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Elastic Stack入门与实践

/packerbeat -e -c es.yml -strict.perms=false packerbeat.bat -e -c sniff_search.yml -strict.perms=false 运行报错,找不到wpcap、安装。https://www.winpcap.org/install/default.htm 一旦通过management 加入了索引,就可以根据discover查看数据。 visualize 创建饼图等。 Kibana使用。 总结与建议 mark 学会查阅和搜索官方文档 学会在社区正确地提问题 学会开拓视野的方法 - Elastic 日报

ElasticSearch ——结构化查询

当在查询上下文中使用时,查询变为“评分”查询。类似于其非评分兄弟,这确定文档与查询的相关程度,并为其分配相关性 _score,稍后用于按相关性对匹配文档explain { "query": { "tweet" : { "match" : "really powerful" } } } 为每个我们查询的索引返回一个解释,因为每个索引可以有不同的映射和分析器: { "valid" : true, "_shards" : { .

2018-06-12-双查询注入

2018-06-12-双查询注入 1.原理 双查询注入的原理主要有研究人员发现,一些聚合函数后面加上分组函数的时候,会把查询的一部分以错误的形式显现出来。 具体来说应该是主键冲突,比如这个: 2.常用的函数或者语句 A: rand()返回0到1的随机值 B:floor()取整函数,向下取整 C:order by这个不用说吧。。 D:count()汇总函数,聚合函数还有AVG(),max()

hello Hibernate

hello Hibernate 最近学习java 学到了Hibernate想把学习的痕迹做个纪录,当做是笔记也行 本学习过程是围绕一本书进行的《精通hibernate》 孙卫琴版 书的开头一些概念性东西,暂时不做纪录。后面有时间再整(呵呵) 直接从2.

20171110 MySQL进阶(一)

20171110 MySQL进阶(一) 数据库基本概念回顾 数据库的并发控制:锁 MySQL的事务设置 MySQL的索引设置 MySQL的用户和权限管理 一、数据库基本概念回顾 (一)数据库的分类 (1)关系型数据库:RDBMS 主流产品:Oracle, SQL Server, MySQL, MariaDB, PostgreSQL (2)非关系型数据库:No-SQL DBMS Document store:文档型数据库,e.g. MongoDB Key-value store:键值存储数据库,e. [WITH READ LOCK];

SQL-Server之--排序和分页

SQL-Server之--排序和分页 在开始记录排序和分页之前先来记录几个与之相关的关键字TOP,COUNT

MySQL随机查询性能分析

该方法巧妙的使用了自增长的ID主键,取其最大值,然后再乘上随机函数 的到一个 随机的ID,这样你就可以根据想要得到的随机记录数,决定使用 = 或是 = 运算符去筛选结果了( = 仅用于随机一条记录的情况)。 优点: 速度非常快。 缺点: 查询语句稍微有些复杂,被查询的表必须是连续自增的主键表,例如(1,2,3.

Spark JDBC系列--取数的四种方式

Spark JDBC系列--取数的四种方式 本文旨在介绍 Spark 通过JDBC读取数据库数据的四种API 调用前准备 对于不同的数据库,需要在spark的环境中添加对应的driver包,如: Oracle: export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_HOME/ojdbcxx.jar (具体版本号自定) MySQL: export SPARK_CLASSPATH=/path/mysql-connector-java-5.x.x.jar (具体版本号自定) 其他数据库可以参考官方文档:官方JDBC配置文档option("user", "user") .option("lowerBound", 1) .

MySQL之在储存过程中使用表名为变量

MySQL之在储存过程中使用表名为变量 我们知道,在MySQL的储存过程中,一般的输入参数为各种数据类型,如数值型,字符型等。那么,能不能让输入参数等于表名呢?答案是肯定的,那就是使用MySQL提供的PREPARE语法。 关于PREPARE的具体使用方法,可以参考网址:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/sql-syntax-prepared-statements.html . PREPARE stmt from @sqlStr; DEALLOCATE PREPARE stmt;

mysql存储过程

/* SQL语句 */ select word from word limit 1 into outparams; call test(1, @out); 显示存储过程特征:show procudure status [like 'pattern'] ex: --查看test存储过程状态信息 show procedure status like 'test%'\G; ps:存储过程之间不能相互调用 修改存储过程: 语法如下: alter [DEFINER = { user | CURRENT_USER }] PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,.

数据库练习三: 认识Explain

数据库练习三: 认识Explain 介绍 EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的一部分。 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的,分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 先来查看一下Explain 语句。 语句: explain select * from employees;

MongoDB 对嵌套(Embedded)数组的过滤查询

MongoDB 对嵌套(Embedded)数组的过滤查询 前言 MongoDB 推荐使用「内嵌文档(Embedded)」,所以带来一个问题,如何查询嵌入文档数据,并且改变了 items 字段的类型。 不过查询语句相对前一个例子来说要简洁和易于理解,在某些场景下可能更好用。 应用层过滤处理 如题,如果数组内容不多,取出整个文档 Retrieve only the queried element in an object array in MongoDB collection

写一个“特殊”的查询构造器 - (七、DML 语句、事务)

写一个“特殊”的查询构造器 - (七、DML 语句、事务) 查询语句 (DQL) 的构造功能开发完毕,我们再给查询构造器增加一些对 DML (Data Manipulation Language) 语句的支持,如简单的 insert、update、delete 操作。 insert 我们先回顾下 PDO 原生的 insert 操作怎么进行: // 预编译 $pdoSt = $pdo- prepare("INSERT INTO test_table ('username', 'age') VALUES (:username, :age);" $this- _execute();

KAP助力微软Power BI实现海量数据交互式分析

KAP助力微软Power BI实现海量数据交互式分析 作者:何京珂 编辑:Sammi Power BI是微软推出的行业领先的BI可视化工具,其拥有本地及云端多样的解决方案,与微软产品无缝整合,快速部署等特点令其在本地及云端都拥有广泛的应用。Power BI支持多样的数据源,包括关系型数据库SQL Server,Azure云上 的Blob存储以及HDInsight Hive等。然而随着企业信息化进程的加深,数据收集门槛的下降

GraphQL初探:一种强大的DSQL

// the content of this comment } 为了实验GraphQL的复杂查询,下面是两个增强类,分别是对AuthorModel类和ContentModel类的增强,可以看到增强之后的类更符合我们的想法: public class CompletableAuthorModel extends AuthorModel{ private List friendsCompletableInfo; /** * query by the Graphql * @param ghql the query * @return the result */ public static Map query(String ghql) { if (ghql == null || ghql.isEmpty()) { return Collections.emptyMap();

MYSQL的单表查询

MYSQL的单表查询 上一篇中我们说了mysql的建库和建表的操作(http://www.jianshu.com/writer#/notebooks/18277867/notes/19063412) 今天我们就来学习一下mysql的单表查询,首先我们来把这篇教学要用表和数据准备好: 创建表的sql语句: create table fruits(f_id char(10) not null primary key,s_id int(11),f_name char(50),f_price decimal(8,2));

数据库学习建议之提高数据库速度的十条建议

#Postfix wildcard SELECT*FROMTABLEWHERECOLUMNLIKE'hello%'; 来源:http://hungred.com/useful-information/ways-optimize-sql-queries/ 8. 采用UNION来代替OR 下面的例子采用OR语句来: SELECT*FROMa, bWHEREa.p = b.qora.x = b.y; 欢迎关注我的公众号(同步更新文章):DoNet技术分享平台 阅读原文

mysql优化1——索引

mysql优化1——索引 1.SQL慢原因 1.1 查询语句写的太烂了 1.2 索引失效(单值索引,复合索引) 1.3 关联查询太多了(join) 1.4 服务器调优 2.索引 mysql索引:索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构 可以的到索引的本质:数据结构 你可以简单理解为 排好序的快速查找数据结构 索引一般来说本身也很大,不可能全部存在内存中,因此索引往往以文件的形式存储在磁盘上。 我们平时所