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排序

排序是计算机内经常进行的一种操作,其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。分内部排序和外部排序。若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序。反之,若参加排序的记录数量很大,整个序列的排序过程不可能在内存中完成,则称此类排序问题为外部排序。内部排序的过程是一个逐步扩大记录的有序序列长度的过程。

管你以后写不写JS,都应该学会这种思考方式

管你以后写不写JS,都应该学会这种思考方式 昨天的文章喷了下程序员写不过35这种说法,但事实上,确实并不能每个人都像我一样,在写JS中找到乐趣,就乐意写这东西直到50岁眼瞎为止。 那肯定有人要问,也许我不仅写JS写不到35,可能我连3、5年的时间都写不到。那我学JS的意义在哪里呢?直白的讲,也就是挣点钱儿。培训班学费一万,干一二年后,第三年工资涨到一万,

HDFS MapReduce

HDFS MapReduce hdfs的读写流程 hdfs写数据 1) 客户端通过DistributedFileSystem模块向namenode请求上传文件,namenode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在。 2) namenode返回是否可以上传。 3) 客户端请求第一个block上传到哪几个datanode服务器上。 4) namenode返回3 个datanode节点,分别为dn1、dn2、dn3。 5) 客户端通过FSDataOutputStream模块请求dn1上传数据,dn1收到请求会继续调用dn2,然后dn2

每天一点算法-桶排序 (Day2)

//用于保存结果 //待排序数据依次放入桶,这里遍历n次 arr.forEach(function(item){ //一个桶可以装多个数,所以用数组装 if(buckets[item]) buckets[item].push(item); //将桶里从头到尾连起来输出,这里遍历n次 buckets.forEach(function(item){ if(item) result = result.concat(item); }) return result; } var arr = [77, 6, 37, 96, 34, 6, 14]; console.log(sort(arr));

每天一点算法-冒泡排序 (Day3)

var len = arr.length - 1; i [6, 6, 14, 34, 37, 77, 96] 时间复杂度 可以看到运遍历次数为:(n-1) + (n-2) + (n-3) + . + 1 = (n^2 - n)/2, 按照大O阶推导方法得时间复杂度为 O(n^2) 感谢阅读!欢迎关注!持续更新中..

每天一点算法-直接插入排序 (Day5)

for(let i = 1;[6, 6, 14, 34, 37, 77, 96] 时间复杂度 遍历次数的计算与冒泡排序类似:n-1 + n-2 + … + 2 + 1 = n * (n-1) / 2 = 0.5 * n ^ 2 - 0.5 * n,所以时间复杂度为O(n^2)。 感谢阅读!欢迎关注!持续更新中..

每天一点算法-希尔排序 (Day6)

gap = Math.floor(gap/5)) {     for (var i = gap; j-=gap) {         arr[j+gap] = arr[j];       }       arr[j+gap] = temp;     }   }   return arr; } sort([77, 6, 37, 96, 34, 6, 14]); // = [6, 6, 14, 34, 37, 77, 96] 时间复杂度 时间复杂度为O(n^1.3)。 感谢阅读!欢迎关注!持续更新中..

Mongodb 数据操作

update({筛选条件}, {$set:{修改的数据}}) 匹配符合的数据,修改里面的键值对,存在的键值对就修改值,不存在的就新添值,举例: db.aaa.update({"aaa":"aaa"}, {$set:{"ccc":"cccd","ddd":"bbb"}}) #此时含有{"aaa":"aaa"}键值对的第一条数据假如内容为:{"aaa":"aaa", "ccc":"aaa"} #那么修改后就为:{"aaa":"aaa", "ccc":"cccd","ddd":"bbb"},即和更新不同,不会覆盖原内容 (3)update({},{},0,0) 基本格式: db.集合.

Kotlin 中的集合类排序

Kotlin 中的集合类排序 KotlinSorting.gif 1.概述 Kotlin使用扩展方法构建在Java Collection框架之上。这大大提高了可用性和可读性,而无需第三方依赖,如Apache Commons或Guava。 在本教程中,我们将重点关注Kotlin中的排序。此外,我们将使用kotlin.comparisons包来实现复杂的排序规则。 2.对集合进行排序 Kotlin提供了多个实用程序,使分类集合的过程更容易。让我们探讨其中几种方法。 2.1。分

6个Python性能优化技巧

6个Python性能优化技巧 Python是一门非常酷的语言,因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情,并且,Python很容易就能支持多任务和多重处理。 Python的批评者声称Python性能低效、执行缓慢,但实际上并非如此:尝试以下6个小技巧,可以加快Pytho应用程序。 1、关键代码可以依赖于扩展包 Python使许多编程任务变得简单,但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C

lambda

lambda 一、引入lambda 定义:lambda就是简化了匿名内部类 使用前提:安装JDK 8 通过一个Example一步一步来达到lambda表达式的相关 : 筛选出集合内大于50的数 普通Java代码实现 public static void main(String[] args) { List list = new ArrayList ();filter(i - i 50). } } } 总结 1.匿名类的正常写法 Checker checker = new Checker() { @Override public boolean check(Integer i) { return i 50; //TODO 转换任意类型的Stream list.stream().

【译】使用 Script-Streaming 提升页面加载性能

(image-cc044e-1538213191690)] Motorola Moto E 上的性能 正如下图所示,重排序 script 标签的页面 A 的加载时间减少了 4.3%。 页面 B(没有示例图)上没有出现更快的加载速度,这可能是因为在 Moto E 设备上,当移动版页面 A 加载时, script-streaming 线程被占用了。 [图片上传失败.

需求分析及优先级排序

需求分析及优先级排序 思维导图梳理用户和需求 5个最靠谱的用户需求,转化为产品需求,需求优先级排排序 [迭代-用户需求、优先级排序-2018.7.8] 目标用户 感谢由艾媒北极星提供的统计数据 人群性别占比图 使用人群占比图 收入水平占比图 由人群性别占比图可以看出,男性用户:女性用户=30.29:69.71,明显可以看出女性用户为主要客户群;根据适用人群占比图可以看出,用

Mysql调优:表连接优化

Mysql调优:表连接优化 Mysql存储引擎 MyISAM,不支持事务、也不支持外键,但其访问速度快,对事务完整性没有要求。 InnoDB,提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是比起MyISAM存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。 MEMORY, 使用存在内存中的内容来创建表。 每个MEMORY表只实际对应一个磁盘文件。MEMORY类型的表访问非常

MySQL高级

Show Profile 1、是什么? 是mysql提供可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况。 可以用于SQL的调优测量。 2、默认情况下,参数处于关闭状态,并保存最近15次的运行结果 3、分析步骤: ①、是否支持,看看当前的mysql版本是否支持 show variables like 'profiling'; ⑤、诊断SQL show profile cpu,block io for query (执行show profiles中结果的Query_ID值);

腾讯AI开放平台的接口调用指南

第一行和第四行分别为我在腾讯AI平台上创建的测试应用的key和ID。第五行是发起请求的时间戳,第六行用rand()生成了一个随机数,第七行为希望使用腾讯AI人工智能分词的输入句子,第8行sign是一个需要动态计算出的签名值。 这个签名值在下列PHP函数调用里计算: $params['sign'] = getReqSign($params, $appkey); $response = curl_exec($curl);

Elasticsearch search使用几点总结

3.如果短语匹配的时候,怕遗漏,考虑使用match_phrase_prefix。 二、使用term匹配的时候,主要是确定词匹配 keyword或者 integer类型,可以是数组 三、使用must和should结合的时候,层级关系不同导致的结果不同,AND 结合 OR形式应该如这种 private static void addKeywordSearchQuery(String keyWordStr,BoolQueryBuilder boolQueryBuilder){ String[] keywords = keyWordStr.split("\\|");

很高兴!终于踩到了慢查询的坑

很高兴!终于踩到了慢查询的坑 之前看了饿了么团队写的一篇博客:等等!这两个 Spring-RabbitMQ 的坑我们已经替你踩了。深受启发,一定要取个能吸引读者眼球的标题,当然除了响当当的标题以外,内容也要是干货。为什么会想取这样一个标题,因为看了理论上的慢查询优化,今天!!!终于在生产上实战了 (一)慢sql一 问题发现 将应用发布到生产环境后,前端页面请求后台AP

ARM汇编指令编程

ARM汇编指令编程 ARM汇编指令编程之选择排序 题目:将整数数组{0XAABBCC11,0XAABBCC00,0XAABBCC33,0XAABBCC22,0XAABBCC44}进行选择排序。 实验软件环境:ARM Developer Suite V1.2 代码: AREA test,CODE,READONLY ENTRY LDR R0,=DATAS LDR R1,=NUM LDR R1,[R1] SORT MOV R1,R1,LSL #2 SUB R1,R1,#4 ADD R1,R0,R1 SUB R0,R0,#4 LOOP1 LDR R4,[R0,#4]! TEQ R1,R0 BEQ FINISH MOV R2,R0 MOV R3,R0 LOOP2 LDR R5,[R2,#4]!