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具有

即拥有且存有主述事物的属性特征。

区块链与分布式超级帐本技术(Hyperledger Fabric或R3 Corda)

区块链与分布式超级帐本技术(Hyperledger Fabric或R3 Corda) 与分布式超级账本技术(如Hyperledger Fabric或R3 Corda)相比,以太坊区块链保持了相似性和差异性。在对区块链和分布式超级账本平台进行有根据的评估及其为企业带来的价值时,根据平台的核心功能和特征对平台进行分类是有用的。由于区块链源自密码学和数据配置的原则,某些功能可以在协调的数据库系统中复制,而其

数据库学习笔记——17创建和操纵表

每个列的定义都含有关键字 NOT NULL ,这将会阻止插入没有值的列。如果试图插入没有值的列,将返回错误,且插入失败。 下一个例子将创建混合了 NULL 和 NOT NULL 列的表: CREATE TABLE vendors ( vend_id INT NOT NULL auto_increment, vend_name CHAR(50) NOT NULL, vend_address CHAR(50) NULL, vend_city CHAR(50) NULL, vend_state CHAR(5) NULL, vend_zip CHAR(10) NULL, vend_country CHAR(50) NULL, PRIMARY KEY (vend_id) )ENGINE = INNODB;

数据库学习笔记——11使用子查询

数据库学习笔记——11使用子查询 1 子查询 即嵌套在其他查询中的查询。MySQL从4. 3.png 注意:作为子查询的SELECT语句只能查询单个列。 3 作为计算字段使用子查询 举例说明:列出Customers表中每个顾客的订单总数。 SELECT cust_name,cust_state,(SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.cust_id=customers.cust_id) AS orsers FROM customers ORDER BY cust_name 4.png 此例中,子查询执行了5次

流行的前端web框架

:https://www.yiiframework.com/doc/ Yii中文网:https://www.yiichina.com/ Yii 是一个 快速、安全、专业和高性能的,适用于开发 WEB 2.0 应用的 PHP 框架。Yii 自带了很多丰富的功能,包括MVC,DAO/ActiveRecord,I18N/L10N,缓存,身份验证和基于角色的访问控制,脚手架,测试等,可显著缩短开发时间。 Material Design Lite github地址:https://github.com/google/material-design-lite 官方网站:https://getmdl.io/ 官方文档

五、标识符

错误的: 9username ,user name , public 规范 1:见名知意 age stuAge animalAge 2:驼峰命名法。 班里的所有的学生的平均的年龄 stuAvgAge

从人类行为的角度理解状态管理

let res = handler.call(store, { dispatch: local.dispatch, commit: local.commit, getters: local.getters, state: local.state, rootGetters: store.getters, rootState: store.state }, payload, cb) if (!

OMG,这些鲜为人知的JavaScript 特性!

(前提是不需要将任何参数传递给构造函数) 下面的两种代码风格都被认为是有效的 JS 语法而且结果都是一样!足够多次将最终在 JavaScript 中的任何对象上返回Function构造函数。 函数属性 我们都知道函数是JavaScript中的第一类对象。因此,没有人阻止我们向函数添加自定义属性。在 JS 中这样做是有效的,然而,它很少被使用。 那么我们什么时候要这样做?

原型链图解

原型链图解 原型链.png 注解 红虚线即原型链,各类实例都是通过原型链继承到各数据类型本身的方法和属性。比如Object原型对象包含着对象的原生方法。 函数实例通过原型链指向了Object的原型,所以函数实例也可作为对象使用。比如Jquery,Jquery.ajax()就是当对象使用,Jquery("div")就是当函数使用。 instanceof运算符用于测试构造函数的prototype属性是否出现在对象的原型链中的任何

【promise-06】promise.resolve与promise.reject

【promise-06】promise.resolve与promise.reject #Promise.resolve()和promise.reject() 常用来生成已经被决议为失败或者成功的promise实例 Promise.resolve Promise.resolve 接收参数的时候有三种情况 传递一个普通的值 比如一个字符串,一个数字。 //以下两种方式是完全等价的 let p1 = new Promise(resolve = { resolve('成功! //true 传递一个thenable (具有then方法的对象) let obj = { then(cb) { console.log('我被执行了');

Facebook Docusaurus 中文文档 版本化

Facebook Docusaurus 中文文档 "scripts": { "version": "docusaurus-version" }, .0.0将被视为您项目的最新版本。 该站点将显示标题旁标题的版本号。 此版本号链接到您之前创建的版本页面。 docs 文件夹中的文档将被认为是 next 版本的一部分,并使它们可用。例如在 URL docs/next/doc1.html 处,最新版本的文档使用 url docs/doc1.html。 用 yarn run version 2.0.0 再次运行脚本将会创建一个 2.0.0 版本,使得2.

循环缓存区的实现原理

每次访问的地址位置 a[rp][0]。 当没有新数据wp停止更新,等到rp=wp,代表所有数据读取完成。 当wp=10,预先设定的数组满了,再往下存就溢出了,此时就要从头开始存储到a[0][0]的位置。 对于访问也是一样当rp=10,也要返回来访问,不然访问的位置也不是我们存数据的位置了。

使用R的数据库查询

使用R的数据库查询 有很多方法可以用R查询数据。这篇文章展示了三种最常见的方法: 运用 DBI 使用dplyr语法 使用R note book 背景 最近的一些软件包改进可以更轻松地将数据库与R一起使用。下面的查询示例演示了这些R软件包的一些功能。 DBI。该DBI规范经历了许多最近的改进。使用数据库时,应始终使用符合要求DBI的包。 dplyr和dbplyr。该dplyr软件包现在具有用于与数据库通信的

python-with语句

python-with语句 with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作,释放资源,比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。 浅显得讲就是使用with语句,会自动帮我们在运行结束后进行清理,注意即使中途抛出异常,一样会进行清理,有点像unitest中 teardown的意思 举个最常见得例子: ####不使用with语句 f=open("my.l

论文 | 《Webly Supervised Learning Meets Zero-shot Le

论文 | 《Webly Supervised Learning Meets Zero-shot Le 一 写在前面 未经允许,不得转载,谢谢~~ 文章基本信息: CVPR 2018 原文链接 文章主要内容就如题目所示将webly supervised learning网络数据监督学习和zero shot learning结合起来来做细粒度图像分类任务,并在3个不同的数据集上取得了不错的结果。 关键词:webly supervised learning, zero-shot learning, fine-grained classification;

【Keras】减少过拟合的秘诀——Dropout正则化

Dropout也可用于可见层,如神经网络的输入。在这种情况下,就要把Dropout层作为网络的第一层,并将input_shape参数添加到层中,来制定预期输入。 . CNN Dropout正则化 我们可以在卷积层和池化层后使用Dropout正则化。一般来说,Dropout仅在池化层后使用。 # example of dropout for a CNN from keras.layers import Dense from keras.layers import Conv2D from keras.layers import MaxPooling2D from keras.layers import Dropout .

对象检测(object detection)算法图解

对象检测(object detection)算法图解 摘要: 本文简要介绍图像检测中常用的深度学习方法——RCNN家族系列算法,以图像讲解形式,便于理解。 在生活中,经常会遇到这样的一种情况,上班要出门的时候,突然找不到一件东西了,比如钥匙、手机或者手表等。这个时候一般在房间翻一遍各个角落来寻找不见的物品,最后突然一拍大脑,想到在某一个地方,在整个过程中有时候

迁移学习NLP:BERT、ELMo等直观图解

迁移学习NLP:BERT、ELMo等直观图解 摘要: 图解,2018年自然语言处理领域最成功的方向! 2018年是自然语言处理的转折点,能捕捉潜在意义和关系的方式表达单词和句子的概念性理解正在迅速发展。此外,NLP社区已经出现了非常强大的组件,你可以在自己的模型和管道中自由下载和使用(它被称为NLP的ImageNet时刻)。 在这个时刻中,最新里程碑是发布的BERT,它被描述NLP一个新

图片语义分割深度学习算法要点回顾

0. Pinheiro等人(2016))框架的FPN在2016年COCO分割挑战中获得了48.1%的平均召回(AR)分数。 架构比较。 (a):图像用几种尺寸缩放,每一种都用卷积处理,以提供计算上可扩展的预测。 (b):只有单个尺寸的图像由具有卷积层和池化层CNN处理。 (c):CNN的每一步都用于提供预测。 (d):FPN的体系结构,左边为自下到上部分,右边为自上而下部分。 来源:T.

笔若的诗|女人和果实(经典三行诗21-30_朦胧诗_总3辑/10集)

笔若的诗|女人和果实(经典三行诗21-30_朦胧诗_总3辑/10集) 文/笔若 (二十一)意识到我的身份的时候我仍然不知道如何称呼你妈妈,妻子,还是女儿? (二十二)我们最矛盾的事情就是你赶着马儿回家我在石头上脱手套 (二十三)我的信很少我的诗歌很简单我的女人很忙碌 (二十四)那时候的我不爱读书我却娶了一位女诗人我们不会生儿子 (二十五)昨天晚上我没有哭