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部署

部署,指安排,布置;处理;料理。语出《史记·项羽本纪》:“ 梁 部署 吴中 豪杰为校尉、候、司马。”

gunicorn部署Flask服务

gunicorn部署Flask服务 作为一个Python选手,工作中需要的一些服务接口一般会用Flask来开发。 Flask非常容易上手,它自带的app.run(host="0.0.0.0"

iKcamp新书上市《Koa与Node.js开发实战》

iKcamp新书上市《Koa与Node.js开发实战》 Koa与Node.js开发实战 内容摘要 Node.js 10已经进入LTS时代!其应用场景已经从脚手架、辅助前端开发(如SSR、PWA等)扩展到API中间层、代理层及专业的后端开发。Node.js在企业Web开发领域也日渐成熟,无论是在API中间层,还是在微服务中都得到了非常好的落地。本书将通过Web开发框架Koa2,引领你进入Node.js的主战场! 本书系统讲解了在实战项目

RedLock 实现分布式锁

模拟并行调用 Buy 方法 15 次(内部使用的是线程池,所以 ThreadId 会有重复),实际上只有 10 个库存,返回结果却显示 11 个请求都购买成功了。 concurrent 单机部署模式解决方案 在单机部署模式下,我们只需要加 lock(){} 就可以解决问题: // 有10个商品库存 private static int stockCount = 10; } 在 Controller 添加方法 DistributedLockTest private readonly IDistributedLockFactory _distributedLockFactory;

kubernetes一键部署zalenium测试环境

kubernetes一键部署zalenium测试环境 1. 背景介绍 k8s 随着DevOps,容器,微服务等技术实践的日益深入,对自动化测试环境提出了更高的要求。按需定制自动化测试环境,以及物理资源共享成了迫切需求。本文将重点介绍如何在kubernetes集群中一键部署zalenium测试环境,以用于大规模高并发的Web UI自动化测试场景。 2. 技术工具 zalenium 工具 介绍 备注 kubernetes 容器编排引擎 PaaS(平台即

spring-boot项目的docker集成化部署

spring-boot项目的docker集成化部署 spring-boot项目的docker集成化部署 [toc] 前言 据说流行的微服务和docker一起,更配哦!接下来,使用简单spring-boot项目演示docker的集成化部署的案例,在看过微笑的博客觉得不过瘾,自己动手,下面的方案与Devops的方式比较接近;希望搭建理解这种思路。 基本思路与方案 docker化的流程图1 开发者push到git服务器 Jenkins通过触发器收到通知 Jenkins克隆工

music-api-next:一款支持网易、虾米和QQ音乐的JS爬虫库

:https://godbmw.com/passage/63 快速开始 const musicAPI = require("music-api-next"); // 搜索接口: 返回指定关键词的搜索信息 musicAPI .searchSong({ key: "周杰伦", page: 1, limit: 10, vendor: "qq" }) .then(songs = console.log(songs)) .catch(error = console.log(error.message));getSong({ id: "003OUlho2HcRHC", vendor: "qq" }) .then(meta = console.log(meta)) .getComment({ id: "003OUlho2HcRHC", page: 1, limit: 20, vendor: "qq" }) .then(comments = console.log(comments)) .

vue-cli 3.0 入门

vue-cli 3.0 入门 环境安装 全新版本的脚手架、逼格非常高、 记住这个名字 @vue/cli ,对就是这个 你npm 或者yarn 安装就行了,先保证全局环境有它。 npm install -g @vue/cli yarn add global @vue/cli 创建项目 这里对比下以前2.vue` 文件。 modules: false }, // 在生产环境下为 Babel 和 TypeScript 使用 `thread-loader` // 在多核机器下会默认开启。 parallel: require('os').

Gitlab + Jenkins + Ansible 自动部署

warning: You appear to have cloned an empty repository. [root@deploy update_nginx_html]# cd code_html/ [root@deploy code_html]# echo "this is test jenkins+gitlab+ansible-playboos html file" index.html [root@deploy code_html]# git add .

Asp.Net Core 连接Mongodb 副本集 timeout Unspecified

分割ip)。出现连接异常的问题就在于此(如果在配置中,节点的host使用主机名+端口的方式:"saf323asasa32:27014",在程序中以ip地址的方式去连接也会出现上面的连接错误)。因此,需要将配置中节点的host修改成标准的ip地址。具体操作依次执行如下命令: cfg=rs.conf() 获取配置并复制给cfg cfg.members[0].

五分钟读懂什么是容器云

五分钟读懂什么是容器云 说起 “容器” ,大家的第一反应肯定是日常生活中使用的锅碗瓢盆,或者装运货物的箱子盒子,用来盛放各种各样的物品。那么拿港口码头来说,每天都要通过船舶向外运送大量的货物。装货的时候肯定不会直接扔进船舱,所以每个码头都会用大量的集装箱来运载货物。有了这些集装箱,货物不用杂乱无章地堆放在一起,又可以按照分类一层一层地

家庭数字化系统 - 准备树莓派

家庭数字化系统 - 准备树莓派 参考资料: Docker Comes to Raspberry Pi 本文目录: 背景 硬件准备 软件准备 安装及配置系统镜像 为树莓派 Raspbian 系统安装 Docker 引擎 安装 Docker 引擎 背景 作为一名技术宅,自然是希望自己家里的「数字化系统」越 fancy 越好,但考虑到腰包里毛爷爷的数量,不得不搜寻物美价廉的方案来实现一些「非刚需,但 Nice to Have」的需求,这些需求包括但不限于:

Docker入门

Docker入门 工欲善其事,必先利其器。 最近想在本地搭建Mysql主备、集群环境。之前的做法要么是本地起多个实例,绑定不同的端口;要么是创建多个虚拟机,但虚拟机资源占用高,搭建效率低。目前更轻量快速的方案是使用Docker,在Docker官网上有一个分为6章的《Get started with Docker》文档。本文基于文档 Service Service又是什么呢?在Docker文档

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阿里云容器服务DaemonSet实践 DaemonSet 保证在每个 Node 上都运行一个容器副本,常用来部署一些集群的日志、监控或者其他系统管理应用。下面以日志收集 fluentd 为例,看下如何使用阿里云容器服务控制台创建DaemonSet。 准备Kubernetes环境 在阿里云容器服务控制台中创建Kubernetes 集群(1.11.5),3 master,3 worker 安装fluentd 1、选择应用- 守护进程集- 使用镜像创建 填写应用名称,选择部

minikube中部署的第一个Kubernete应用

minikube中部署的第一个Kubernete应用 (Proudly powered by QKQ) 上一篇文章安装好了minikube,那么接下来就试试kubernetes的hello world。 Q: 将应用部署到kubernetes需要几个步骤? A: 在kubernetes中部署应用,首先需要将应用做成镜像,然后才能部署在kubernetes中。所以: 创建一个镜像 需要一个镜像仓库用来存放镜像 编写kubernetes的deployment文件,将镜像部署成为pod 编写kubernetes的service文件,创建pod

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容器监控实践—cAdvisor 概述 为了解决docker stats的问题(存储、展示),谷歌开源的cadvisor诞生了,cadvisor不仅可以搜集一台机器上所有运行的容器信息,还提供基础查询界面和http接口,方便其他组件如Prometheus进行数据抓取,或者cadvisor + influxdb + grafna搭配使用。 cAdvisor可以对节点机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集,包括CPU使用情况、内存使用情况、网络吞吐量及

容器监控实践—Heapster

容器监控实践—Heapster 概述 该项目将被废弃(RETIRED) Heapster是Kubernetes旗下的一个项目,Heapster是一个收集者,并不是采集 1.Heapster可以收集Node节点上的cAdvisor数据:CPU、内存、网络和磁盘 2.将每个Node上的cAdvisor的数据进行汇总 3.按照kubernetes的资源类型来集合资源,比如Pod、Namespace 4.默认的metric数据聚合时间间隔是1分钟。还可以把数据导入到第三方工具ElasticSearch、InfluxDB、Kafk

基于Heapster的HPA

11集群,需要执行如下操作。 image 4.向php-apache服务增加负载,验证自动扩缩容 启动一个容器,并通过一个循环向php-apache服务器发送无限的查询请求(请在另一个终端中运行以下命令) image 5.观察HPA是否生效 image container-monitor-book系列 : https://yasongxu.gitbook.io/container-monitor/

基础设施与应用监控之监视分布式和微服务系统

基础设施与应用监控之监视分布式和微服务系统 介绍 系统和基础设施监控是各种规模的运营团队的核心职责。行业里已经开发了许多策略和工具,以帮助监控服务器,收集重要数据,并响应不同环境中的事件和不断变化的条件。但是随着软件方法和基础设施设计的发展,监控必须适应新的挑战并在相对不熟悉的领域提供洞察力。 到目前为止,在本系列中,我们已经讨论了什

如何通过quagga配置ospf

interface eth0 ! interface eth1 ! interface wlan ! 3.配置ospfd.conf !2018/10/24 17:03:04 ! hostname ospfd password zebra log file /data/services/quagga/quagga.log log stdout ! router ospf ospf router-id192.168.1.1 network192.168.1.1/27 area 0.0.0.0 network192.168.1.2/32 area 0.0.0.0 !