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Join(字符串)

Join,程序语言,字符串,指返回一个字符串,此字符串由包含在数组中的许多子字符串联接创建。

数据库学习笔记——13 创建高级联结

left_outer_join.jpg 与内联结关联两个表中的行不同的是,外联结还包括没有关联行的行。 在使用OUTER JOIN语法时,必须使用RIGHT或LEFT关键字指定包括其所有行的表(RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表,而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表)。 SELECT customers.cust_id,orders.order_num FROM customers RIGHT OUTER JOIN orders ON customers.cust_id = orders.cust_id ;

数据库学习笔记——12联结表

使用联结: SELECT cust_name,cust_contact FROM customers,orders,orderitems WHERE customers.cust_id = orders.cust_id AND orders.order_num = orderitems.order_num AND prod_id = 'RGAN01' example.png

Spring in Action读书笔记

Spring in Action读书笔记 Bean bean生命周期 bean生命周期 @Scope image.png image.png AOP术语 通知 (Advice) 连接点(Join point) 切点(Poincut) 切面(Aspect) 引入(Introduction) 织入(Weaving) AOP术语图解 JSR-303 JSR-303 image.png

5种方式实现数组扁平化

5种方式实现数组扁平化 数组扁平化概念 数组扁平化是指将一个多维数组变为一维数组 [1, [2, 3, [4, 5]]] ------ [1, 2, 3, 4, 5] 实现 1. reduce 遍历数组每一项,若值为数组则递归遍历,否则concat。 function flatten(arr) { return arr.reduce((result, item)= { return result.concat(Array.isArray(item) ?split(','). arr.map(item = { if(Array.isArray(item)) { res = res.concat(flatten(item)); } else { res.push(item);

Mysql调优:表连接优化

Mysql调优:表连接优化 Mysql存储引擎 MyISAM,不支持事务、也不支持外键,但其访问速度快,对事务完整性没有要求。 InnoDB,提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是比起MyISAM存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。 MEMORY, 使用存在内存中的内容来创建表。 每个MEMORY表只实际对应一个磁盘文件。MEMORY类型的表访问非常

js 金额的格式化与反格式化

js 金额的格式化与反格式化 格式化: function formatMoney(s, n) //s:传入的float数字 ,n:希望返回小数点几位 { n = n 0 n = 20 ?")[0].split("").reverse(), r = s.split(".")[1]; t = ""; for(i = 0; i l.length; i ++ ) { t += l[i] + ((i + 1) % 3 == 0 (i + 1) ! "," : ""); } return t.split("").reverse().join("") + "." + r; } 结果: formatMoney("12345.675910", 3),返回12,345.676 反格式化: function reverseMoney(s) { return parseFloat(s.replace(/[^\d\.

缕一下K8S-1.13.0-HA的官方安装说明

缕一下K8S-1.13.0-HA的官方安装说明 资料来源于官方网站 1.改进 新版本对安装进行了改进 可以使用kubeadm join来加入其它master结点,并承诺将来的安装会更快速简便 对HA集群的改进 高可用集群在1.12版是不推荐的alpha版,1.13.0已移除,变为了v1beta1 k1.png 2.各版本提供支持的时间段 1.13.X到2019年9月 k4.png 3.两种HA拓扑结构 内建etcd集群的架构-stacked etcd 外部etcd集群的架构-external etcd stacked

一次使用 SQLAlchemy 实现分类以及计数的业务过程

于是有了下面一个请求的版本: result = db.session.query(Product, Category) \ .all() data = [ { 'id': category.id, 'name': category.name, 'product_count': porduct_count } for category, product_count in results] 不过这里还有一个问题, 就是如果先添加一个Category, 而属于这个Category下没有Product, 那么这个Category就不会出现在data里面, 所以join必须改成outerjoin. 即: results = session.query(Category, product_count) \ .

【r<-包】data.table wiki

colNum] # 与DT[,2]相同,.."a", sum(v), by=.EACHI, on="x"] # 同上,但是使用subsets-as-joins的方式 (译者不太懂具体含义) DT[c("b","c"), sum(v), by=.EACHI, on="x"] # 同上 DT[c("b","c"), sum(v), by=.EACHI, on=.(x)] # 同上,使用 on=.() # join子集 X = data.table(x=c("c","b"), v=8:7, foo=c(4,2)) X DT[X, on="x"] # 右join X[DT, on="x"] # 左join DT[X, on="x", nomatch=0] # 内join DT[!("a")] # 同上 kDT[list("a")] # 同上 kDT[."special-symbols" DT[.N] # 行数 DT[, .

【hackrank】大小写互换

【hackrank】大小写互换 def swap_case(s): def tr(x): if x.islower(): return x.upper() elif x.isupper(): return x.lower() else: return x result=''.join([tr(r) for r in list(s)]) return result 参考:https://www.aliyun.com/jiaocheng/465932.html

【hackrank】eval巧用,以命令操作列表

【hackrank】eval巧用,以命令操作列表 今天在hackrank看到一个关于列表的问题,比较有意思。 Python列表主要有以下几种操作: insert i e: Insert integer at position .join(args) +")" eval("l."+cmd) else: print(l) 在R语言里也有一个eval函数可以完成类似的功能,不同的是,Python直接可以计算字符串,就是将字符串解析为函数运行!当输入命令为print时调用函数,不是print时直接调用列表的方法。

HashiCorp Consul + Kubernetes深度融合

HashiCorp Consul + Kubernetes深度融合 SEP 05 2018 MITCHELL HASHIMOTO We're excited to announce multiple features that deeply integrate HashiCorp Consul with Kubernetes. The features include an official Helm Chart for installing Consul on Kubernetes, automatic syncing of Kubernetes services with Consul (and vice versa), auto-join for external Consul agents to join a cluster in Kubernetes, injectors so pods are automatically secured with Connect, and support for Envoy.

Hive SQL解析过程详解

样例SQL 为了详细说明SQL翻译为MapReduce的过程,这里以一条简单的SQL为例,SQL中包含一个子查询,最终将数据写入到一张表中 FROM ( SELECT p.datekey datekey, p.userid userid, c.clienttype FROM detail.usersequence_client c JOIN fact.orderpayment p ON p.orderid = c.orderid JOIN default.user du ON du.userid = p.userid WHERE p.datekey = 20131118 ) base INSERT OVERWRITE TABLE `test`.

Mysql关键字执行顺序

Mysql关键字执行顺序 执行顺序总结 FROM ON JOIN WHERE GROUP BY HAVING SELECT DISTINCT ORDER BY LIMIT 配图 image 以上总结为Mysql查询性能优化 技术交流及分享,欢迎进入我的个人博客留言版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 3.0 许可协议,转载请注明出处!

PostgreSQL 源码解读(39)- 查询语句#24(query_planner函数#2)

This * will give us a RelOptInfo for every "simple" (non-join) rel involved in * the query. * * Note: the reason we find the rels by searching the jointree and * appendrel list, rather than just scanning the rangetable, is that the * rangetable may contain RTEs for rels not actively part of the query, * for example views. We don't want to make RelOptInfos for them. */ add_base_rels_to_query(root, (Node *) parse- jointree);//处理jointree中Lateral依赖 joinlist = deconstruct_jointree(root);

数据仓库之分层模型

数据仓库之分层模型 一、各行业使用的分层模型 不同的行业使用的分层也有所不同,但思想都差不多 1.电信通讯 stage层 - bdl层 - analysis层 2.传统金融/保险 ods层 - pdm层 - dm层 3.互联网金融/电商 odl层 - bdl层 - idl层 - adl层 二、专业术语 ODL层 (Operational Data Layer):操作数据层 保存原始数据。外部数据什么样,该层数据就是什么样(关系型数据库、JSON格式等)。 BDL层 (Base Data Layer

有趣的正则题0

name=小遁 age=23", groups: undefined] 因为分组的个数在书写正则的时候就确定了,name=小遁也匹配了,但是被age=23给覆盖了。 正解为 var str = "? str.replace(pattern,(all,key,value)= obj[key]=value); console.log(result) 为了便于理解我多加了分组 image.png 因为分组覆盖的原因,第二个分组的值总是678 这让人很迷惑 ?。 我们把12转换成12个1,12个2 这样的字符串,因为他们任意位置2个、3个..

JavaScript实现LeetCode第476题:数字的补数

console.log(x.toString(8)); javascript中其他转为十进制 const x = 5; console.log(parseInt(x, 2)); 方法三: /** * @param {number} num * @return {number} */ var findComplement = function(num) { const a = num.toString(2); i++) { if(a[i] == 0) { result += Math.pow(2, a.length - i - 1) } } return result;

MySQL相关文章索引(7)

MySQL相关文章索引(7) 环境部署 1.CentOS 7.4下使用yum安装MySQL5.7.20 最简单的 2.Navicat for MySQL 64位破解版 基本常识 1.一条insert语句批量插入多条记录 insert into persons (id_p, lastname , firstName, city ) values (200,'haha' , 'deng' , 'shenzhen'), (201,'haha2' , 'deng' , 'GD'), (202,'haha3' , 'deng' , 'Beijing');

(LeetCode:数据库)部分工资最高的员工

该解法 order by salary desc 作排序,作为临时表 巧妙的利用group by 分组 获取该分组 工资最高的员工 思考: 如果IT 部门,最高工资90000,有两名同事,这两种解法 如何呢?有什么差异