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结构化查询语言

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L"),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。1986年10月,美国国家标准协会对SQL进行规范后,以此作为关系式数据库管理系统的标准语言(ANSI X3. 135-1986),1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了某些编改和扩充。所以,实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。

python工作日常:数据库链接 方法封装

= "all": return self.__cursor.fetchone() return self.__cursor.fetchall() def postData(self, sql): try: self.__cursor.execute(sql) self.conn.commit() except Exception as e: self.conn.rollback() def close(self): self.conn.close() class ToExecute(object): def __init__(self, db1, db2): self.db1 = UseDB(db1) self.db2 = UseDB(db2) def xxx(self): pass to = ToExecute(db1='',db2='')

MyBatis-Plus | 最简单的查询操作教程(Lambda)

MyBatis-Plus | 最简单的查询操作教程(Lambda) 引言 上一篇:MyBatis-Plus | 最优雅最简洁地完成数据库操作 是对MyBatis-Plus的功能进行简单介绍,虽然是介绍,也让我们领略到他的优雅与强大。你是不是已经被吸引了?别着急,上一节,我们算是参观了MyBatis的风景,这一节,我将带你领略他独特的魅力。 Lambda 官方表示,3. List studentList = list(queryWrapper);toJson(student)); OR name = ?

代码审计之s-cms sql注入

代码审计之s-cms sql注入 官网 https://www.s-cms.cn/ s-cms有两个版本,一个是asp+access\mssql版本,一个是php+mysql版本。两者除了语言本身的差异外,没有其他的差异。 这里以php版本为例子。 下载地址 https://shanlingtest.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/file/2.mall.php.zip 问题出在/bank中的几个callback文件,以callback1.php为例: image.png 第36行拼接的sql语句没有任何过滤: $sql="select * from SL_list where L_no like '".

MySQL优化(DBA级优化)

MySQL优化(DBA级优化) 1.数据库优化的可以从如下几个方面着手: 1. sql语句和索引. 2. 数据库表结构. count函数中值得注意的: count*会把空值也都计算进去,而count id则不会 5.2子查询优化 当采用子查询效率上不如连接查询时,将子查询改为连接查询,但有一点需要值得注意,就是连接查询不会屏蔽一对多时出现数据重复的情况,此时如果业务需要,可以采用distinct关键字来处理.

很高兴!终于踩到了慢查询的坑

很高兴!终于踩到了慢查询的坑 之前看了饿了么团队写的一篇博客:等等!这两个 Spring-RabbitMQ 的坑我们已经替你踩了。深受启发,一定要取个能吸引读者眼球的标题,当然除了响当当的标题以外,内容也要是干货。为什么会想取这样一个标题,因为看了理论上的慢查询优化,今天!!!终于在生产上实战了 (一)慢sql一 问题发现 将应用发布到生产环境后,前端页面请求后台AP

使用R的数据库查询

使用R的数据库查询 有很多方法可以用R查询数据。这篇文章展示了三种最常见的方法: 运用 DBI 使用dplyr语法 使用R note book 背景 最近的一些软件包改进可以更轻松地将数据库与R一起使用。下面的查询示例演示了这些R软件包的一些功能。 DBI。该DBI规范经历了许多最近的改进。使用数据库时,应始终使用符合要求DBI的包。 dplyr和dbplyr。该dplyr软件包现在具有用于与数据库通信的

sql注入比我想象的更危险

id=1" --batch --tables 其中让我惊叹它功能强大的是能执行 shell: sqlmap.py -u "http://localhost/test/db.php?id=1" --batch --sql-shell 实现 shell 原理其实也不复杂,就是它内部又调用了下 db.php,然后将结果输出,本质上并没有啥区别。 本文发表于【2018-12-20】,地址是https://mp.weixin.qq.com/s/89t2vW--z4ElaKklQwYuCQ,欢迎大家关注,我的公众号(ID:yudadanwx,虞大胆的叽叽喳喳)

Laravel调试利器 Laravel Debugbar

Laravel调试利器 Laravel Debugbar 昨天晚上有人问我在Laravel中怎么打印sql,现在向大家分享一个非常好用的扩展。 前言: 你还在用DB::getQueryLog()打印sql吗? QueryCollector收集了所有数据库的执行sql和时间 直接上图,如下效果 1.png 扩展 composer require barryvdh/laravel-debugbar:~2.4 //Laravel小于5.5安装版本 composer require barryvdh/laravel-debugbar --dev //最新版 如果没有安装composer的,直接去composer官网 app.c

一些有意思的sql性能问题及解决方法

一些有意思的sql性能问题及解决方法 sql.jpg 本人以前主要做移动端开发,较少使用sql,哪怕用也只是小数据量的简单sql增删改查。最近几个月被拉来做.

Laravel 5.7连接SQL Server数据库教程

id=36434 QQ截图20181110115426.png 第三步.配置数据库连接config- database.php 'sqlsrv' = [ 'driver' = 'sqlsrv', 'host' = 'THUNDER-XXM\XXMSQLSERVER', 'port' = '1433', 'database' = 'test', 'username' = 'sa', 'password' = '123456', 'charset' = 'utf8', 'prefix' = '', ],l 第四步.连接测试 // $result = DB::connection('sqlsrv')- select($sql);

2018-09-15

//创建新的数据库mydb2,并 设置该数据库的字符集是GBK SQL CREATE DATABASE mydb3 character SET GBK COLLATE gbk_chinese_ci; b:查看前面创建mydb2数据库的定义信息 SQL Show CREATE DATABASE mydb2; 7)修改表的字符集为gbk ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk; 2)修改job列,使其长度为60 ALTER TABLE employee MODIFY job varchar(60); 3)删除image列,一次只能删一列 ALTER TABLE employee DROP image;

扣丁学堂浅谈大数据中Hadoop、Hive和Spark的详解

扣丁学堂浅谈大数据中Hadoop、Hive和Spark的详解   今天扣丁学堂大数据培训老师和大家谈谈大数据中的Hadoop、Hive和Spark的详解,首先大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,

Drill storage plugin实现原理分析

SchemaPlus hPlus = parent.add(getName(), schema); public AbstractHBaseDrillTable(String storageEngineName, StoragePlugin plugin, Object selection) { super(storageEngineName, plugin, selection); } //字段类型转换,把hbase中的字段类型映射为SQL类型 @Override public RelDataType getRowType(RelDataTypeFactory typeFactory) { ArrayList typeList = new ArrayList (); Set families = tableDesc.getFamiliesKeys(); HBaseGroupScan groupScan = (HBaseGroupScan)scan.getGroupScan();

IntelliJ IDEA 连接mysql数据库并查询数据

IntelliJ IDEA 连接mysql数据库并查询数据 做java开发不可避免要处理数据库,由于好久不写java了,对idea也有点陌生了。所以这里写篇用jdbc来连接mysql的文章 至于mysql怎么装,请自行百度 不多说先看代码 import java.sql.Connection; String driver="com.mysql.jdbc.Driver"; String password="qcl123";//我的表格叫home ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); while (resultSet.next()) { name = resultSet.getString("name");

1.spark简介

1.spark简介 spark是一个用于大规模数据处理的统一计算引擎。适用于各种各样原先需要多种不同的分布式平台处理的场景,包括批处理、迭代计算、交互式查询、流处理。通过统一的框架将各种处理流程整合到一起。 spark特性 快速性 spark通过使用先进的DAG调度器、查询优化器和物理执行引擎,可以高性能地进行批量及流式处理。使用逻辑回归算法进行迭代计算,spark比hadoop速度

10.spark sql之快速入门

//构造SparkSession SparkSession spark = SparkSession . // +----+-------+ // | age| name| // +----+-------+ // |null|Michael| // | 30| Andy| // | 19| Justin| // +----+-------+ python # Register the DataFrame as a SQL temporary view df.createOrReplaceTempView("people") # df.createGlobalTempView("people") sqlDF = spark.sql("SELECT * FROM people") sqlDF.show() # +----+-------+ # | age| name| # +----+-------+ # |null|Michael| # | 30| Andy| # | 19| Justin| # +----+-------+

presto提交查询

5s 则更新。不管是否实时更新都会调用client.advance(),改方法通过coordinator返回的nextResultUri向coordinator继续发请求,来分批获得查询结果 提交查询的流程 client发请求给coordinator ,coordinator返回结果和nextResultUri,如果没有结果了结束,如果nextResultUri不为空继续发请求给coordinator。

presto简介

presto简介 背景 MapReduce不能满足大数据快速实时adhoc查询计算的性能要求,Facebook2012年开发,2013年开源 是什么 基于内存的并行计算,Facebook推出的分布式SQL交互式查询引擎 多个节点管道式执行 支持任意数据源 数据规模GB~PB 是一种Massively parallel processing(mpp)(大规模并行处理)模型 数据规模PB 不是把PB数据放到内存,只是在计算中拿出一部分放在内存、计算、抛出、再拿 为什

java编程学习笔记——mybatis SQL注入问题

  与   password = "1' OR '1'='1"; } }   运行结果如下图所示:   可以看到执行语句其实变为了   select * from user   将user 表中的全部记录打印出来了。发生了 SQL 注入。 2 如果将配置文件中的 SQL 语句改成#{}形式,可避免 SQL 注入。    SELECT * FROM USER WHERE username LIKE CONCAT('%',#{value},'%' )   再次运行测试程序,控制台输出如下:   可以看到程序中参数部分用 ?