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Spring Boot 概述

Spring Boot 概述 前言 前言部分主要是介绍一下我的现状,没有兴趣的小伙伴可以直接跳过。 我现在就职于一家互联网金融公司,业务范围包括证券、期货、基金、信托、保险、银行、交易所、私募等,我所在部门主要为证券公司等做风控相关的产品。我在该公司工作一年,整体工作环境、氛围我感觉还是蛮不错的,我所在的部门小组主要是负责业务产品,主要偏重于业务,对

python web渗透测试学习2Web应用交互1HTTP基础

python web渗透测试学习2Web应用交互1HTTP基础 Web应用交互 HTTP协议基础 HTTP请求 requests 分析HTTP响应 HTTP协议基础 超文本传输协议(HyperText Transfer Protocol,缩写:HTTP)是一种用于分布式、协作式和超媒体信息系统的应用层协议。HTTP是万维网的数据通信的基础。 设计HTTP最初的目的是为了提供一种发布和接收HTML页面的方法。通过HTTP或者HTTPS协议请求的资源由统一资源标识符(Uniform Resourc

Google play商店7月10日东南亚APP下载量TOP20榜单

Google play商店7月10日东南亚APP下载量TOP20榜单 CAMIA数据周刊,每周定期更新海外最新动态。读者可以从数据角度最快了解到海外的温度和机会。 本期,CAMIA分别选取了Google play商店7月10日印尼、泰国、及菲律宾及新加坡免费榜TOP40的应用和游戏,对其一周内(2018.7.4-2018.7.10)的下载量进行了统计排序,从而总结出这一周内下载量前20的游戏和应用。详见以下信息图表: 印尼 ·本周

python利用web3.py开发以太坊应用dapp的实战教程

python利用web3.py开发以太坊应用dapp的实战教程 以太坊作为最流行区块链平台,最大的特点是运行各种智能合约。我们已经出过node.js、java、php的以太坊开发实战教程,这一次是python。Python官方提供了一系列的Python包用于支持在Python应用中访问以太坊,其中最流行的就是web3.py —— 对JSON RPC接口的Python封装包。在本课程中,我们将主要使用web3.py,同时结合一些其他的包,来开发

【译Py】2018年,20大Python数据科学库都做了哪些更新?

和应用Demo。SpaCy是使用Cython开发的,支持超过30种语言,可以轻松地与深度学习集成,还能保证稳健、精准的结果。 SpaCy还有一个非常实用的特性,就是它的设计架构很好,不需要将文档分段就可以处理整个文档

写给自己的小程序充电知识

写给自己的小程序充电知识 作为一个不再新鲜的“新鲜事物”小程序,在上线初期就博够了大家的眼球,也吸引了一大波企业投身于小程序的开发中。因为有微信公众号作为前例(目前感觉做微信公众号的人比看微信公众号的还多),大家普遍相信小程序也是下一个风口。目前公司在做一款小程序,由于对小程序了解的少之又少,所以这篇文章主要是写给自己,作为一个小程

Kotlin Weekly 中文周报 —— 102

Wild 的人写了一篇关于他们如何使用 Kotlin 及其使用经验的文章。 Kotlin 扩展功能生成 … (medium.com) 作者分享了一些对 Kotlin 扩展功能的一些理解,优化。 为什么我们选择 Kotlin 来创建 Android 应用程序 (hackernoon.com) 大概 2 年前,我们的团队做了一个决定:完全使用 Kotlin 开发商业应用程序.

Java面试题之Spring(三)

Spring beans是那些形成Spring 应用的主干的java对象,它们被Spring IOC容器初始化,装配和管理。这写Beans通过容器中配置的元数据创建,比如,xml文件中 的形式定义 Spring 框架定义的beans都是单例beans。

深入理解阿里分布式消息中间件

深入理解阿里分布式消息中间件 什么是分布式消息中间件 什么是分布式消息中间件? 对于分布式消息中间件,首先要了解两个基础的概念,即什么是分布式系统,什么又是中间件。 分布式系统: “A distributed system is one in which components located at networked computers communicate and coordinate their actions only by passing messasges.”——《Distributed Systems Concepts and Design》 从上面这个解释可以得到

一个支付宝竟使用了30多个开源软件

一个支付宝竟使用了30多个开源软件 在支付宝中的“设置”选项中,有一项为“关于”,在版权信息中显示了所有使用的开源软件信息。不看不知道,一看吓一跳,原来支付宝居然使用了30多个开源软件.

GPU vs CPU in iOS

GPU vs CPU in iOS 一直以来,我们做产品的时候并没有特别的去考虑CPU/GPU的使用,最近为了提升可视化功能的性能,发现合理使用GPU也是一个可以好好研究的部分,这里总结一下一些有用的信息。 中央处理器 CPU (Central Processing Unit) 是通用型处理器,可以用于处理任何计算,可称为软件层面计算;而图形处理器 GPU (Graphics Processing Unit) 是专用设计来处理图形图像,它基于硬件对高

iOS逆向工程(8) 一条命令砸壳(详细菜鸟版)

bash_profile 四、砸壳演示 步骤: iOS 设备,USB 连接电脑。 打开Mac终端,输入iproxy 2222 22把当前连接设备的22端口(SSH端口),映射到电脑的2222端口。 新建终端页面,输入ssh -p 2222 root@127.0.0.1 连接iOS设备。 dump.py -l 查看需要砸壳的应用。 dump.py 应用名或bundle id进行砸壳. GIF演示: 参考文章:http://www.alonemonkey.com/2018/01/30/frida-ios-dump/http://bbs.iosre.com/t/frida-ios-dump/11640/11

大数据测试要点

大数据测试要点 一.功能性测试 大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIXAPI,包括文件读取与访问控制,元数据操作,锁操作等功能; 大数据分析系统的POSIX语义不同,实现的文件系统API也不同,功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的API和功能点; 功能测试工作量大,应该重点考虑应用自动化测试方法进行,同时结合手动测试补充,自动化工具推荐ltp

分布式系统(Distributed System)资料

《MIT 6.824 Distributed System》 介绍:这只是一个课程主页,没有上课的视频,但是并不影响你跟着它上课:每一周读两篇课程指定的论文,读完之后看lecture-notes里对该论文内容的讨论,回答里面的问题来加深理解,最后在课程lab里把所看的论文实现。当你把这门课的作业刷完后,你会发现自己实现了一个分布式数据库. Stonebraker合著的一篇论文.对数据库剖析很有深度.

Spring Boot 主机部署方案

} usage() { echo $'\n\n\n' echoRed "Usage: ${0} support command {start|stop|restart|status}" echo $'\n\n\n' exit 1 } psCheck() { echo "-----------------All instances in this machine--------------------" echo "$(ps -ef | grep ${APP_NAME} | grep -E -v "grep|start|stop|status|restart")" } await() { end=$(date +%s) let "end+=10" while [[ $now -le $end ]] do now=$(date +%s) sleep 1 done } #1.检查操作参数 [ $# -gt 0 ] || usage #2.引入启动变量 if [ -r ${APP_ENV_CONF} ];

Docker部署Spring boot 应用 快速入门

Docker部署Spring boot 应用 快速入门 一.关于 Docker docker 可以理解是运行Linux和Mac OS X上的轻量级虚拟机,他相对于VMWare,Virtual Box这类完整的虚拟机相比,占用资源少,大量重用宿主资源,而且可以编程创建. @Controller @SpringBootApplication public class SampleController { @ResponseBody @RequestMapping(value = "/") String home(){ return "Hello Docker World2";

通过Gradle使用Docker部署 Spring Boot项目

通过Gradle使用Docker部署 Spring Boot项目 虽然一直都有使用Docker,但是仅仅局限于把Docker当做沙箱用,安装MySQL、Tensorflow等框架,避免在自己的电脑上安装这些环境,感觉只是个虚拟机而已。所以一直无法理解Docker对开发技术为何产生这么大的影响,只以为用来测试很方便而已。今晚在博客又看到Docker的介绍,决定着手再次尝试Docker,真正在开发和生产阶段上尝试。 在服务器架

微服务部署与优雅停机

} @Override public void onApplicationEvent(ContextClosedEvent contextClosedEvent) { if (connector == null) { return; @Bean public ServletWebServerFactory servletContainer() { TomcatServletWebServerFactory tomcat = new TomcatServletWebServerFactory(); } @ApiOperation(value = "设置业务处理时间") @GetMapping(value = "/biz/time/set", produces = "application/json") public ResultEntity bizTime(Long sleepTime){ logger.info("设置业务处理时间,请求参数:{}", sleepTime);

Spring Boot 配置随机数技巧

} public void setRange(int range) { this.range = range; } } 输出如下: secret=83a5c3402ef936a37842dc6de3d1af0f intNumber=1816149855 lessTen=1 range=37625 longNumber=8449008776720010146 uuid=e5bc2091-1599-45b1-abd7-e3721ac77e6b 具体的生成细节可以参考Spring Boot的配置类: org.springframework.boot.context.config.RandomValuePropertySource 来看下它的源码,实现其实很简单。 public RandomValuePropertySource(String name) { super(name, new Random());nextInt();