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阿里云DDoS高防 - 访问与攻击日志实时分析(二)

阿里云DDoS高防 - 访问与攻击日志实时分析(二) 摘要:本文介绍了如何配置DDoS日志分析功能,结合实际场景详细介绍了如何使用日志对DDoS访问与攻击日志进行分析与图形化操作。 概述 本文介绍了如何配置DDoS日志分析功能,结合实际场景详细介绍了如何使用日志对DDoS访问与攻击日志进行分析与图形化操作。 前提配置 刚进入DDoS高防控制台的全量日志下,在界面引导下开通

Mybatis 查询语句结果集总结

Mybatis 查询语句结果集总结 简单查询-resultType 数据准备 表 Student 字段 注释 SNO 学号 SNAME 学生名字 SSEX 性别 SBIRITHDAY 生日 CLASS 班级 create table TEST.STUDENT ( SNO varchar(3) not null, SNAME varchar(4) not null, SSEX varchar(2) not null, SBIRTHDAY datetime null, CLASS varchar(5) null ) public class Student { private String SNO; public List getScore() { return score;

DVWA练习记录——SQL Injection

DVWA练习记录——SQL Injection 使用在线靶场 www.vsplate.com 看看介绍吧 在我看来就是闭合引号和拼接使用查询语句来读取数据库的数据 这是low级别代码 既然没做任何过滤机制,那就构造一个完整的查询语句: 所以输入 1' union select user(),database() from users # 查到数据了 看看medium吧 这个,好像直接拼接就可以了的样子。直接构造呗 输入 1 union select 1

我必须得告诉大家的MySQL优化原理

我必须得告诉大家的MySQL优化原理 说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型. 如果这张表非常大,那么这个查询最好改成下面的样子: SELECT film.film_id,film.description FROM film INNER JOIN ( SELECT film_id FROM film ORDER BY title LIMIT 50,5 ) AS tmp USING(film_id);

Elasticsearch Java Rest Client 上手指南

Elasticsearch Java Rest Client 上手指南 开始看Elasticsearch Java API 的时候,被这段话浇了盆凉水 We plan on deprecating the TransportClient in Elasticsearch 7.0 and removing it completely in 8.0. Instead, you should be using the Java High Level REST Client, which executes HTTP requests rather than serialized Java requests. Any missing APIs can always be implemented today by using the low level Java REST Client with JSON request and response bodies.

Laravel debugbar插件使用

Laravel debugbar插件使用 安装 Debugbar 使用 Composer 安装: $ composer require "barryvdh/laravel-debugbar:~3.1" --dev 生成配置文件,存放位置 config/debugbar.php: $ php artisan vendor:publish --provider="Barryvdh\Debugbar\ServiceProvider" 打开 config/debugbar.php,将 enabled 的值设置为: 'enabled' = env('APP_DEBUG', false), 修改完以后, Debugbar 分析器的启动状态将由 . {{ $topic- user- name }} . {{ $topic- category- name }} .

Elastic Stack入门与实践

/packerbeat -e -c es.yml -strict.perms=false packerbeat.bat -e -c sniff_search.yml -strict.perms=false 运行报错,找不到wpcap、安装。https://www.winpcap.org/install/default.htm 一旦通过management 加入了索引,就可以根据discover查看数据。 visualize 创建饼图等。 Kibana使用。 总结与建议 mark 学会查阅和搜索官方文档 学会在社区正确地提问题 学会开拓视野的方法 - Elastic 日报

ElasticSearch ——结构化查询

当在查询上下文中使用时,查询变为“评分”查询。类似于其非评分兄弟,这确定文档与查询的相关程度,并为其分配相关性 _score,稍后用于按相关性对匹配文档explain { "query": { "tweet" : { "match" : "really powerful" } } } 为每个我们查询的索引返回一个解释,因为每个索引可以有不同的映射和分析器: { "valid" : true, "_shards" : { .

2018-06-12-双查询注入

2018-06-12-双查询注入 1.原理 双查询注入的原理主要有研究人员发现,一些聚合函数后面加上分组函数的时候,会把查询的一部分以错误的形式显现出来。 具体来说应该是主键冲突,比如这个: 2.常用的函数或者语句 A: rand()返回0到1的随机值 B:floor()取整函数,向下取整 C:order by这个不用说吧。。 D:count()汇总函数,聚合函数还有AVG(),max()

hello Hibernate

hello Hibernate 最近学习java 学到了Hibernate想把学习的痕迹做个纪录,当做是笔记也行 本学习过程是围绕一本书进行的《精通hibernate》 孙卫琴版 书的开头一些概念性东西,暂时不做纪录。后面有时间再整(呵呵) 直接从2.

20171110 MySQL进阶(一)

20171110 MySQL进阶(一) 数据库基本概念回顾 数据库的并发控制:锁 MySQL的事务设置 MySQL的索引设置 MySQL的用户和权限管理 一、数据库基本概念回顾 (一)数据库的分类 (1)关系型数据库:RDBMS 主流产品:Oracle, SQL Server, MySQL, MariaDB, PostgreSQL (2)非关系型数据库:No-SQL DBMS Document store:文档型数据库,e.g. MongoDB Key-value store:键值存储数据库,e. [WITH READ LOCK];

SQL-Server之--排序和分页

SQL-Server之--排序和分页 在开始记录排序和分页之前先来记录几个与之相关的关键字TOP,COUNT

MySQL随机查询性能分析

该方法巧妙的使用了自增长的ID主键,取其最大值,然后再乘上随机函数 的到一个 随机的ID,这样你就可以根据想要得到的随机记录数,决定使用 = 或是 = 运算符去筛选结果了( = 仅用于随机一条记录的情况)。 优点: 速度非常快。 缺点: 查询语句稍微有些复杂,被查询的表必须是连续自增的主键表,例如(1,2,3.

Spark JDBC系列--取数的四种方式

Spark JDBC系列--取数的四种方式 本文旨在介绍 Spark 通过JDBC读取数据库数据的四种API 调用前准备 对于不同的数据库,需要在spark的环境中添加对应的driver包,如: Oracle: export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_HOME/ojdbcxx.jar (具体版本号自定) MySQL: export SPARK_CLASSPATH=/path/mysql-connector-java-5.x.x.jar (具体版本号自定) 其他数据库可以参考官方文档:官方JDBC配置文档option("user", "user") .option("lowerBound", 1) .

MySQL之在储存过程中使用表名为变量

MySQL之在储存过程中使用表名为变量 我们知道,在MySQL的储存过程中,一般的输入参数为各种数据类型,如数值型,字符型等。那么,能不能让输入参数等于表名呢?答案是肯定的,那就是使用MySQL提供的PREPARE语法。 关于PREPARE的具体使用方法,可以参考网址:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/sql-syntax-prepared-statements.html . PREPARE stmt from @sqlStr; DEALLOCATE PREPARE stmt;

mysql存储过程

/* SQL语句 */ select word from word limit 1 into outparams; call test(1, @out); 显示存储过程特征:show procudure status [like 'pattern'] ex: --查看test存储过程状态信息 show procedure status like 'test%'\G; ps:存储过程之间不能相互调用 修改存储过程: 语法如下: alter [DEFINER = { user | CURRENT_USER }] PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,.

数据库练习三: 认识Explain

数据库练习三: 认识Explain 介绍 EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的一部分。 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的,分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 先来查看一下Explain 语句。 语句: explain select * from employees;

MongoDB 对嵌套(Embedded)数组的过滤查询

MongoDB 对嵌套(Embedded)数组的过滤查询 前言 MongoDB 推荐使用「内嵌文档(Embedded)」,所以带来一个问题,如何查询嵌入文档数据,并且改变了 items 字段的类型。 不过查询语句相对前一个例子来说要简洁和易于理解,在某些场景下可能更好用。 应用层过滤处理 如题,如果数组内容不多,取出整个文档 Retrieve only the queried element in an object array in MongoDB collection

写一个“特殊”的查询构造器 - (七、DML 语句、事务)

写一个“特殊”的查询构造器 - (七、DML 语句、事务) 查询语句 (DQL) 的构造功能开发完毕,我们再给查询构造器增加一些对 DML (Data Manipulation Language) 语句的支持,如简单的 insert、update、delete 操作。 insert 我们先回顾下 PDO 原生的 insert 操作怎么进行: // 预编译 $pdoSt = $pdo- prepare("INSERT INTO test_table ('username', 'age') VALUES (:username, :age);" $this- _execute();