大师网-带你快速走向大师之路 解决你在学习过程中的疑惑,带你快速进入大师之门。节省时间,提升效率

时间序列数据的处理

时间序列数据的处理 摘要:随着云计算和IoT的发展,时间序列数据的数据量急剧膨胀,高效的分析时间序列数据,使之产生业务价值成为一个热门话题。阿里巴巴数据库事业部的HiTSDB团队为您分享时间序列数据的计算分析的一般方法以及优化手段。 演讲嘉宾简介:钟宇(悠你) 阿里巴巴 数据库高级专家,时间序列数据库HiTSDB的研发负责人。在数据库、操作系统、函数式编程

ARMS: 原来实时计算可以这么简单!

ARMS: 原来实时计算可以这么简单! 摘要:业务实时监控服务( ARMS)是一款阿里云应用性能管理(APM)类监控产品。借助本产品,您可以基于前端、应用、业务自定义等服务,迅速便捷地为企业构建秒级响应的业务监控能力。 业务实时监控服务( ARMS)是一款阿里云应用性能管理(APM)类监控产品。借助本产品,您可以基于前端、应用、业务自定义等服务,迅速便捷地为企业

KAP助力微软Power BI实现海量数据交互式分析

KAP助力微软Power BI实现海量数据交互式分析 作者:何京珂 编辑:Sammi Power BI是微软推出的行业领先的BI可视化工具,其拥有本地及云端多样的解决方案,与微软产品无缝整合,快速部署等特点令其在本地及云端都拥有广泛的应用。Power BI支持多样的数据源,包括关系型数据库SQL Server,Azure云上 的Blob存储以及HDInsight Hive等。然而随着企业信息化进程的加深,数据收集门槛的下降

使用KyBot优化Apache Kylin存储

使用KyBot优化Apache Kylin存储 作者:李栋 编辑:Sammi 众所周知,Apache Kylin基于预计算的思想,实现了在Hadoop上对PB规模数据集进行高速OLAP分析的需求,查询性能可以达到秒级甚至亚秒级。既然是预计算,势必需要占用一定的集群存储资源;如果使用不当,可能造成大量的资源浪费。如何优化存储资源占用,就是本文讨论的话题。 关于存储资源 Apache Kylin使用“空间换时间”极大

【技术帖】KAP 2.4新特性:可计算列 Computed Column

【技术帖】KAP 2.4新特性:可计算列 Computed Column 源数据中没有你想要的数据?源数据中的列不能满足分析所需要的格式?这些问题,在KAP v2.4版本中都得到了修复!你可以用KAP生成新的可计算列,并把它应用在Cube中,利用Cube预计算而获得性能优势。今天,我们将详细介绍可计算列的使用方法。 Kyligence Analytics Platform (KAP) 大数据智能分析平台是基于Apache Kylin的,在超大数据集

[有赞]Kylin, Mondrian, Saiku系统的整合 - ch

/** * Creates a KylinDialect. * * @param connection Connection * @throws SQLException on error */ public KylinDialect(Connection connection) throws SQLException { super(connection);注意到只有dialect.allowsCountDistinct()为true时才会用count distinct来计算维度表大小。 我们只要将Kylin dialect的allowsCountDistinct()设置为true,同时在generateColumnCardinalitySql添加一个判断条件: if (dialect.allowsCountDistinct() !equalsIgnoreCase("KYLIN")) { .

一文读懂Apache Kylin

:Build Cube with Streaming Data,需要注意的一点是,Apache Kylin现在的流式构建方式是v1.6后才存在的,之前的版本可能会出现构建方式不同或不存在流式构建方式等情况。 Apache Kylin除了可以在Web UI界面进行构建和查询,还为Cube的构建提供了RESTful API,为数据的查询提供了RESTful API和JDBC/ODBC接口,用户可以根据自身情况选择合适的构建和查询方式。 4 进一步学习 官方文档

flip你的动画

flip你的动画 在vue官方文档 var last = app.getBoundingClientRect(); var invert = first.top - last.top; //使元素看起来好像在起始点 app.style.transform = `translateY(${invert}px)`; requestAnimationFrame(function() { //启用tansition,并移除翻转的改变 app.classList.add('animate-on-transforms'); app.addEventListener('transitionend', () = { app.classList.remove('animate-on-transforms');app-to-end{ top: 100px;

Apache Kylin综述

OK kylin_cal_dt kylin_category_groupings kylin_sales Time taken: 0.127 seconds, Fetched: 3 row(s) hive select count(*) from kylin_sales;

【技术帖】Apache Kylin 2.0为大数据带来交互式的BI

内置时间/窗口/百分位数功能;和可以将构建时间缩短一半的Spark构建立方体。相关资料:Apache Kylin的星形模型基准测试 Apache Kylin的TPC-H基准测试 Kyligence的演示、交互式BI和Twitter流式分析 This article originally appeared in English: "Bringing interactive BI to big data".