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range(计算机算法术语)

在Excel中,Range集合代表某一单元格、某一行、某一列、某一选定区域(该区域可包含一个或若干连续单元格区域),或者某一三维区域。可用 Range(arg)(其中 arg 为区域名称)来返回代表单个单元格或单元格区域的 Range 对象。另外有同名汽车。

很高兴!终于踩到了慢查询的坑

很高兴!终于踩到了慢查询的坑 之前看了饿了么团队写的一篇博客:等等!这两个 Spring-RabbitMQ 的坑我们已经替你踩了。深受启发,一定要取个能吸引读者眼球的标题,当然除了响当当的标题以外,内容也要是干货。为什么会想取这样一个标题,因为看了理论上的慢查询优化,今天!!!终于在生产上实战了 (一)慢sql一 问题发现 将应用发布到生产环境后,前端页面请求后台AP

R语言第一章数据处理基础①读取EXEL表格数据

name_repair是传递col_names更灵活的方法。 您可以通过两种主要方式表达您想要的内容: 修改列名,作为一个函数,它接收原列名并返回新名称: 以下是指定.name_repair的两个示例。 ## pass custom function to implement "lower_snake_case" my_custom_name_repair 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa # A tibble: 3 x 2 weight feed 1 179 horsebean 2 160 horsebean 3 136 horsebean [图片上传中..

多线程下载文件

多线程下载文件 原文链接:https://www.dubby.cn/detail.html? if (args.length = 3) { number = Integer.parseInt(args[2]); String contentLengthStr = httpURLConnection.getHeaderField("Content-Length"); } long tempLength = contentLength / number; } } @Override public DownloadTemp call() throws Exception { URL url = new URL(urlString); httpURLConnection.setRequestProperty("Range", "bytes=" + start + "-" + end); File file = new File(filename); while (true) { byte[] bytes = new byte[10240];

搭建模块化的神经网络模板

搭建模块化的神经网络模板 CSDN文章地址:https://blog.csdn.net/kdongyi 1.前向传播就是搭建网络,设计网络结构(forward.py) 前向传播网络结构: #前向传播网络结构 def forword(x, regularizer): w= b= y= return y 定义权重函数: #定义权重函数 def get_weight(shape, regularizer): w = tf.Variable( ) tf.add_to_collection('losses'

【hackrank】eval巧用,以命令操作列表

【hackrank】eval巧用,以命令操作列表 今天在hackrank看到一个关于列表的问题,比较有意思。 Python列表主要有以下几种操作: insert i e: Insert integer at position .join(args) +")" eval("l."+cmd) else: print(l) 在R语言里也有一个eval函数可以完成类似的功能,不同的是,Python直接可以计算字符串,就是将字符串解析为函数运行!当输入命令为print时调用函数,不是print时直接调用列表的方法。

Matplotlib实践使用笔记——显示中文

py3_env。最终,我matplotlibrc目录为:~/.matplotlib vim matplotlibrc 搜索sans-serif,删除下面标注两行前面的#,并且在font.sans-serif添加首选字体Arial Unicode MS。 image.png 之后,就可以不用在程序中设置,也可以显示中文。 最后 在网上搜索的其它方式,我并没有使用成功,暂不知道是什么原因。如果,想要使用其它字体或者非Mac系统,可以参考我们来解决一下 matplotlib 的中文显示问题。

iOS分类Category使用的思考

h/或.m文件。 2.如果创建分类,只是为了重写原来类的方法,那么也可以将多个分类的实现部分,统一放在一个WZCategory.m中,拖入项目中,会被自动编译。 3.如果创建分类,是为了给原来类增加新的方法,那么必须得保留.h文件,并且在. [string appendString:@" : "]; if (range.location ! } @end @implementation NSArray (Log) - (NSString *)descriptionWithLocale:(id)locale { NSMutableString *string = [NSMutableString string];

python 旋转矩阵(array)

python 旋转矩阵(array) 在python中将array类型的矩阵逆时针旋转90°,即: 代码为: import numpy as np def rotate(array): temp = np.zeros_like(array.transpose()) for j in range(len(array)): for i in range(len(array[0])): temp[i][j] = array[j][len(array[0])-i-1] return temp if __name__ =='__main__': a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]) b = rotate(a) print(a

Presto源码分析之TupleDomain

/** * 匹配任何值 * @return */ boolean isAll(); 是不是包含某个具体的值( containsValue() )等等。 最后两个接口方法 getDiscreteValues() 和 getRanges() 我觉得设计得很不好,把具体实现的方法放到了接口上面来了: getDiscreteValues 只对离散的值类型才有意义,而 getRanges 只对可排序的值类型有意义。 有的同学可能会问,如果只是表示值的集合为什么不用JDK里面自带的List, Set?

LeetCode #78 subsets(子集)python

LeetCode #78 subsets(子集)python Question Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets (the power set). thought Code class Solution: def subsets(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: List[List[int]] """ self.res = [] def dfs(nums,temp,i): self.res.append(temp[:]) for i in range(i,len(nums)): temp.append(nums[i]) dfs(nums,temp,i+1) temp.pop() dfs(nums,[],0) return self.res Complexity Time complexity: Space complexity:

LeetCode #807. Max Increase to Keep City Skyline p

LeetCode #807. Max Increase to Keep City Skyline p Question In a 2 dimensional array grid, each value grid[i][j] represents the height of a building located there. We are allowed to increase the height of any number of buildings, by any amount (the amounts can be different for different buildings).= 50. All heights grid[i][j] are in the range [0, 100].

Python爬取猫眼「碟中谍」全部评论

CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit/604.1.38 (KHTML, like Gecko) Version/11.0 Mobile/15A372 Safari/604.1"} def GetCommentNum(self): ''' 查询总评论数 用于建立循环 ''' response = requests.get(self.starturl,headers = self.headers) text = response.json() num = text['total'] print ' 查询时间:

连续数据离散化

连续数据离散化 在工作中经常会有对连续数据进行分级的工作。我们可以构造一个这样的实例: import numpy as np from numpy.random import random import matplotlib.pyplot as plt jtplotlib inline x = [a + 0.5*random() for i in range(20) for a in [1,2,2.5,3.5,4,5,6]] y = [3*random() for j in range(140)] plt.scatter(x,y,color = 'r') df = pd.DataFrame({'x':x

冒泡排序

n-1 1 def bubble_sort(alist): for j in range(len(alist)-1,0,-1): # j表示每次遍历需要比较的次数,是逐渐减小的 for i in range(j): if alist[i] alist[i+1]: alist[i], alist[i+1] = alist[i+1], alist[i] li = [54,26,93,17,77,31,44,55,20] bubble_sort(li) print(li) 时间复杂度 最优时间复杂度:O(n) (表示遍历一次发现没有任何可以交换的元素,排序结束。) 最坏时间复杂度:O(n2) 稳定性:稳定 冒泡排序的演示 bubble.gif

疯狂的Python-05(神奇赋值法)

疯狂的Python-05(神奇赋值法) 写给有基础的Python程序员,一些有趣的鲜为人知的Python特性集合 无论你是Python新手还是Python老手,我相信,这个系列的文章都会让你获益良多! 阅读此系列任何文章前请务必观看:疯狂的Python-目录大纲 神奇赋值法 some_string = "crazy" some_dict = {} for i, some_dict[i] in enumerate(some_string): pass Output: some_dict # 一个带引索的字典被创建. {0: 'c', 1: 'r', 2: 'a', 3: 'z'

Redis加快批量插入数据速度的方法: redis pipline 分块插入

Redis加快批量插入数据速度的方法: redis pipline 分块插入 一:前言 平时使用python写入redis集合都是一条一条插入,当数据量很大的时候就会出现速度非常慢或者直接报错现象。今天记录一下两种加快插入速度的方式: 利用redis pipline 管道技术 把需要插入的数据分块批量插入 二:实战代码 举个例子需要添加3000万的数字用于后面分布式爬虫构造url,现在需要把3000万的数字插入redi

[JS] generator版的阴阳谜题

[JS] generator版的阴阳谜题 1. 背景 阴阳谜题(yin yang puzzle),指的是以下Scheme代码实现的无限循环, (let* [(yin ((lambda (foo) (newline) foo) (call/cc (lambda (bar) bar)))) (yang ((lambda (foo) (display "*") foo) (call/cc (lambda (bar) bar))))] (yin yang)) 输出结果为, * ** *** **** ***** ****** ******* . console.log(iter.next()); // 4. yang=yang1 // 10. yang=yang2 // 19. yang=yang3 // 31. yang=yang4 // 46. yang=yang5 } yield* yin(yin);

【r<-高级】元编程

-5)表示相同地范围: qs(x, 3:(.Environment")= 下面我们使用公式实现qs()与trim_margin()的另一个版本。 当range是一个公式时,函数qs2()与qs()运行方式一致;否则它直接用range提取x子集。 qs2 = function(x, range){ selector = if (inherits(range, "formula")) { eval(range[[2]], list(.