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key社

Key是ビジュアルアーツ(Visual Art's)旗下的一个品牌,创立于1998年7月21日,是日本大阪市的一所游戏制作公司,以制作感人的Galgame而著称于业界。Key的游戏剧情充满幻想与温情,其充满张力的剧情总是能令人感动得泪流不止,也正因为如此,Key的游戏都被称作为泣きゲーム(令人哭泣的游戏)。由于Key也被叫做“键”,因此在爱好者人群中,Key与Leaf会社(“叶”)常常并称为“键叶”或“叶键”(网上主要使用后者)。而Key迷则被称作是“键っ子”。

从数组、链表开始聊聊HashMap的实现原理,据说是阿里面试必问的题(小怪的Java群话题讨论内容)

// 构造函数:Hash值 键 值 下一个节点 Node(int hash, K key, V value, Node next) { this.hash = hash; } // 判断两个node是否相等,若key和value都相等,返回true public final boolean equals(Object o) { if (o == this) return true; if (o instanceof Map.Entry) { Map.Entry e = (Map.Entry )o;onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; // 父节点 TreeNode left;1,那么10个桶,threshold为1,你放两个键值对就要扩容,太浪费空间了。 这里的0.

Java HashMap源码学习

= table[bucketIndex])) { resize(2 * table.length); else if (p instanceof TreeNode) //判断该链为红黑树 e = ((TreeNode )p). } // key已经存在直接覆盖value if (e.hash == hash ((k = e.key) == key || (key ! } 3)安全性问题 JDK1.7实现,多线程重哈希会导致循环链表问题。 疫苗:JAVA HASHMAP的死循环 原因在于:rehash时,node节点会插入链表头部 do { Entry next = e.next; } 参考:Java 8系列之重新认识HashMap @梦工厂 2018.3.20

Redis配置详细

Redis配置详细 前言 Redis 是单进程,但线程IO复用,基于事件,类似于Netty。因为是单线程,所以浪费了,多核,如果开启集群效果会更好 NoSql的最大优势就是存储的内存中 Redis支持持久化到硬盘,支持数据机构更多,且支持分布式,没有主节点之分,当集群中任意两个节点宕机,不会导致数据的不可用。 Redis和Memcached整体对比 Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存

转载《漫画:什么是HashMap&高并发下的HashMap》

··· newThr = oldThr [] newTab = (Node [])new Node[newCap]; } 1.扩容 创建一个新的Entry空数组,长度是原数组的2倍。 2.ReHash 遍历原Entry数组,把所有的Entry重新Hash到新数组。为什么要重新Hash呢?因为长度扩大以后,Hash的规则也随之改变。 让我们回顾一下Hash公式: index = HashCode(Key) (Length - 1) static final int hash(Object key) { int h;

AndroidStudio下使用SonarQube使用心得

useUnicode=true amp;SelectMethod=Cursor #----- Global database settings sonar.jdbc.username=sonar sonar.jdbc.password=sonar@2018 #----- Default source code encoding sonar.sourceEncoding=UTF-8 #----- Security (when 'sonar.forceAuthentication' is set to 'true') sonar.login=admin sonar.password=admin 4. 在被检查项目的根目录创建 sonar-project.properties文件 image.png 5. 进行配置 # Required metadata # key 和 name 就是创建项目时输入的字段,这里填

JSON Web Token (JWT)生成Token及解密实战。

注意:header可以不用设置,claims不能和payload同时设置。 输出结果: jwt key:javastack jwt payload:{"user_id":"1341137", "expire_time":"2018-01-01 0:00:00"} jwt encoded:eyJ0eXBlIjoiMSIsImFsZyI6IkhTNTEyIn0.eyJ1c2VyX2lkIjoiMTM0MTEzNyIsICJleHBpcmVfdGltZSI6IjIwMTgtMDEtMDEgMDowMDowMCJ9.cnyXRnwczgNcNYqV6TUY2MaMfk6vujsZltC8Q51l40dwYJg516oZcV4VDKOypPT8fD7AE63PIhfdm2ALVrfv5A 5、解密JWT token内容。 核心代码如下: Jws claimsJws = Jwts.parser().

为什么要使用MEMCACHE?MEMCASHE有什么作用?

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插入排序lua

插入排序lua cocos2d-x技术群新群:117871561 c++技术交流群:593010226 --插入排序(降序) function insertSort(table) --第二个元素开始 for i = 2, #table do local key = table[i] local j = i - 1 --迭代比较 数值大的元素 向后移1位 while (j 0 and table[j] key) do table[j+1] = table[j] j = j-1 table[j+1] = key end end end

快速排序算法_Objective-C

snums.count; 从i位置开始往后搜索比key大的值,如果没有找到,执行i++继续往后搜索;如果找到则将mutableArray[i]的值赋给mutableArray[j],并且停止往后搜索; 5 .那么key=2,这个时候我们可以理解为数组的第一个位置腾出一个坑,成了[(),5,4,1,3],而2由key先代为保管,i=0,j=4; 这个时候我们进行上述步骤的第3步,key=2 依次比较后1 2,所以5就填 // 把key刨出来 NSInteger key = [mArray[i] integerValue];

Hibernate-BaseDaoImpl

@Repository(value = "baseDaoI") @SuppressWarnings("unchecked") public class BaseDaoImpl implements BaseDaoI { @PersistenceContext private EntityManager entityManager;saveOrUpdate(o);delete(o);update(o); if (list !params.isEmpty()) { for (String key : params.keySet()) { Object obj = params.get(key);setMaxResults(ph.getRows()). return (BigInteger) sqlQuery.uniqueResult(); } @Override public BigInteger countBySql(String sql, Map params) { SQLQuery sqlQuery = getCurrentSession().

Vue做一个史上最简单的todolist

} function get(key) { return JSON.parse(localStorage.getItem(key)); 分别将两种方法封装,直接调用即可。 用watch函数监控list的变化。 watch: { list: { deep: true, handler: function (newVal, oldVal) { if(newVal) { myStorage.set('list', newVal) }else{ myStorage.set('list', oldVal) } } } } 在钩子函数中调用myStorage.get()方法,赋值给data里的list即可达到保存list数据的目的。 mounted: function(){ this.list = myStorage.get('list') || [];

分布式锁之Redis实现(最终版)

分布式锁之Redis实现(最终版) 我们接着上篇继续了解redis实现分布式锁的相关问题,先来解释几个问题1.为什么不直接使用expire设置超时时间,而将时间的毫秒数其作为value放在redis中? 如下面的方式,把超时的交给redis处理: if (conn.setnx(lockKey) == 1) { conn.expire(lockKey, lockExpire); //3.获取当前超时时间 String expireTime = jedis.get(lock); } } }else{ //如果key未超时,解除watch jedis.unwatch();

分布式锁之Redis实现(acquire)

分布式锁之Redis实现(acquire) 分布式锁一般有三种实现方式: 基于数据库的锁; 基于Redis的分布式锁; 基于ZooKeeper的分布式锁。 本篇将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁。 使用分布式锁要满足的几个条件 1.系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)2. if(oldExpire ! //3.获取当前超时时间 String expireTime = jedis.get(lock);

Java集合干货——HashMap源码分析

} 此时我们就拥有了一个空的HashMap,下面我们看一下put put JDK8 HashMap put的基本思路: 对key的hashCode()进行hash后计算数组下标index; // h = key.hashCode() 为第一步 取hashCode值 // h ^ (h 16) 为第二步 高位参与运算 //具体的算法就不解释了 作用就是性能更加优良 return (key == null) ? //判断 key是否存在 如果存在就覆盖原来的value if (p.hash == hash ((k = p.key) == key || (key ! int newCap, newThr = 0;

HashMap 初探

@Override public int hashCode() { System.out.println("调用 hashCode()"); 这也意味着key为null的时候没有hash操作,这样就避免了空指针异常。 get() 方法 为了获取存储在hashMap中的对象,我们需要知道与它对应的key。然后通过get方法把对应的key传到参数里。调用HashMap的get方法的时候,也会调用key对象的hashCode方法。 @Test public void mapKeyTest(){ HashMap map = new HashMap (); map.put(key1,"value1");

Map类源码解析

} private V putForNullKey(V value) { // key为null时,放到table[0]也就是第0个bucket中 for (Entry e = table[0]; } // 如果key为null,在调用key.hashCode()时抛出NullPointerException // HashTable方法之所以线程安全,是因为在与HashMap相同的方法上都进行了加锁(synchronized)操作; public synchronized int size() { return count; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode )p). } if (e.hash == hash ((k = e.key) == key || (key !

str、list、tuple、dict、set、

str、list、tuple、dict、set、 str str是Python内置的一种数据类型,称为字符串。所谓字符串,就是由零个或多个字符组成的有限序列,他是一个不可变量。 str可进行的操作 str1 = 'hello,world!

python技巧分享(四)

python技巧分享(四) 这是一个系列文章,主要分享python的使用建议和技巧,每次分享3点,希望你能有所收获。 1 如何打印更易读的类 不推荐方式 class Point(object): def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y p = Point(3, 4) print p # 推荐方式 class Point(object): def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __repr__(self): return 'Point({self.x}, {self.y})'.

Python使用itchat库实现微信自动回复

Python使用itchat库实现微信自动回复 参考 手把手教你扩展个人微信号(1) 手把手教你扩展个人微信号(2) 微信实现图灵机器人自动回复 以上前两篇为itchat作者写的关于原理和使用的教程,第三篇为官方提供的教程。主要参照第三篇文章实现。 代码及结果 #!

Python数据结构与算法刷题(6)—— 微信红包 (腾讯2016招聘笔试)

Python数据结构与算法刷题(6)—— 微信红包 (腾讯2016招聘笔试) 感谢关注天善智能,走好数据之路↑↑↑ 欢迎关注天善智能,我们是专注于商业智能BI,人工智能AI,大数据分析与挖掘领域的垂直社区,学习,问答、求职一站式搞定! 对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习,python,R等数据领域感兴趣的同学加微信:tstoutiao,邀请你进入数据爱好者交流群,数据爱好者