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评估

1、(1)[Estimate;Assess;Appraise]:评价估量。对方案进行评估和论证,以决定是否采纳。他们在评估他的房子。(2)[Evaluate;Appraise;Estimate;Assess]〈方〉:评价,品评2、房地产评估方法常用的有成本法、市场比较法、剩余法、收益法、假设开发法,针对土地估价还有基准地价修正法、路线价法、房地产价格指数调整法等等。3、二手车的鉴定是指由专业的鉴定评估人员,按照特定的经济行为和法定的评估标准及程序,运用科学的方法,对二手车进行手续和证照的检查、技术状况的鉴定以及价值的估算,二手车鉴定评估要点有三个:手续、证照检查,技术鉴定和价值评估

区块链与分布式超级帐本技术(Hyperledger Fabric或R3 Corda)

区块链与分布式超级帐本技术(Hyperledger Fabric或R3 Corda) 与分布式超级账本技术(如Hyperledger Fabric或R3 Corda)相比,以太坊区块链保持了相似性和差异性。在对区块链和分布式超级账本平台进行有根据的评估及其为企业带来的价值时,根据平台的核心功能和特征对平台进行分类是有用的。由于区块链源自密码学和数据配置的原则,某些功能可以在协调的数据库系统中复制,而其

需求来了,产品经理该怎么沟通?

需求来了,产品经理该怎么沟通? 需求来源有多方面,除了用户的、竞品的、产品经理YY的、还有领导的、其它部门的,等等。大部分情况,需求的发起方是产品经理,但有时其他团队也会提起需求。 这时候,沟通是一件非常关键的事情,产品经理务必确保需求的提出方、研发、测试等干系人对需求的理解一致,否则,会直接影响后续一系列的工作,犯下劳民伤财的罪过。 1.

如何获取和评估产品需求?

如何获取和评估产品需求? 需求是产品实现的源头和根本,因此,没有了需求,就没有产品。根据我的经验,我将从来源、评估两个方面来说阐述产品需求,以及作为产品经理应该采取的态度。 先说需求来源吧,从我的经验出发,我经手过的大概就分为以下几种:一是来自老板,一般来说,老板在行业里打磨的时间较长,对市场拥有强洞察力,针对这种需求,属于直接需求

需求分析——挖掘最根本的欲望

在多次修改后导致内容很乱,或是前后需求矛盾的情况时有发生。 现在一个新的需求管理方法,需求的实例化,可以解决这些问题。需求的实例化是不再编写和维护需求文档,而是直接使用高质量的测试用例作为需求文档

用户故事地图(5):开发流程之“机会”阶段

用户故事地图(5):开发流程之“机会”阶段 最近一段时间特别忙,又是设计任务又是校招,身心俱疲。这周五居然忘记是周五而错过组织例行周会。当然,说这么多,是想为自己有一段时间没更新开脱,毕竟我自己也是非常讨厌“断更”的,特别是看小说的时候。 在之前的文章里,淅淅沥沥向大家介绍了用户故事和用户故事地图的一些内容和作用。从这一篇开始,将会介

从用户调研到可行性分析的常用方法

从用户调研到可行性分析的常用方法 写作背景:近期去搜狗面试,面试官小哥哥问了对用户调研到需求可行性分析的思考。面试回来的路上,想了下确实自己之前对用户调研的认识比较片面,认为用户调研就是访谈、问卷之类的,经小哥哥点拨,原来数据分析也算是间接的用户调研;关于可行性分析虽然之前也接触过技术、经济和法律上的问题,但也没有做过系统的整理。所

用户故事地图(10):开发流程之“回顾”阶段

用户故事地图(10):开发流程之“回顾”阶段 距离写完还有两章左右。最近突然对生活有了新的感受,按照我以往的性格,对身边的事情都非常在意,在意人的感受、在意彼此的关系、在意别人的看法。但突然之间,很多事情、很多人,似乎都没有那么重要。人与人再紧密,彼此之间依然会活成一座座孤岛。在这其中,最重要的是要懂得珍惜自己,珍惜生活,珍惜当下。也

第三章 神经网络基础

__init__() self.fc1 = nn.Linear(input_dim, 1) def forward(self, x_in): """The forward pass of the Perceptron Args: x_in (torch.Tensor): an input data tensor. x_in.shape should be (batch, num_features) Returns: the resulting tensor. tensor.shape should be (batch,) """ return torch.sigmoid(self.fc1(x_in)). 也就是说,L2正则化越强。 除L2之外,另一种流行的正则化是L1正则化。L1通常用于鼓励更稀疏的解决方案;

网络表征学习笔记

网络表征学习笔记 Graph Embedding Techniques, Applications, and Performance: A Survey(图嵌入技术、应用及性能) 原文https://arxiv.org/pdf/1705.02801.pdf 定义 1.图 2.一阶相似性 3.二阶相似性 嵌入方法的分类 1.因子分解方法(3.4) 3.深度学习(3.在相同的数据集上,方法的相对性能也取决于嵌入维度。 节点分类 使用网络拓扑预测节点标签在网络分析中广泛流行,并且具有各种应用,包括文档

非平衡数据集与准确度悖论

非平衡数据集与准确度悖论 分类问题是机器学习的研究重点,而后者在实践中常常碰到非均衡数据集这个难题。非均衡数据集(imbalanced data)又称为非平衡数据集,指的是针对分类问题,数据集中各个类别所占比例并不平均。 比如在网络广告行业,需要对用户是否点击网页上的广告进行建模。为了处理方便,我们记“点击广告”为类别1,“不点击广告”为类别0。因此这是一

知识付费时期怎么解决用户端的消费体验问题

知识付费时期怎么解决用户端的消费体验问题 付费内容大多以音频课程的形式开展,交互形态还比较初级、收听体验差、内容同质化、水化、缺乏服务体系和有效的效果评估是目前普遍存在的问题。如何规范服务,让非标品也能够拥有标准化的售前、售中、售后环节,或许是内容付费平台建立行业规范的一个机会。 其中,售前环节注重信息匹配的效率和准确度。 目前的流量

岁月的力量

岁月的力量 图片发自简书App 图片发自简书App 图片发自简书App 在时间的漫长河流中, 在是是非非的生活理念辩驳中, 在朝夕奔波于工作的路途中, 是否依旧怀揣着曾经的信仰, 是否还相信真爱的存在.

产品经理如何做需求分析?

产品经理如何做需求分析? 为什么辛辛苦苦,忙了一大顿,新功能或新产品用户不买单?茫茫多的需求扑面而来,如何处理它们?每次进行需求评审的时候,洋洋洒洒说了一堆,反对的意见却接踵而至。为什么会出现这些情况,其主要的原因就是因为需求分析没有做好,没有做透彻。 什么是需求分析? 需求分析,根据名字来理解就是对需求的分析。那么对需求分析,先说一

产品策划的实质是提出价值主张

产品策划的实质是提出价值主张 1.何时需要产品策划 产品策划是对团队所发现商机的响应,是从产品角度对“如何把握住该商机?”的回答。 2.实质 产品策划的实质是提出并验证产品价值主张的过程,而“X对于Y用户的Z问题是有价值的”就是产品的价值主张。 3.策划之前 产品策划一定是基于某个业务,具体来说一般为新发现的某个商机,这个商机的发现可能缘于对某个既有

如何建立产品的用户体验评估体系?

如何建立产品的用户体验评估体系? 引言: 实际工作中经常会遇到这种情况,例:产品新增某些功能点或者产品改版时,大Boss会问:“我们的产品和竞品比,产品体验怎么样?体验是好还是不好呢?好到什么程度?Or不好到什么程度?”产品回答:“我们的产品设计感很好,内容很丰富等等” 这些回答方式都是我们在日常工作中所用的口语化来评估一个产品好坏,衡量一个

分类模型的评估(一)

分类模型的评估(一) 针对二元分类结果,常用的评估指标有如下三个:查准率(Precision)、查全率(Recall)以及F-score。这篇文章将讨论这些指标的含义、设计初衷以及局限性。 一、二元分类问题 在机器学习领域,我们常常会碰到二元分类问题。这是因为在现实中,我们常常面对一些二元选择,比如在休息时,决定是否一把吃鸡游戏。不仅如此,很多事情的结果也是二元

分类模型的评估(二)

分类模型的评估(二) 在上一篇文章里(《分类模型的评估(一)》),我们讨论了针对某一给定分类结果的评估指标,也就是查准率(Precision)、查全率(Recall)以及综合两者的F-score。 遗憾的是,这些指标并不能很好地评估一个二分类模型的效果,因为在人工智能领域,绝大多数模型都能产生好多份分类结果。关于这一点,可以将模型想象成一个吃鸡游戏的职业玩家,一

分类模型的评估(三)

分类模型的评估(三) 在前两篇文章里(《分类模型的评估(一)》和《分类模型的评估(二)》),针对二分类问题,我们分别讨论了 评估某个给定分类结果的指标:查准率(Precision)、查全率(Recall)以及F-score 综合评估分类模型整体效果的指标:ROC曲线-AUC值 这篇文章将借助一个具体的例子来讨论上述指标的代码实现(使用Python) 一、什么是Python Python是一门计算机编