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商业数据分析1 作业 - 习题1

习题#1

选择你任意熟悉的项目/产品/领域,根据自己对业务的理解,定义出一组量化的数据指标(不少于5个),并根据之前的五组逻辑关系,来回答一下问题:

1.哪些是好的指标?

2.哪些指标能用来驱动你做决策? 哪些是虚荣指标?

3.哪些指标可以剔除?

4.还有哪些你没想到的,但也可能有意义的数据指标?

解答#1:

想了想决定选择自己熟悉的外贸销售领域,如下为基础指标:

1.同比和环比

2.新客和老客

3.PV(page views)/UV(unique visitors)

4.转化率

5.漏斗模型

如下为具体外贸销售领域分析:

1.环比:当月和上个月的销售业绩对比。

2.同比:2016年和2017年一整年的销售业绩对比。

3.新客和老客:一整年里老客户的总销售额是多少?增加的新客户销售额是多少?

4.转化率:展会到展位参观留下名片的客户,有多少最后下了单?这里的转化率=到展客户/实际最后下单客户

5.漏斗模型:开发邮件的发送,最后有多少客户阅读了邮件,阅读中有多少回复了,回复中有多少最后询价了,询价中有多少最后下单了。



Q1.哪些是好的指标?

A1.个人认为这些都是好的指标,有对比才有伤害,有伤害才有进步...

Q2.哪些指标能用来驱动你做决策? 哪些是虚荣指标?

A2.同比环比,新客老客,转化率,漏斗模型都可以用来激励,根据实际的数据分析以便做出更好的决策。所列的都是实际,看来我还是比较喜欢“实话实说”的数据,而后根据实际数据改进。

Q3.哪些指标可以剔除?

A3.分析后觉得这些都必须存在,“对比和分析"是为了进步。似乎对看起来“蛮好”而没有实际数据的虚荣指标没什么兴趣...

Q4.还有哪些你没想到的,但也可能有意义的数据指标?

A4.还有一个指标 — 自己公司和客户别的供应商数据指对比(公司去年起购买了海关数据网站)。每月、每个季度、每年,客户从自己公司还是竞争商里购买的货物更多?原因?如果客户从自己那里购买数量在变少?为何?分析数据后找出真正的原因。

后记:

关于熟悉的领域或是项目,想得头破血流,最后决定写自己熟悉的外贸销售领域,这么一写,发现自己的销售额还是有很多提升空间的,大数据真是太棒了!