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数据源

数据源是指数据库应用程序所使用的数据库或者数据库服务器。数据源(Data Source)顾名思义,数据的来源,是提供某种所需要数据的器件或原始媒体。在数据源中存储了所有建立数据库连接的信息。就像通过指定文件名称可以在文件系统中找到文件一样,通过提供正确的数据源名称,你可以找到相应的数据库连接。

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KAP助力微软Power BI实现海量数据交互式分析 作者:何京珂 编辑:Sammi Power BI是微软推出的行业领先的BI可视化工具,其拥有本地及云端多样的解决方案,与微软产品无缝整合,快速部署等特点令其在本地及云端都拥有广泛的应用。Power BI支持多样的数据源,包括关系型数据库SQL Server,Azure云上 的Blob存储以及HDInsight Hive等。然而随着企业信息化进程的加深,数据收集门槛的下降

Spark 2017欧洲技术峰会摘要(Spark 生态体系分类)

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史上第二走心的 iOS11 Drag & Drop 教程

return @[item]; } 当然还有一些 常规的 drop 过程回调的方法 /* 当drop会话进入到 collectionView 的坐标区域内就会调用, * 早于- [collectionView dragSessionWillBegin] 调用 */ - (void)collectionView:(UICollectionView *)collectionView dropSessionDidEnter:(id )session { NSLog(@"dropSessionDidEnter -- dropSession进入目标区域"); // 使用image }];

Spark SQL数据源

appName("Spark SQL basic demo") .format("csv").load(path) 这种读取的方式和上文parquet的读取方式一致,最终都是调用load方法。只是多了一段format("json"),这是因为parquet是默认的格式,而json不是,所以必须明确声明。 还有一种简化的方式,其本质还是上述的代码: val peopleDF = spark.read.json(path) 将一个DataFrame写到json文件的方式: peopleDF.write.format("json").format("jdbc") .

GraphQL初探:一种强大的DSQL

// the content of this comment } 为了实验GraphQL的复杂查询,下面是两个增强类,分别是对AuthorModel类和ContentModel类的增强,可以看到增强之后的类更符合我们的想法: public class CompletableAuthorModel extends AuthorModel{ private List friendsCompletableInfo; /** * query by the Graphql * @param ghql the query * @return the result */ public static Map query(String ghql) { if (ghql == null || ghql.isEmpty()) { return Collections.emptyMap();

Cobub无码埋点关键技术的实现

Cobub无码埋点关键技术的实现 随着大数据时代的到来,数据采集也已经变的越来越重要。前端埋点作为一个比较成熟的数据接入手段被广泛应用着。目前埋点分为两种方式,有码与无码埋点。有码埋点比较容易理解,即调用SDK的API,在代码中插入埋点的相关代码,实现用户行为采集。由于我们在开发项目的时候,埋点都是手动的,每次业务需求的改变都要到处埋点,而无码埋

都说开放数据是矿山,可它该如何发光?|直播回顾

都说开放数据是矿山,可它该如何发光?|直播回顾 无论是从业者,还是普通企业与个人,凡是关心数据价值,关注数据应用的,都无法绕开一个问题:开放数据的价值点在哪? 将这个问题细分,可以拆成3个更具体的问题: 如何采集开放数据? 开放数据如何做获取、交易、流通? 开放数据如何应用实践? 受知名数据媒体DT财经邀请,发源地大数据创始人兼CEO马建军,10.30晚

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阿里巴巴Druid数据源,史上最强的数据源,没有之一 目前常用的数据源主要有c3p0、dbcp、proxool、druid,先来说说他们Spring 推荐使用dbcp;Hibernate 推荐使用c3p0和proxool1、 DBCP:apacheDBCP(DataBase connection pool)数据库连接池。是apache上的一个 java连接池项目,也是 tomcat使用的连接池组件。单独使用dbcp需要3个包:common-dbcp.jar,common-pool.jar

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mysql解决无法插入emoji表情 因为UTF-8编码有可能是两个、三个、四个字节,其中Emoji表情是4个字节,有的甚至6个字节,而Mysql的utf8编码最多3个字节,所以导致了数据插不进去。 解决方案: 如果使用数据源,则可以设置 修改druid数据源的配置,增加一行: 如果使用jdbcTemplate 在insert语句之前先执行一个 jdbcTemplate.update("set names utf8mb4);

Spring AOP从入门到放弃之多数据源读写动态切换

} /** * 读可能是多个库 */ public static void read() { LOCAL.set(DataSourceType.read.getType()); /** * 自定义事务 * MyBatis自动参与到spring事务管理中,无需额外配置, * 只要org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean引用的数据源与 * DataSourceTransactionManager引用的数据源一致即可,否则事务管理会不起作用。 * @return */ @Resource(name = "writeDataSource1") private DataSource dataSource; logger.info("dataSource切换到:write");

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科技云报道:在驱动产品智能这件事上,神策数据要“追本数源” 科技云报道原创。 精益数据分析鼻祖阿利斯泰尔·克罗尔(Alistair Croll)在2017数据驱动大会的主题演讲中谈到:“在我所接触的数百家成功应用数据驱动的企业中,他们无一例外都非常重视数据资产的沉淀。我认为大数据是人工智能赖以生存的‘食物’,人工智能需要对数据进行摄取、消化和吸收,数据源是

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KAP v2.5新特性:多层级细粒度权限管控 管理敏感数据的访问控制是所有企业数据安全的重要组成部分。在一些场景下,企业需要对数据进行细粒度的访问控制。例如,在银行的数据系统中,各支行只允许访问本支行的数据。又比如在医疗数据系统中,为了保护病人的隐私,医生只允许查看和自己的病人相关的信息。类似的场景也广泛的存在于律法,政府及军事等信息系统中。

面积图还可以这样做

75磅 2016年系列:线条粗细1.75磅,颜色黄色;标记内置,大小为7,填75磅▼ 3.3 删除不必要元素,美化文字 这一步前面的推送都已经介绍过hin多遍了,就不再赘述了,不会的小伙伴快返回去学习吧~ 好啦,本期的技能就分享完了~让我们一起越来越好!

SpringCloud 微服务架构——服务提供与服务消费

id=1 由于没有在 SQL 里面做映射,导致有两个字段为 null 修改 mapper 的 sql 为@Select("select id,name,password,nick_name as nickName,last_login_dt as lastLoginDt from user where id = #{id}") 然后重启服务,在浏览结果为 扩展 对 Druid 我们还可以进行配置他的监控,收需要做个过滤器,把我们需要监控的纳入进来 package cn.ts.ms.user.filter;

R语言实战—简单数据分析

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RXSwift --UITableView之初探

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