AI新技能：从脑部扫描中监测患者自杀倾向 在美国15岁到34岁的年轻人口中，自杀已经成为第二大死亡原因，而临床医生手头的医疗工具仍十分有限，很难诊断出患者的自杀风险。但一篇今天发布于《Nature Human Behaviour》的论文表示，新兴机器学习技术可以帮助医生识别出患者的自杀倾向。 研究人员研究了34位年轻人，将他们平均分配为自杀组和控制组。每一组都做了功能性磁
物中的传感器网络。 这项研究是由美国空军科学研究办公室(Air Force Office of Scientific Research)和百事可乐公司(PepsiCo Inc.)提供赞助。关于这项研究的细节刊载于应用物理期刊(Journal of Applied Physics)的“Interconnect Patterns for Printed Organic Thermoelectric Devices with Large Fill Factors＂一文。