中输出色情图片、视频等不法内容,严重影响网站、App 的运营安全。高效并准确地鉴别、剔除色情信息

如何正确认识“AI+广告营销”的应用落地场景?

如何正确认识“AI+广告营销”的应用落地场景? 自2016年,DeepMind开发的AlphaGo围棋程序战胜人类顶尖职业棋手后,“人工智能”、“AI”成为各行各业都关注的热词,广告营销行业也不例外。然而,之前“大数据营销”的概念尚未退潮,“人工智能+广告营销”又来袭,它们究竟是新瓶装旧酒、纯属概念炒作?还是职业广告人的潜在威胁? 本文将厘清关于广告营销和人工智能

统计学习方法|SVM

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零基础学习大数据挖掘的33个知识点整理 摘要:下面是一些关于大数据挖掘的知识点,今天和大家一起来学习一下。1. 主要知识模式类型有:广义知识,关联知识,类知识,预测型知识,特异型知识3. web挖掘研究的主要流派有:Web结构挖掘、Web使用挖掘、Web内容挖掘4. 一般地说,KDD是一个多步骤的处理过程,一般分为问题定义、数据抽取、数据预处理、.

Java工程师成神之路

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深入浅出一致性Hash原理

深入浅出一致性Hash原理 一、前言 在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上,这样每台服务器固定处理一部分请求(并维护这些请求的信息),起到负载均衡的作用。 但是普通的余数hash(hash(比如用户id)%服务器机器数)算法伸缩性很差,当新增或者下线服务器机器时候,用户id与服务器的映射关系会大量失效。一致性ha

一文读懂系列-JVM垃圾收集

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一个学渣长达三个月的阿里面试之路

一个学渣长达三个月的阿里面试之路 前言 最近有些朋友在面试阿里,加上 Java-Interview 项目的原因也有小伙伴和我讨论,近期也在负责部门的招聘,这让我想起年初那段长达三个月的奇葩面试经历。 本来没想拿出来说的,毕竟最后也没成。 但由于那几个月的经历让我了解到了大厂的工作方式、对候选同学的考察重点以及面试官的套路等都有了全新的认识。 当然最重要的是这