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子查询

子查询是一种常用计算机语言SELECT-SQL语言中嵌套查询下层的程序模块。当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询。

Python全栈开发当中MySQL是一个难点,今天一文带你掌握

列 = 表2. -File: 使用的日志文件名字 Position: 使用的文件位置 配置从服务器slave(Windows中的MySQL) 找到Windows中MySQL的配置文件 编辑my.ini文件,将server-id修改为2,并保存退出 重启MySQL服务 进入MySQL,设置连接到master主服务器 change master to master_host='10.211.55.5', master_user='slave', master_password='slave',master_log_file='mysql-bin.000006', master_log_pos=590;

数据库学习笔记——13 创建高级联结

left_outer_join.jpg 与内联结关联两个表中的行不同的是,外联结还包括没有关联行的行。 在使用OUTER JOIN语法时,必须使用RIGHT或LEFT关键字指定包括其所有行的表(RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表,而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表)。 SELECT customers.cust_id,orders.order_num FROM customers RIGHT OUTER JOIN orders ON customers.cust_id = orders.cust_id ;

数据库学习笔记——11使用子查询

数据库学习笔记——11使用子查询 1 子查询 即嵌套在其他查询中的查询。MySQL从4. 3.png 注意:作为子查询的SELECT语句只能查询单个列。 3 作为计算字段使用子查询 举例说明:列出Customers表中每个顾客的订单总数。 SELECT cust_name,cust_state,(SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.cust_id=customers.cust_id) AS orsers FROM customers ORDER BY cust_name 4.png 此例中,子查询执行了5次

撩课-Mysql第13部分子查询

撩课-Mysql第13部分子查询 学习地址: 撩课-JavaWeb系列1之基础语法-前端基础 撩课-JavaWeb系列2之XML 撩课-JavaWeb系列3之MySQL 撩课-JavaWeb系列4之JDBC 撩课-JavaWeb系列5之web服务器-idea 子查询 1.什么是子查询 一个select语句中 包含另一个完整的select语句。 或两个以上SELECT, 那么就是子查询语句了。 **2.子查询出现的位置 where后,把select查询出的结果 当作另一个select的条件值 from后,把查

MySQL优化(DBA级优化)

MySQL优化(DBA级优化) 1.数据库优化的可以从如下几个方面着手: 1. sql语句和索引. 2. 数据库表结构. count函数中值得注意的: count*会把空值也都计算进去,而count id则不会 5.2子查询优化 当采用子查询效率上不如连接查询时,将子查询改为连接查询,但有一点需要值得注意,就是连接查询不会屏蔽一对多时出现数据重复的情况,此时如果业务需要,可以采用distinct关键字来处理.

MySQL高级

Show Profile 1、是什么? 是mysql提供可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况。 可以用于SQL的调优测量。 2、默认情况下,参数处于关闭状态,并保存最近15次的运行结果 3、分析步骤: ①、是否支持,看看当前的mysql版本是否支持 show variables like 'profiling'; ⑤、诊断SQL show profile cpu,block io for query (执行show profiles中结果的Query_ID值);

吃透Mysql

因为在辅助索引列b上插人值为2的记录时,会监测到下一个记录3已经被索引。而将插入修改为如下的值,可以立即执行: INSERT INTO z SELECT 2,0; (6)index_merge 该联接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下,key列包含了使用的索引的清单,key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。例如: mysql gt;

5000年来最易看懂的MYSQL DQL语言

2、对分组后限定的HAVING 子句 SELECT class, count(1) FROM student group by class HAVING count(1) =2;(标准形式内连接) 2.2 外连接 特点:查询结果必须满足条件 ①左连接是先查询出左表(以左表为主),然后查询右表,右表中满足条件的显示出来,不满足条件的显示 NULL。 SELECT * FROM student LEFT OUTER JOIN score ON student.sno=score.sno ; DQL语言到此告一段落,欲知其他内容,请听下回分解。

Hive SQL解析过程详解

样例SQL 为了详细说明SQL翻译为MapReduce的过程,这里以一条简单的SQL为例,SQL中包含一个子查询,最终将数据写入到一张表中 FROM ( SELECT p.datekey datekey, p.userid userid, c.clienttype FROM detail.usersequence_client c JOIN fact.orderpayment p ON p.orderid = c.orderid JOIN default.user du ON du.userid = p.userid WHERE p.datekey = 20131118 ) base INSERT OVERWRITE TABLE `test`.

PostgreSQL 源码解读(38)- 查询语句#23(query_planner函数#1)

) */ RelOptInfo * query_planner(PlannerInfo *root, List *tlist, query_pathkeys_callback qp_callback, void *qp_extra) { Query *parse = root- parse;//查询树 List *joinlist; RelOptInfo *final_rel;//结果 Index rti;//RTE的index double total_pages;//总pages数 /* * If the query has an empty join tree, then it's something easy like * "SELECT 2+2;" or "INSERT ... */ RelOptInfo * build_empty_join_rel(PlannerInfo *root) { RelOptInfo *joinrel; /* The dummy join relation should be the only one ...

PostgreSQL 源码解读(28)- 查询语句#13(查询优化-上拉子链接#3)

(Vars of higher levels should be okay, though. */ bool contain_vars_of_level(Node *node, int levelsup) { int sublevels_up = levelsup; return query_or_expression_tree_walker(node, contain_vars_of_level_walker, (void *) sublevels_up, 0); } query_tree_walker /* * query_tree_walker --- initiate a walk of a Query's expressions * * This routine exists just to reduce the number of places that need to know * where all the expression subtrees of a Query are.

Oracle SQL基本操作

使用LIKE条件 SELECT ename, job FROM emp WHERE ename LIKE '_A%'; SELECT DISTINCT deptno, job FROM emp; SQL高级查询: 子查询: 子查询用在WHERE里 在SELECT中,往往WHERE的限制条件并不是一个确定的值,而是来源于另一个查询结果,即需要在另一个查询结果的基础上进行查询,这个时候为另一个查询提供数据的查询就叫做子查询。 SELECT e.ename, e.job FROM emp e WHERE e.job =(SELECT job FROM emp WHERE ename = 'SCOTT');

SQL基础(二)

SQL基础(二) 前言 基础SQL入门详情看SQL(一) 多表联接的原理详细看SQL(一) 查询 在SQL中, 最难的莫过于查询.(使用子查询降低联接数据量) 分析 我们需要联接Country表和City表 可以使用子查询先分别获取Country表和·City表`的虚表降低数据冗余 进行联接 sql select t1.countryName, t2.cityName from (select Name countryName, Capital from Country) t1 join (select id, Name cityName from City) t2 on t1.capital = t2.id;

MySQL优化---EXPLAIN(mysq版本8.0)

fulltext 使用全文索引执行join ref_or_null 这个join类型和ref有点像,但是对于包含null值行,MySQL会做一个额外的查询。这种join类型优化最常用于解析子查询。 SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL;

深入浅出“跨视图粒度计算”--2、INCLUDE表达式

深入浅出“跨视图粒度计算”--2、INCLUDE表达式 本文由网易云 发布。 上一篇,讲了什么是数据的粒度,以及网易有数中,哪些地方能够改变视图上的数据粒度。 现在正式开始跨视图粒度计算表达式的讲解,我们首先来看一下INCLUDE表达式 { INCLUDE [维度] : 聚合表达式 } 我们用以下的示例数据来举个例子。这份数据显示了在2014年的1月和2月间,有A、B和C三个客户有一些花费记录。

我是一个MySQL小白

返回的是两张表记录的笛卡尔积。(隐式查询:不使用关键字) 或者 SELECT * FROM customers CROSS JOIN orders; c、外连接: 查询所有的客户信息,同时把对应的订单查询出来。 左外:(左边为主)返回符合链接条件的记录,同时返回左表中不满足链接条件的剩余记录 SELECT * FROM customers c LEFT OUTER JOIN orders o ON c.id=o.customer_id;

MYSQL 指令集合

(注意:参与表必须字段数一致,字段类型也应该一致,联合查询默认会自动消除重复行distinct,如果希望被允许,使用all) 事务: (事务简单来说就是: 要成功一起成功,失败一个也是失败,全部是真才是真,一个为假,也是假) (1).会话变量 带 @ 符号 声明形式: set @变量名 = 值 select @变量名 := 值 selent 值 into @变量名 (3).第一种方式: mysql -u root -p 返回字符串的第一个字符的ascii值 (2).

flask-sqlalchemy使用(基础知识)

flask-sqlalchemy使用(基础知识) 一   安装flask-sqlalchemy pip install flask-sqlalchemy 二   flask-sqlalchemy常见的类型 选区_027.png 三  flask-sqlalchemy中字段的声明 选区_028.png sql语句 create table 表格名 ( );

数据库(3) | Oralce SQL 数据处理

--NVL2(commission_pct, 'SAL+COMM', 'SAL'):若commission_pct不是NULL,就取SAL+COMM,否则取SAL COALESCE COALESCE 与 NVL 相比的优点在于 COALESCE 可以同时处理交替的多个值。 SELECT last_name, COALESCE(commission_pct, salary, 10) comm FROM employees ORDER BY commission_pct; --创建表student Create Or Replace Procedure p_insert_data AS Begin For i In 1..1000000 Loop If i Mod 2 = 1 Then Insert into student Values(i, 'Tom', '男');

MySQL索引与性能调优

MySQL索引与性能调优 1.explain 使用explain关键字分析SQL语句的效率与执行情况是基础; 例: mysql EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE `User_id`! 这个类型是特殊的 const 类型. index 类型通常出现在: 所要查询的数据直接在索引树中就可以获取到, 而不需要扫描数据. 添加索引的核心目的是为了使用索引时尽可能多的过滤掉记录行,覆盖最多行数的索引应该被优先使用;