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从0到1学习网络安全 【MySQL基础-MySQL 连接的使用】

Mysql 连接的使用

在前几章节中,我们已经学会了如何在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
本章节我们将一起学习如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。
你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类:

  • INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
  • LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
  • RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。

在命令提示符中使用 INNER JOIN

我们在 mydb 数据库中有两张表 mydb_count 和 mydb_jianshu。两张数据表数据如下:
实例
尝试以下实例:

mysql> use mydb;
Database changed
+----------+----------------+---------------+
| count_id | jianshu_author | jianshu_count |
+----------+----------------+---------------+
|        1 | Fangdm         |             4 |
|        2 | Fang           |             2 |
|        3 | F.j            |             6 |
+----------+----------------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from mydb_jianshu;
+------------+----------------------------+----------------+-----------------+
| jianshu_id | jianshu_title              | jianshu_author | submission_date |
+------------+----------------------------+----------------+-----------------+
|          2 | 学习网络安全从0到1         | Fangdm         | 2018-02-09      |
|          3 | MySQL基础                  | Fangdm         | 2018-02-09      |
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|          5 | GROUP BY                   | Fangdm         | 2018-03-02      |
|          6 | TEST                       | Fang           | 2018-03-02      |
|          7 | TEST                       | Fang           | 2018-03-02      |
|          8 | Kali Linux                 | Kali           | 2018-03-03      |
+------------+----------------------------+----------------+-----------------+
7 rows in set (0.00 sec)

接下来我们就使用MySQL的INNER JOIN(也可以省略 INNER 使用 JOIN,效果一样)来连接以上两张表来读取 mydb_jianshu 表中所有jianshu_author 字段在 mydb_count 表对应的 jianshu_count 字段值:

mysql> select a.jianshu_id,a.jianshu_author,b.jianshu_count from mydb_jianshu a inner join mydb_count b on a.jianshu_author=b.jianshu_author;
+------------+----------------+---------------+
| jianshu_id | jianshu_author | jianshu_count |
+------------+----------------+---------------+
|          2 | Fangdm         |             4 |
|          3 | Fangdm         |             4 |
|          4 | Fangdm         |             4 |
|          5 | Fangdm         |             4 |
|          6 | Fang           |             2 |
|          7 | Fang           |             2 |
+------------+----------------+---------------+
6 rows in set (0.12 sec)

image.png


MySQL LEFT JOIN

MySQL left join 与 join 有所不同。 MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据,即便右边表无对应数据。
实例
尝试以下实例,以 mydb_jianshu 为左表,mydb_count 为右表,理解 MySQL LEFT JOIN 的应用:

mysql> select a.jianshu_id,a.jianshu_author,b.jianshu_count from mydb_jianshu a left join mydb_count b on a.jianshu_author=b.jianshu_author;
+------------+----------------+---------------+
| jianshu_id | jianshu_author | jianshu_count |
+------------+----------------+---------------+
|          2 | Fangdm         |             4 |
|          3 | Fangdm         |             4 |
|          4 | Fangdm         |             4 |
|          5 | Fangdm         |             4 |
|          6 | Fang           |             2 |
|          7 | Fang           |             2 |
|          8 | Kali           |          NULL |
+------------+----------------+---------------+
7 rows in set (0.04 sec)

以上实例中使用了 LEFT JOIN,该语句会读取左边的数据表 mydb_jianshu 的所有选取的字段数据,即便在右侧表 mydb_count 中 没有对应的 jianshu_author 字段值。

image.png


MySQL RIGHT JOIN

MySQL RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据,即便左边边表无对应数据。
实例
尝试以下实例,以 mydb_jianshu 为左表,mydb_count 为右表,理解MySQL RIGHT JOIN的应用:

mysql> select a.jianshu_id,a.jianshu_author,b.jianshu_count from mydb_jianshu a right join mydb_count b on a.jianshu_author=b.jianshu_author;
+------------+----------------+---------------+
| jianshu_id | jianshu_author | jianshu_count |
+------------+----------------+---------------+
|          2 | Fangdm         |             4 |
|          3 | Fangdm         |             4 |
|          4 | Fangdm         |             4 |
|          5 | Fangdm         |             4 |
|          6 | Fang           |             2 |
|          7 | Fang           |             2 |
|       NULL | NULL           |             6 |
+------------+----------------+---------------+
7 rows in set (0.00 sec)

以上实例中使用了 RIGHT JOIN,该语句会读取右边的数据表 mydb_count 的所有选取的字段数据,即便在左侧表 mydb_jianshu 中没有对应的 jianshu_author 字段值。

image.png


在 PHP 脚本中使用 JOIN

实例
尝试以下实例:

<?php
$dbname = 'mydb';
$servername = 'localhost';
$username = 'root';
$password = '';
try {
    $conn = new PDO("mysql:host=$servername;dbname=$dbname", $username, $password);
    // 设置 PDO 错误模式为异常
    $conn->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
    $sql = "select a.jianshu_author,b.count_id,b.jianshu_count from mydb_jianshu a inner join mydb_count b on a.jianshu_author=b.jianshu_author group by jianshu_author;";

    // 设置结果集为关联数组
    $result = $conn->query("$sql");
    $data = $result->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
    echo "<table border='1'>
          <tr>
          <td>编号</td>
          <td>作者</td>
          <td>写作数量</td>
          </tr>
";
    foreach ($data as $k => $v) {
        echo "<tr>";
        echo "<td>" . $v['count_id'] . "</td>";
        echo "<td>" . $v['jianshu_author'] . "</td>";
        echo "<td>" . $v['jianshu_count'] ." / 篇" . "</td>";
        echo "</tr>";
    }
    echo "</table>";
} catch (PDOException $e) {
    echo $sql . "<br>" . $e->getMessage();
}

$conn = null;
?>

输出结果:


image.png


目前,通过我们的学习相信大家对 PHP+MySQL 编程已经有一定的了解。
接下来我们将一起学习 PHP+MySQL 中常见的一些安全漏洞。
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