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union(共用声明和共用一变量定义)

“联合”是一种特殊的类,也是一种构造类型的数据结构。在一个“联合”内可以定义多种不同的数据类型, 一个被说明为该“联合”类型的变量中,允许装入该“联合”所定义的任何一种数据,这些数据共享同一段内存,以达到节省空间的目的(还有一个节省空间的类型:位域)。 这是一个非常特殊的地方,也是联合的特征。另外,同struct一样,联合默认访问权限也是公有的,并且,也具有成员函数。

MySQL优化笔记(二)--查找优化(2)(

MySQL优化笔记(二)--查找优化(2)( 继续这一系列,上篇的简单查询优化并没讲完,第二点还有查询注意点以及多表查询优化呢!! 文章结构:(1)多表查询步步优化;(2)查询编写的注意点。 本系列:demo下载 (一)MySQL优化笔记(一)--库与表基本操作以及数据增删改 (二)MySQL优化笔记(二)--查找优化(1)(非索引设计) (三)MySQL优化笔记(二)--查找优化(2

正确的编程姿势

材料、高档材料,那么你可以把味道和材料分为两个不同的接口,然后各自抽象,并且组合这两个接口生成更丰富的面包,比如低档 What mindset makes a multilevel type hierarchy with layered abstractions better than searching a three-line table?

Canvas&Paint 知识梳理(6) - 绘制路线 Path 基本用法

相对于当前路径的"当前点"的值,移动坐标(dx, dy),作为新路径的"源点",在图上不会产生新的连线。 public void lineTo(float x, float y) public void rLineTo(float dx, float dy) 1.从当前点位置,直线连接到绝对坐标(x, y),如果没有调用过moveTo/rMoveTo,那么会先调用moveTo(0, 0)来生成一条从源点开始的子路径。2. Path path1 = new Path(); //Path2为逆时针 path2.addCircle(400, 250, 250, Path.Direction.CCW);

python 求两个list的差集,并集和交集

python 求两个list的差集,并集和交集 比如,现在有两个list类型: a_list = [1,2,3,4] b_list = [1,4,5] 一. 差集很明显结果是[2,3,5],下面我们说一下具体方法。方法a.union(set(b_list)))^(set(a_list)^set(b_list)))

PHP-7.1 源代码学习:词法分析

PHP-7.1 源代码学习:词法分析 前言 yylex bison 语法分析器调用 yylex 获取词法单元,对于复杂的语言实现一般都会自定义 yylex,搜索 yylex 的宏定义 # grep -rin --color --include=*. } switch (retval) { . } return retval; Zend/zend_language_parser.c:108:#define YYSTYPE zend_parser_stack_elem 打开 zend.compile.h 文件 130 行,zend_parser_stack_elem 是一个联合体的 typedef typedef union _zend_parser_stack_elem { zend_ast *ast;

MySQL查询计划学习

MySQL查询计划学习 以select_type为线索: 1) SIMPLE:简单的SELECT,不实用UNION或者子查询 mysql explain select * from t2;

261. Graph Valid Tree

261. Graph Valid Tree 261. Graph Valid Tree 题目链接:https://leetcode.com/problems... 检查图的连通性及是否有环,可以dfs,bfs,从一个点出发看能不能遍历所有的点,同时visited来检查是否有环。还可以用union find检查是否有环,最后看edge的数量是否等于n-1来判断是不是spinning tree。 public class Solution { public boolean validTree(int n, int[][] edges) { if(edges.length ! // union map[root1] = root2; return child; q.offer(0);

mysql 向mongo迁移备忘

while ($row = mysql_fetch_assoc($res)) { $collection- update(array("pid"= (int)$row['pid']),array('$addToSet'= array('acdt'= $row['tbname']))); } ps:myslq Union要进行重复值扫描,所以效率比较低。如果合并没有刻意要删除重复行,那么就使用Union All两个要联合的SQL语句 字段个数必须一样,而且字段类型要(一致)因为这些表里就是存了一个pid和时间,mongo的addtoset去重我猜又比mysql快,所以用了union all;

[Learning Python] Chapter 5 Numeric Types

5) #Built-in 20, 在Python中,计算0.1 + 0.1 + 0.1 – 0.3 并不会得到0这个准确的值。这是由于计算机由于缺少精确度而无法精确地保存数据引起的。这个时候,decimal模块很好的解决了这个问题,通过调用decimal模块的Decimal构造函数,把数据转换为str型传入,再进行运算,结果就会返回精确的0,如下: from decimal import Decimal print Decimal('0.1') + Decimal('0.1') + Decimal('0.1') - Decimal('0.3') 结果:0.

表的垂直拆分和水平拆分

表的垂直拆分和水平拆分 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; //17 $tableNum = 17%4 + 1; //2 $tableName = 'users'.进行拆分后的表,只能满足部分查询的高效查询需求,这时我们就要在产品策划上,从界面上约束用户查询行为。比如我们是按年来进行归档

MySQL避免索引列使用 OR 条件

sq1.execute(); sql1.execute(); sql1_count = sql1.result.count if sql1_count from_unixtime('1464397527') and a.f_create_time f_id in (1,100)。 效率问题见文章 mysql中or和in的效率问题 。 上述优化情景都是存储引擎在 InnoDB 情况下,在MyISAM有不同,见mysql or条件可以使用索引而避免全表 。 原文链接地址:http://seanlook.com/2016/04/05/mysql-avoid-or-query/

Objective-C常用关键字

Objective-C常用关键字 Objective-C常用关键字 int | char | short | float | double | long for | case | if | else | break | continue switch | while | do | goto | return | default static | signed | unsigned | void | typeof auto | const | enum | extern | struct | union register | volatile | sizeof

用并查集(find-union)实现迷宫算法以及最短路径求解

用并查集(find-union)实现迷宫算法以及最短路径求解 本人邮箱: 欢迎转载,转载请注明网址 http://blog.csdn.net/tianshi_kcogithub: https://github.com/kco1989/kco代码已经全部托管github有需要的同学自行下载 引言 迷宫对于大家都不会陌生.那么迷宫是怎么生成,已经迷宫要如何找到正确的路径呢?用java代码又怎么实现?带着这些问题. } // 否则表示当前点,有更短的路径 solverPath[point.x][point.y] = count;