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union(共用声明和共用一变量定义)

“联合”是一种特殊的类,也是一种构造类型的数据结构。在一个“联合”内可以定义多种不同的数据类型, 一个被说明为该“联合”类型的变量中,允许装入该“联合”所定义的任何一种数据,这些数据共享同一段内存,以达到节省空间的目的(还有一个节省空间的类型:位域)。 这是一个非常特殊的地方,也是联合的特征。另外,同struct一样,联合默认访问权限也是公有的,并且,也具有成员函数。

FreeCodeCamp筆記之:Sorted Union

reduce(function(prev,cur,index,array){ return prev.concat(cur); // 用arguments 转换为数组后,合并 arrs 的所有数组; }); 上面有 判断是否出现过几次可以说一下: 比如: A = (1,3,2,4,3)java script if (A.indexOf(A[i]) === i) 当 i = 1 时,第一次循环,则A[i] 是 3,这个等式是 A.indexOf(A[1]) === 1 是成立的,所以3 会先存起来;当循环到 i = 4 时, A[i] 还是 3,但 A.indexOf(A[4]) === 1 ,等式不成立;

SQL面试:知识点与技巧

3,这样可以抽出约30%的数据,然后再用TOP或者LIMIT子句。 操作数据【低频】 在下文的数据操作命令之后,数据会出现在表中,但是在使用COMMIT语句之前它并不会真正生效。事务处理工作可以由COMMIT确认或只是简单地放弃。如果在使用INSERT或者UPDATE语句之后发现了错误,可以使用ROLLBACK语句来取消更新操作。 1)INSERT VALUES语句INSERT INTO table_name (col1, col2, .) SELECT col1, col2, .

数据库学习建议之提高数据库速度的十条建议

#Postfix wildcard SELECT*FROMTABLEWHERECOLUMNLIKE'hello%'; 来源:http://hungred.com/useful-information/ways-optimize-sql-queries/ 8. 采用UNION来代替OR 下面的例子采用OR语句来: SELECT*FROMa, bWHEREa.p = b.qora.x = b.y; 欢迎关注我的公众号(同步更新文章):DoNet技术分享平台 阅读原文

geotrellis使用(三十三)关于Geotrellis读取Geotiff的两个细节

mapValues { tiffTags = (tiffTags.cols, tiffTags.rows) } apply[I, K, V](pathsAndDimensions, uriToKey, options) case None = sc.newAPIHadoopRDD( conf, classOf[BytesFileInputFormat], classOf[Path], classOf[Array[Byte]] ). // the spatial KeyBounds are set outside this call. val boundsKey = key.translate(SpatialKey(0,0)) val cellSize = CellSize(extent, grid.cols, grid.rows) HashMap(crs - RasterCollection(crs, grid.cellType, cellSize, extent, KeyBounds(boundsKey, boundsKey), 1)) } .

腾讯C++开发工程师第一轮面试,这些问题你能答上几个?

  4、堆和栈的区别?   5、谈一下对乐观锁和悲观锁的认识 腾讯C++开发工程师第一轮面试9个问题,你是否会被刷掉?   6、结构体struct和联合体union的区别   7、三次握手的具体实现,time_wait原理?栈的应用、树基本概念及遍历、二叉树;双向链表、栈(顺序和链式)、队列(顺序和链式)等。   这可是所有编程语言中最应该学习的部分哦!

Mysql优化

Mysql优化 Mysql单进程多线程设计。 InnoDB存储引擎中索引存储形式 InnoDB优点 5.5以后默认引擎 行级锁 支持事物 更好的恢复性 高并发下性能更好,对多核、大内存、ssd等硬件支持好。 mysql的InnoDB采用的索引算法 B+树 image.png B+树索引 聚集索引 一个表只有一个聚集索引,根据主键生成(如果设置主键),图中红色 一个叶子节点存放整行记录 二级索引(辅助索引) 非聚集索引都是

hibernate继承映射

hibernate继承映射 每一个实体类都有一些对象,对象是数据的载体,每个对象在数据库中可能是一条或多条数据。而实体类之间存在继承关系,所以在数据库中表格之间也存在相应的继承关系。强大的对象关系管理(ORM)hibernate

MyBatis批量插入数据

// getter/setter } /**Mapper接口*/ @Repository public interface UserMapper { @InsertProvider(type = UserSqlProvider.class, method = "inertUsers") void inertUsers(@Param("userList") List userList); } ORACLE /**SQL构造类 ORACLE*/ public class UserSqlProvider { public String inertUsers(Map map) { //由Mapper传入的List在SQL构造类中将会包装在一个Map里,所以这里的参数是Map //key就是Mapper中@Param注解配置的名称 List userList = (List ) map.get("userList");

mongodb学习系列(一)

mongodb学习系列(一) Mongodb介绍 1.nosql相关介绍 Mongodb是一种数据库,nosql(not only sql),不仅仅sql。Nosql叫做非关系型数据库。 关系型数据库:mysql(sun公司(java的),oracle[甲骨文]),oracle(甲骨文公司),mariadb(mysql的一个分支),DB2(IBM[蓝色巨人]),sqlserver(c#,微软.

MongoDB查询实现 笛卡尔积,Union All 和Union 功能

查询语法如下: db.tableA.aggregate([ { $group:{ _id:"any", tableA:{ $push: {type:"$type"} } } }, { $lookup:{ from:"tableB", localField:"invalidField", foreignField:"testField", as:"tableB" } }, { $project:{ _id:0, allValue:{ $setUnion:["$tableA","$tableB"] } } }, {$unwind:"$allValue"}, { $project:{ _id:0, type:"$allValue.type" } } ]) Union All 的结果,可以通过group的方式去重来变成 Union 的效果. $group函数在此就不再细讲,可以参考官网.

如何提高SQL查询效率(Oracle)

FROM DEPT WHERE SAL*12 25000 高效:SELECT . FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL //低效,索引失败 SELECT . FROM EMP WHERE EMPNO = '123'。实际上,经过ORACLE类型转化为:SELECT . FROM EMP WHERE EMPNO =TO_NUMBER('123') 需要当心的WHERE子句 '!

首发,laravel最优雅的分表、关联、分页查询,手册方法的熟练运用。

// 设置临时表的名称,添加临时表,顺序不能反过来,否则用关联约束会找不到表 $lists = with(new SendGift)- setTable('union_send_gift') // 添加临时表 - from(DB::raw("({$unionQuery- toSql()}) as union_send_gift")) // 合并查询条件 - mergeBindings($unionQuery) // 关联约束,不在用户表的不用查出来 - has('user') // 按时间倒序 - orderBy('created_at', 'desc') // 分页 - paginate();

javascript描述数据结构与算法(改自imooc)

javascript描述数据结构与算法(改自imooc) javascript描述数据结构与算法 起因 作为一个前端程序员常用的数据结构和算法是要懂得怎么去实现的。一直以来想学算法,买了书却一直看不下去。直到前一个月面试挂在基础算法的问题,就决定每天学一点算法。正好看到imooc的算法实战教程,主要是我看算法书很懵逼才找了视频来学习,每3,4天一章,一边看视频一边过一遍书,就

mysql查询优化explain命令详解

mysql查询优化explain命令详解 mysql查询优化的方法有很多种,explain是工作当中用的比较多的一种检查方式。explain翻译即解释,就是看mysql语句的查询解释计划,从解释计划我们能很清楚的看到解释的语句有没有合理用到索引,扫描了多少行数,有没有触及全表扫描、用到临时表等影响慢查询的原因。 使用很简单,如 explainselect * from user .

PHP数组内存利用率低和弱类型解读

PHP数组内存利用率低和弱类型解读 这两天任务提前完成,可以喘口气沉淀一下,深入学习学习PHP。其实本来是想了解一下PHP性能优化相关的东西,但被网上的一句“PHP数组内存利用率低,C语言100MB的内存数组,PHP里需要1G”惊到了。PHP真的这么耗内存么?于是借此机会了解了PHP的数据类型实现方式。 先来做个测试: '; $a = Array(); Bucket **arBuckets; } HashTable;

oracle表中没有用bitmap索引,但是执行计划中却有bitmap的情况说明

oracle表中没有用bitmap索引,但是执行计划中却有bitmap的情况说明 还是之前的项目的数据库优化过程,这次换成了分析AWR报告中的TOP SQL 项目中有一个很长的SQL,篇幅原因就不给大家写出来了,一共4个UNION组合。。。很长。 一共这个sql查出来了20多条数据,但是用了2.

读读objc源码(二):weak类型指针的实现

取出entry,移除referrer,referrer是weak指针的引用,这里的weak_table是旧表,旧表里移除weak指针,就是解除了久对象和weak指针的关系。 如果这个empty空了,就从table里去掉。 weak_entry_for_referent size_t begin = hash_pointer(referent) weak_table- mask; while (weak_table- weak_entries[index]. } } weak_entry_t有个奇怪的地方就是里面有个union: union { struct { weak_referrer_t *referrers;

MySQL中EXPLAIN结果的参数详解

MySQL中EXPLAIN结果的参数详解 explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 使用方法,在select语句前加上explain就可以了。如: mysql explain select * from kt_course order by create_time desc;

左连接(left join) 右连接(right join) 内连

左连接(left join) 右连接(right join) 内连 左连接 -- 下面sql为例,左链接是以aaa表为基准,取出aaa表中的所有信息和符合条件的bbb表中的信息 SELECT * FROM aaa a LEFT JOIN bbb b ON a.id=b.userId 右连接 -- 下面sql为例,右链接是以bbb表为基准,取出bbb表中的所有信息和符合条件的aaa表中的信息 SELECT * FROM aaa a right JOIN bbb b ON a.id=b.userId 内连接 -- 下面sql为例,内链接谁都不为基准,只取出符合条

解决or 和order by 语句查询时间长问题

解决or 和order by 语句查询时间长问题 表大小24943*24943 1.原语句 SELECT A.ID1,A.ID2,A.relation FROM element_relations as A where ID1= 17 or ID2=17 order by relation DESC limit 300; 查看索引情况 查询时间 效果并不理想 3.重新建立索引 索引1:使用id1和relation联合索引索引2:使用id3和relation联合索引使用语句1 查看索引 查询时间 使用语句二 order by 索引情况 查询时间 已降为1秒左右,完美解决