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字段

我们把表中的每一行叫做一个“记录”,每一个记录包含这行中的所有信息,就像在通讯录数据库中某个人全部的信息,但记录在数据库中并没有专门的记录名,常常用它所在的行数表示这是第几个记录。在数据库中存放在表行列交叉处的数据叫做“值”,它是数据库中最基本的存储单元,它的位置要由这个表中的记录和字段来定义。

Python全栈开发当中MySQL是一个难点,今天一文带你掌握

列 = 表2. -File: 使用的日志文件名字 Position: 使用的文件位置 配置从服务器slave(Windows中的MySQL) 找到Windows中MySQL的配置文件 编辑my.ini文件,将server-id修改为2,并保存退出 重启MySQL服务 进入MySQL,设置连接到master主服务器 change master to master_host='10.211.55.5', master_user='slave', master_password='slave',master_log_file='mysql-bin.000006', master_log_pos=590;

探索 MySQL 索引

而nickname lick 'ABC%' 那么将可以用到索引 (7).索引不会包含NULL列,如果列中包含NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中如果有一列含有NULL值那么这个组合索引都将失效,一般需要给默认值0或者 ' '字符串 (8).使用短索引,如果你的一个字段是Char(32)或者int(32),在创建索引的时候指定前缀长度 比如前10个字符 (前提是多数值是唯一的.

简单操作DML(Data Manipulation Language)

) values(列值1,列值2. 第一个update 第二个update 删除操作:DELETE: 语法 :delete 表名 【where 列名=值】 delete删除表中的数据,表结构还在; 删除后的数据可以找回 truncate 删除是把表直接drop掉,然后再创建一个同样的新表。 删除的数据不能找回。执行速度比delete快。 练习 :删除表中名称为sex='女'的记录。 delete from t_stu where sex='女'; 删除表中所有记录。 delete from t_stu;

《重构》- 代码的坏味道

Parallel Inheritance Hierarchies(平行继承体系) Parallel Inheritance Hierarchies(平行继承体系)其实是Shotgun Surgery(散弹式修改)的特殊情况。在这种情况下,每当你为某个类添加一个子类,必须也为另一个类相应增加一个子类。 让一个继承体系的实例引用另一个继承体系的实例。如果再接再厉运用Move Method(搬移函数)和Move Field(搬移字段),就可以将引用端的继承体系消弭于无形。 十二.

基于Editor.MD的Flask图片实现

基于Editor.MD的Flask图片实现 Editor.MD的Flask图片上传实战 inital 继上篇 基于Flask的Markdown编辑器实践选择的Editor.MD为博客提供的MarkDown编辑器自带图片上传接口,如果不使用Flask-Uploads的话也是很简便的。这篇相当于上篇的一个补充和拓展。 在html里添加这三行:imageUploadURL里填image',name=filename) } return jsonify(res) @admin_bp.route('/image/ ') @csrf.exempt def image(name): with open(os.path.join('.

基于Flask的Markdown编辑器实践

提供接口。其中js代码处注意宽度设置与Bootstrap4的body相冲突,这里我们注释掉width字段,否则将无法直接提取html。如果是继承模板,引入js较多时,可以在js的顺序上优先保证editor.MD,上下文在最后继承 new_post.html: $(function () { editormd("fancy-editormd", { // width: "100%", 请不要添加 height: 640, syncScrolling: "single", path: "{{ url_for('static',filename='editormd/lib/') }}", saveHTMLToTextarea : true });

SQLAlchemy数据库增删改查

first() result.age = '30' db.session.commit() 修改第一项数据的age为30: 删除数据 result = Article.query.filter(Article.age == '30').first() db.session.delete(result) db.session.commit() result返回的是一个数组,所有如果age为30的数据很多的话,我们这里取第一条数据,让后将这条数据删除:

layUI之树状表格异步加载组件treetableAsync.js(基于treetable.js)

// 渲染表格 treetable.render({ treeColIndex: 2, // treetable新增参数 treeSpid: -1, // treetable新增参数 treeIdName: 'd_id', // treetable新增参数 treePidName: 'd_pid', // treetable新增参数 treeDefaultClose: true, // treetable新增参数 treeLinkage: true, // treetable新增参数 elem: '#table1', url: 'json/data1.json', cols: [[ {type: 'numbers'}, {field: 'id', title: 'id'}, {field: 'name', title: 'name'}, {field: 'sex', title: 'sex'}, {field: 'pid', title: 'pid'}, ]] });

Mongodb 基础

Mongodb 基础 安装 1.配置参考 https://blog.csdn.net/winstonlau/article/details/79439223 2.可视化工具 Robomongo 3.相关关系 数据库(下面有三个文件夹:Collections、Functions、Users) 数据库 -Collections(存放所有集合) -集合1 -集合2 -. -Functions(存放所有函数) -函数1 -函数2 -.

Mongodb 数据操作

update({筛选条件}, {$set:{修改的数据}}) 匹配符合的数据,修改里面的键值对,存在的键值对就修改值,不存在的就新添值,举例: db.aaa.update({"aaa":"aaa"}, {$set:{"ccc":"cccd","ddd":"bbb"}}) #此时含有{"aaa":"aaa"}键值对的第一条数据假如内容为:{"aaa":"aaa", "ccc":"aaa"} #那么修改后就为:{"aaa":"aaa", "ccc":"cccd","ddd":"bbb"},即和更新不同,不会覆盖原内容 (3)update({},{},0,0) 基本格式: db.集合.

MongoDB学习笔记——Sharding

MongoDB学习笔记——Sharding 1、Sharding Key Sharding key决定了shard在对document进行分发时的策略,它是由在目标collection中每个document中都存在的字段组成,当对非空collection进行分片时,collection必须有以sharding key开头的索引。 Ranged Shard Key:根据 shard key 的取值,它把数据切分成连续的几个区间。取值相近的纪录会放进同一个 shard 服务器。好处是查询连续取值纪录时,查询效率可以得

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Mysql调优:表连接优化 Mysql存储引擎 MyISAM,不支持事务、也不支持外键,但其访问速度快,对事务完整性没有要求。 InnoDB,提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是比起MyISAM存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。 MEMORY, 使用存在内存中的内容来创建表。 每个MEMORY表只实际对应一个磁盘文件。MEMORY类型的表访问非常

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第八周《简述systemd的新特性及..socket 标识进程间通信用到的socket文件 Snapshot unit .iteration process) {for-body} 即:for(变量赋值;条件判断表达式;变量修正表达式) {循环体语句} 意义:无论条件真假,先执行一次,即至少执行一次循环体 7.5 switch语句(在awk中用的不多) 语法格式: switch(expression) {case VALUE1 or /REGEXP1/: statement1;

.net core 2x web项目中json配置文件的使用

json,建立文件 image.png 可以看到文件中自动添加了文件,并初始化了数据库连接字符串: { "DatabaseSettings": { "ConnectionString": "Server=(localdb)\\MSSQLLocalDB; } 我们把所有的json文件都添加到了Configuration中,接下来,我们要建立一个AppSettings类,用来承载读取到的配置信息: 在工程文件夹下建立Models文件夹,建立一个类AppSettings.js public class AppSettings { public string BaseUrl { get;

园区网中 IPv6 地址的终端 mac 地址追溯

: Intel(R) Wireless-N 7265 Physical Address. . : 34-02-86-70-5A-6C ……中间省略了…… DHCPv6 Client DUID. . : 00-01-00-01-22-1B-61-34-68-F7-28-C1-3E-27 可以看到末尾的 68-F7-28-C1-3E-27 和无线网卡的物理地址 34-02-86-70-5A-6C 全然不同。这个 mac 其实是属于有线网卡的。 Ethernet adapter 以太网: Media State .replace("CEVLAN", "").

手把手教你学之golang反射

(time.Time);Select( user) 所以需要改造Query如下,增加属性用于暂存链式调用中添加的值: //Query will build a sql type Query struct { db *sql.DB table string wheres []string only []string limit string offset string order string errs []string } 为Query添加Where()方法,支持struct和map参数,同时支持传如同"age 10"形式的字符串: //Where args can be string, User, *User, map[string]interface{} func (q *Query) Where(wheres .Insert(args);

sql to sqlalchemy 实例教程

get(10006) alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)] '''比较两个结果,应该是True''' for d in zip(sql_data, alchemy_data): print(d) print('第一例结果是:{}'.limit(10).offset(4). filter_by(last_name='Nooteboom', first_name='Pohua').filter(and_(Employee.last_name.like('N