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查询

查询是用户通过设置某些查询条件,从表或其他查询中选取全部或者部分数据,以表的形式显示数据供用户浏览。[1] 

如何检查数据库各个Database和Table的大小?

查看全部table的大小 下面的命令由大到小列出每一个数据库中每一个表的大小。 SELECT table_schema as `Database`, table_name AS `Table`, round(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) `Size in MB` FROM information_schema.TABLES ORDER BY (data_length + index_length) DESC;

Python全栈开发当中MySQL是一个难点,今天一文带你掌握

列 = 表2. -File: 使用的日志文件名字 Position: 使用的文件位置 配置从服务器slave(Windows中的MySQL) 找到Windows中MySQL的配置文件 编辑my.ini文件,将server-id修改为2,并保存退出 重启MySQL服务 进入MySQL,设置连接到master主服务器 change master to master_host='10.211.55.5', master_user='slave', master_password='slave',master_log_file='mysql-bin.000006', master_log_pos=590;

数据库学习笔记——13 创建高级联结

left_outer_join.jpg 与内联结关联两个表中的行不同的是,外联结还包括没有关联行的行。 在使用OUTER JOIN语法时,必须使用RIGHT或LEFT关键字指定包括其所有行的表(RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表,而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表)。 SELECT customers.cust_id,orders.order_num FROM customers RIGHT OUTER JOIN orders ON customers.cust_id = orders.cust_id ;

数据库学习笔记——11使用子查询

数据库学习笔记——11使用子查询 1 子查询 即嵌套在其他查询中的查询。MySQL从4. 3.png 注意:作为子查询的SELECT语句只能查询单个列。 3 作为计算字段使用子查询 举例说明:列出Customers表中每个顾客的订单总数。 SELECT cust_name,cust_state,(SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.cust_id=customers.cust_id) AS orsers FROM customers ORDER BY cust_name 4.png 此例中,子查询执行了5次

撩课-Mysql第13部分子查询

撩课-Mysql第13部分子查询 学习地址: 撩课-JavaWeb系列1之基础语法-前端基础 撩课-JavaWeb系列2之XML 撩课-JavaWeb系列3之MySQL 撩课-JavaWeb系列4之JDBC 撩课-JavaWeb系列5之web服务器-idea 子查询 1.什么是子查询 一个select语句中 包含另一个完整的select语句。 或两个以上SELECT, 那么就是子查询语句了。 **2.子查询出现的位置 where后,把select查询出的结果 当作另一个select的条件值 from后,把查

探索 MySQL 索引

而nickname lick 'ABC%' 那么将可以用到索引 (7).索引不会包含NULL列,如果列中包含NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中如果有一列含有NULL值那么这个组合索引都将失效,一般需要给默认值0或者 ' '字符串 (8).使用短索引,如果你的一个字段是Char(32)或者int(32),在创建索引的时候指定前缀长度 比如前10个字符 (前提是多数值是唯一的.

MyCat 看了这篇什么都会了

7及以上版本 2、Mysql:推荐mysql是5.4 release 数据库名: db1、db3 mysql节点2环境 操作系统版本: centos6.4 数据库版本: mysql-5.6 mycat版本 :1.

SQLAlchemy数据库增删改查

first() result.age = '30' db.session.commit() 修改第一项数据的age为30: 删除数据 result = Article.query.filter(Article.age == '30').first() db.session.delete(result) db.session.commit() result返回的是一个数组,所有如果age为30的数据很多的话,我们这里取第一条数据,让后将这条数据删除:

ASP.NET Core 入门教程 8、ASP.NET Core + Entity Framewor

3、配置链接字符串 在项目根目录Ken.Tutorial.Web中创建配置文件appsettings.json,并写入以下配置 { "ConnectionStrings": { "testdb": "server=localhost; } } //更新 public int Update(UserEntity user) { using (DbContext) { var userFromContext = DbContext.Users.FirstOrDefault(u = u.Id == user.Id); } public EfCoreController(TutorialRepository repository) { this.Repository = repository; command.CommandText = "INSERT INTO user (name,age,hobby) VALUES(@name,@age,@hobby)";

Mongodb 数据操作

update({筛选条件}, {$set:{修改的数据}}) 匹配符合的数据,修改里面的键值对,存在的键值对就修改值,不存在的就新添值,举例: db.aaa.update({"aaa":"aaa"}, {$set:{"ccc":"cccd","ddd":"bbb"}}) #此时含有{"aaa":"aaa"}键值对的第一条数据假如内容为:{"aaa":"aaa", "ccc":"aaa"} #那么修改后就为:{"aaa":"aaa", "ccc":"cccd","ddd":"bbb"},即和更新不同,不会覆盖原内容 (3)update({},{},0,0) 基本格式: db.集合.

MongoDB学习笔记——Sharding

MongoDB学习笔记——Sharding 1、Sharding Key Sharding key决定了shard在对document进行分发时的策略,它是由在目标collection中每个document中都存在的字段组成,当对非空collection进行分片时,collection必须有以sharding key开头的索引。 Ranged Shard Key:根据 shard key 的取值,它把数据切分成连续的几个区间。取值相近的纪录会放进同一个 shard 服务器。好处是查询连续取值纪录时,查询效率可以得

MongoDB in 数量限制

MongoDB in 数量限制 in 语法 { 'fieldOne' : { $in : [ 1, 2, 3, 4] } } MySQL 我们已知MySQL对于in参数是没有限制的,但是对整个sql语句是有大小限制的 MongoDB 那么MongoDB又是什么情况呢? 上网查了一下,记录下来,分享给大家 详见大神分析,原文链接 中文翻译、总结一下: 查询语句本身其实是一个document, 最大为16MB(3.

Redis 和 Springboot基础整合

Redis 和 Springboot基础整合 思路 使用string存储。如果需要存储对象,建议将对象转为json字符串再存储。 环境 框架 Springboot spring-boot-starter-parent版本:1.set(key, value);put(key, hashKey, value); } /** * 将元素value从一个集合移到另一个集合 * * @param key * @param value * @param destKey * @return */ public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().score(key, value);

MyBatis 中 ResultType 和 ResultMap 的区别 & mybatis

MyBatis 中 ResultType 和 ResultMap 的区别 mybatis 使用resultType进行输出映射,只有查询出来的列名和pojo中的属性名一致,该列才可以映射成功。 如果查询出来的列名和pojo的属性名不一致,通过定义一个resultMap对列名和pojo属性名之间作一个映射关系。 resultMap:适合使用返回值是自定义实体类的情况 resultType:适合使用返回值得数据类型是非自定义的,即jdk的提供的类型 关联查询(

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//function (){return 'Lee'} alert(box()());//Lee 关于this指向 this对象是在运行时基于函数的执行环境绑定的,如果this在全局范围就是window,如果是在对象内部,就指向这个对象,而闭包却是在运行时指向window的,因而闭包不属于这个对象的属性或方法。 MongoDB的优缺点? 优点 高性能 高可用性 易扩展性 丰富的查询语言,支持动态查询以及查询记录分析 面向文档

支付服务架构

支付服务架构 背景 目前我就职于大树网络科技,主要的产品是给信用优质都用户提供线上都信用贷款。而我所在的组是支付组,主要对接第三方支付。支付用于放款和还款两个操作,本次主要讲还款(其实两个都差不多)。目前还款主要有一下这几种方式: 用户通过APP主动还款 系统发起定时扣款任务 催收人员通过内部作业系统,发起扣款 大树没有支付牌照,只能通过第三

Mysql调优:表连接优化

Mysql调优:表连接优化 Mysql存储引擎 MyISAM,不支持事务、也不支持外键,但其访问速度快,对事务完整性没有要求。 InnoDB,提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是比起MyISAM存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。 MEMORY, 使用存在内存中的内容来创建表。 每个MEMORY表只实际对应一个磁盘文件。MEMORY类型的表访问非常

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[转]分库分表生成订单ID 一、库分表 在redis,memcached等缓存系统盛行的互联网时代,构建一个支撑每秒十万只读的系统并不复杂,无非是通过一致性哈希扩展缓存节点,水平扩展web服务器等。支付系统要处理每秒十万笔订单,需要的是每秒数十万的数据库更新操作(insert加update),这在任何一个独立数据库上都是不可能完成的任务,所以我们首先要做的是对订单表(简称order

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微服务架构:最终一致性 + 事务补偿 分布式事务产生的原因 数据库分库分表 微服务化 在微服务架构中,每个服务在用本地事务的时候,知道自己执行的事务是成功还是失败,但是无法知道其他服务节点的事务执行情况,因此需要引入协调者TM,负责协调参与者RM的行为,并最终决定这些参与者是否把事务进行提交。 随着微服务架构的流行,让分布式事务问题日益突出, 那么

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