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数列

数列(sequence of number)是以正整数集(或它的有限子集)为定义域的函数,是一列有序的数。数列中的每一个数都叫做这个数列的项。排在第一位的数称为这个数列的第1项(通常也叫做首项),排在第二位的数称为这个数列的第2项……排在第n位的数称为这个数列的第n项,通常用an表示。

python算法 之 十大经典排序算法

python算法 之 十大经典排序算法 python 十大经典排序算法 (博客园) https://www.cnblogs.com/wuxinyan/p/8615127.html 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆

排序算法总结——Java版

do{ //缩小增量 //此处缩小增量可以自己设置,一般缩小当前的一半 dk = dk/2; position = j; int i= length -1; //为下一趟排序作准备 } } } 改进方案二 若某一趟排序中未进行一次交换,则排序结束 。 /** * 冒泡排序改进版本二 * * @param nums 待排序数组 */ public void betterBubbleSort2(int[] nums ) { int len = nums . flag = true; quickSort(nums, low+1, right); queue.add(queue1); } //元素计数器 int count = 0; } return time;

冒泡排序

n-1 1 def bubble_sort(alist): for j in range(len(alist)-1,0,-1): # j表示每次遍历需要比较的次数,是逐渐减小的 for i in range(j): if alist[i] alist[i+1]: alist[i], alist[i+1] = alist[i+1], alist[i] li = [54,26,93,17,77,31,44,55,20] bubble_sort(li) print(li) 时间复杂度 最优时间复杂度:O(n) (表示遍历一次发现没有任何可以交换的元素,排序结束。) 最坏时间复杂度:O(n2) 稳定性:稳定 冒泡排序的演示 bubble.gif

涨姿势,图文带你了解 8 大排序算法

涨姿势,图文带你了解 8 大排序算法 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。 常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。 本文将依次介绍上述八大排序算法。 算法一:

js 实现斐波那契数列(数组缓存、动态规划、尾调用优化)

js 实现斐波那契数列(数组缓存、动态规划、尾调用优化) 斐波那契数列是以下一系列数字: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, . } =======下面是科普====== 什么是尾调用(函数式编程的一个重要概念) 一句话,就是指某个函数的最后一步是调用另一个函数。 // 用代码来说,就是B函数的返回值被A函数返回了。 function B() { return 1;

【Python入门】6.生成器与迭代器 & 杨辉三角排列的生成

') elif trim(' hello') !') 迭代 Iteration,当我们用for循环来遍历list或tuple时,这种遍历就是Iteration,即迭代。 在其他语言中如c,在迭代时需要通过下标来实现,而在Python中,没有下标也能实现迭代,Python的可迭代对象有很多,如list、tuple、dict、字符串等。 迭代tuple T = (1, 2, 3) for a in T: #迭代tuple . Ming Hong Lily 如果要想迭代dict中的value的话,迭代对象变为D.

剑指offer(七)斐波那契数列

/** * @Auther: 张梦楠 * @Date: 2018/7/28 11:28 * 简书:https://www.jianshu.com/u/d611be10d1a6 * 码云:https://gitee.com/zhangqiye * @Description: * * 0、1、1、2、3、5、8、13、21 * */ public class Offer7 { public static void main(String[] args) { int i = new Offer7(). System.out.println(i); } return Fibonacci(n-1)+Fibonacci(n-2); } } 希望大家可以多多指点,优化一下, QQ群:552113611

排序算法(初级)

排序算法(初级) 一、概念 输入:一个算法必须有0个或以上的输入量 输出:一个算法应该有一个或以上的输出量,输出量是算法计算的结果 明确性:算法的描述必须无歧义,以保证算法的实际执行结果是精确匹配要求或期望,通常要求实际运行结果是确定的 有限性:依据图灵的定义,一个算法是能够被任何图灵完备系统模拟的一串运算,而图灵机只有有限个状态,有限个

涨姿势,图文带你了解 8 大排序算法

涨姿势,图文带你了解 8 大排序算法 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。 常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。 本文将依次介绍上述八大排序算法。 算法一:

PHP实现排序算法----冒泡排序(Bubble Sort)

PHP实现排序算法----冒泡排序(Bubble Sort) 基本思想: 冒泡排序是一种交换排序,它的基本思想是:两两比较相邻记录的关键字,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止。 最简单的排序实现: //这里使用了类型提示(type hint) array,不熟悉或者不习惯的同学大可去掉,不影响运算结果 function MySort(array $arr){ $length = count($arr); } } } } $arr = array(9,1,5,8,3,7,4,6,2); $flag=TRUE;

线代拾遗

线代拾遗 image.png 员工培训的时候,员工提了一个问题,说当年大学数学学了那么久,从来没有感觉到有什么用处。限于时间,当时我没有做很深入的举例说明。于是特地在此举出下面这个例子,来切实的感受了一下数学对于我们实际工作的用处。 问题背景 问题是这样的,对于斐波那契数列,我们经常可以看到如下形式的递归实现 function fib(n) { if (n = 0'); return fib(n-1) + fib(n-2);

iOS开发-冒泡、插入、选择、快速排序及二分查找

iOS开发-冒泡、插入、选择、快速排序及二分查找 最近在准备面试,发现今年的面试大多都有笔试题,而且还是带有排序的笔试题,对于我们身处基层的开发人员来说,算法可望而不可及,但是、为了工作,为了生活,也得重新复习一下算法。总结如下: 直接新建一份demo,替换.m文件即可 . NSMutableArray *bubbArray = [self BubbleSortOC:array]; NSLog(@"]",binary); NSInteger middle = [array count] / 2;

基本算法——快速排序算法

(2)最好的情况下,如果每次划分过程产生的区间大小都为n/2,时间复杂度是O(nlogn); (3)平均时间复杂度是O(nlogn); 算法的稳定性: 在快速排序算法中,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动,所以快速排序不是一种稳定的排序算法。

【算法】01背包问题

因为这里涉及m[i-1][j],所以递推需要把m[0][j]算出来,然后从1开始递推。m[0][j]比较简单,就是比较w[0]和j的关系。 三、代码 完整代码如下: /** * * @param w 物品i的重量为wi * @param v 物品i的价值为vi * @param c 背包总的容量为c * @return 能装入背包的总价值 */ public static int getResult(int w[], int v[], int c) { if(w.length != v.length) { throw new IllegalArgumentException(); } } } return m[n - 1][c];

插入排序

} a[i] = temp; } } public static void main(String[] args) { Integer[] a = {2, 3, 1, 3, 4, 8, 6, 10}; assert isSorted(a); } public static boolean less(Comparable V , Comparable W){ return V.compareTo(W) 0)并且手中的牌比当前要插入的牌更大,就把当前的牌像右挪一个位置,最后再把这张牌插入其中 算法分析 (n-1) + (n-2) + .

小蛇学python(6)python实现经典排序算法并可视化分析复杂度

A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。 快速排序.

十大经典排序算法的JS版

十大经典排序算法的JS版 前言:在公众号看到的,觉得很有用,所以总结一下 输入:随机输入n个数:5,7,8,6,1,1,2,5,4,9 输出:n个数的排列(从小到大):1,1,2,4,5,5,6,7,8,9 排序对比: 排序对比. } } i = pos; const right = array.slice(middle); const pivot = Number(array.splice(pivotIndex, 1)); right = array.length-1 function quickSort(array, left, right) { if (left right) { let x = array[right], i = left - 1; heap(array, largest, length);

2018年各大互联网前端面试题二(滴滴打车)

var test = obj.prop.getFullname;== "number") { result = fib(n - 1) + fib(n - 2) memo[n] = result } return result } return fib })() 三: 创建 “原生(native)” 方法 在 String 对象上定义一个 repeatify 函数。这个函数接受一个整数参数,来明确字符串需要重复几次。这个函数要求字符串重复指定的次数。举个例子: JavaScript 代码: 1. console.log('hello'. } else if (position + 1 = pivot) { right--; } nums[left] = pivot;