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采集

采集是人类活动的重要组成部分。在古代,人们的采集行为往往是获得生理性需要的满足,比如,吃喝,比如防守。随着时代的变迁,人类的采集行为逐步发生变化。人们开始利用采集这种本领,渗透到生活的每一个领域,由获得物品扩展到对信息的采集。采集在这里,就是采摘和收集的意思。因引,在动物界,也有采集行为。例如蜜蜂采蜜。

重磅干货免费下载!阿里云RDS团队论文被数据库顶会SIGMOD 2018收录

重磅干货免费下载!阿里云RDS团队论文被数据库顶会SIGMOD 2018收录 摘要:来自阿里云RDS团队的论文“**TcpRT: Instrument and Diagnostic Analysis System for Service Quality of Cloud Databases at Massive Scale in Real-time” (TcpRT:面向大规模海量云数据库的服务质量实时采集与诊断系统)**被数据库顶会SIGMOD 2018收录。 ACM SIGMOD数据管理国际会议是由美国计算机协会(ACM) 数据管理专业委员会(SIGMOD)发起、在

Hadoop常见错误

Hadoop常见错误 1.hadoop采集的字符集问题 修改/etc/sysconfig/i18n 更改字符集为en_US.UTF-8 重启机器生效。 重启机器的指令为:在root下敲入如下指令:sync;

产品经理如何进行需求采集?

产品经理如何进行需求采集? 产品经理的工作主要是分析用户需求,发现其背后的原因,从而创造出能够直击用户痛点的产品。但是如何知道用户需求?实际上需求分析还有一个前置步骤,就是需求采集。只有使用科学的采集方法,才能更深入的了解用户的痛点。仅仅靠着拍脑袋想出来的需求,很可能就是做出来的产品没人用,不好用。 需求采集是什么? 需求采集实际上就

容器监控实践—开篇

容器监控实践—开篇 概述 随着越来越多的线上服务docker化,对容器的监控、报警变得越来越重要,容器监控有多种形态,有些是开源的(如promethues),而另一些则是商业性质的(如Weave),有些是集成在云厂商一键部署的(Rancher、谷歌云),有些是手动配置的,可谓百花齐放。 本文将对现有的容器监控方案进行总结对比,监控解决方案的数量之多令人望而生畏,新的解决方案

容器监控实践—Docker原生

容器监控实践—Docker原生 前言 传统虚机监控一般采用类似Zabbix的方案,但容器出现之后,再使用Zabbix agent来采集数据的话就显得有些吃力了,如果每个容器都像OS那样监控,则metric数量将会非常巨大,而且这些数据很可能几分钟之后就没有意义了(容器已经停止或漂移),且容器的指标汇总更应该是按照APP甚至POD维度。 如果只是过渡方案,或者想将容器监控统一到公司现有

容器监控实践—cAdvisor

容器监控实践—cAdvisor 概述 为了解决docker stats的问题(存储、展示),谷歌开源的cadvisor诞生了,cadvisor不仅可以搜集一台机器上所有运行的容器信息,还提供基础查询界面和http接口,方便其他组件如Prometheus进行数据抓取,或者cadvisor + influxdb + grafna搭配使用。 cAdvisor可以对节点机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集,包括CPU使用情况、内存使用情况、网络吞吐量及

手机直播系统偶尔会需要到的:Windows 下视频采集技术

//value //获取视频设备列表 MFEnumDeviceSources( videoCmd, videoDevices, //这里是设备列表 videoDeviceCount); //激活第一个视频设备,并为该设置备生成逻辑上的媒体源(Media Source) videoDevices[0]- ActivateObject(IID_PPV_ARGS( mediaSource)); MFCreateMediaType( mediaType); while(runing){ sourceReader- ReadSample( MF_SOURCE_READER_FIRST_VIDEO_STREAM, 0, index, //实际流的index flags, //staus flags llVideoTs, //时间戳 sample);

什么样的大数据平台架构,才是最适合你的?

什么样的大数据平台架构,才是最适合你的? 技术最终为业务服务,没必要一定要追求先进性,各个企业应根据自己的实际情况去选择自己的技术路径。   它不一定具有通用性,但从一定程度讲,这个架构可能比BAT的架构更适应大多数企业的情况,毕竟,大多数企业,数据没到那个份上,也不可能完全自研,商业和开源的结合可能更好一点,权当抛砖引玉。   大数据平

写给大数据开发初学者的话

2中的SQL语句。 在Hadoop WEB界面中找到刚才运行的SQL任务。 看SQL查询结果是否和1.4中MapReduce中的结果一致。 2.6 Hive是怎么工作的 明明写的是SQL,为什么Hadoop WEB界面中看到的是MapReduce任务? 2.7 学会Hive的基本命令 创建、删除表; 加载数据到表; 下载Hive表的数据; 请参考1.3. 使用Sqoop完成将HDFS上的文件同步到MySQL; 使用Sqoop完成将Hive表中的数据同步到MySQL; 4.4 DataX 同3.

人工智能伪原创技术试用

人工智能伪原创技术试用 在科技日新月异的当今时代,每天都能发现一些新的黑科技,前天社区的一个朋友就给我说了一种人工智能技术,居然可以模拟人写作,其写作水平相当于中小学生作文水准。 这种人工智能写作是基于一个‘小发猫AI’的人工智能开发的,小发猫人工智能可以根据你的文章语义模仿写一篇,这个想法是根据当今中小学生写作都会先去学习他人的优秀作

Flume 日志收集

Flume 日志收集 作为大数据,我们需要获取大数据来源,今天把日志收集这块整理下,采用 Apache 的 开源技术 Flume 作为日志收集的工具。接下来根据官方文档按照自己的理解进行梳理。 1、理论理解 Flume 是一个日志采集模块,需要根据源、通道、目的地三个组件来完成把源的日志或者信息通过这个管道运输到另外一个地方,如下图 官方数据流模型-单个代理 当然管道的目的地

战国策―淳于髡一日而见七人于宣王

战国策―淳于髡一日而见七人于宣王 【原文】淳于髡一日而见七人于宣王。王曰:“子来,寡人闻之,千里而一士,是比肩而立;百世而一圣,若随踵而至也。今子一朝而见七士,则士不亦众乎?” 淳于髡曰:“不然。夫鸟同翼者而聚居,兽同足者而俱行。今求柴胡、桔梗于沮泽,则累世不得一焉。及之皋黍、梁父之阴,则郄车而载耳。夫物各有畴,今髡贤者之畴也。王求

九张图,教你秀米排版之道

九张图,教你秀米排版之道 话不多说,直接上图。 一、文案编辑好之后,简单地插入图片,然后选择模板。 二、把模板添加到文字之后,设置文字的格式。 三、段落设置。 四、关于排版格式 排版的基本格式是: 1.点击关注 (1.25 精美封面) (1.5 往期精彩回顾) 8.作者 9.引导关注 10.微信公众号二维码 五、小技巧——正文里插入小表情 六、保存和转存。 七、空白文档

使用Netflow进行的一次异常网络流量的分析

使用Netflow进行的一次异常网络流量的分析 一、Netflow技术简介 Netflow是一种Cisco开发的基于流的流量分析技术,其中每条流主要包含以下字段,源IP地址,目的IP地址,源端口号,目的端口号,IP协议号,服务类型,TCP标记,字节数,接口号等,所以一条流就是网络上的一次连接或者会话。Netflow可以采集进出端口的所有流量,通过分析这些数据,网络管理员可以确认一些事情,

关于征信“知情权”,你应该知道啥?

关于征信“知情权”,你应该知道啥? 征信“知情权”,到底该知啥?简单的来说就是指我们每个人都有权知道并查询自己信用报告中的内容,那都有权知道什么呢?机构是从哪里采集了自己的信息以及采集了哪些具体的数据呢?六妹今天就带你们一起来了解下。 更多六妹精彩分享

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双RFID电子标签光纤端口智能管理系统 在光纤配线设备(光纤托盘/光纤配线架)光纤端口上加装无源RFID电子标签来标示其端口属性,并在跳接用的光跳纤的接头上也附加上成对的无源RFID电子标签。这样通过单端口读写器一次性读取和采集端口RFID标签信息和对应的光跳纤头上的RFID标签信息,把这双无源的RFID电子标签信息进行绑定并处理,从而达到智能管理的目的。 单端口读

Open Falcon 使用教程

Open Falcon 使用教程 OpenFalcon是一款企业级、高可用、可扩展的开源监控解决方案,提供实时报警、数据监控等功能。可以非常容易的监控整个服务器的状态,比如磁盘空间,端口存活,网络流量等等。 1、数据参数 metric: 最核心的字段,监控指标名称,代表这个采集项具体度量的是什么, 比如是cpu_idle呢,还是memory_free

而立之年——那些从一线城市退到二三线的程序员,现在过的怎么样了?

而立之年——那些从一线城市退到二三线的程序员,现在过的怎么样了? 30岁(2017-1987),曾经对我来说曾是个多么遥远的数字,但它正悄然的离我越来越近。古人云,三十而立,而立的意思是自立于世,多指学有所成。 在《于丹的〈论语心得〉》里,“立”是内心的的立,是内在心灵的独立,而不是十岁的无知,二十岁的愤青,三十真正追求的是心灵的自信和坚定,在你

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6张脑图系统讲透python爬虫和数据分析、数据挖掘 1、python爬虫:比较详细介绍了爬虫所需要具备的库、工具、爬虫基础知识 python爬虫学习需要的库、工具和系统知识 2、python爬虫流程 python爬虫数据采集流程 3、python数据分析简介 python数据分析简介 4、python数据预处理方法 python数据预处理方法 5、python数据挖掘基础 python数据挖掘基础 6、python数据探索基础方法 python数据初步探索

Python实现minicap协议解析并通过PyQt渲染

Python实现minicap协议解析并通过PyQt渲染 说起Minicap,不得不提到STF,STF (Smartphone Test Farm) 是一个开源的web架构应用,用户可通过浏览器远程操作Android设备、调试Android应用、在设备上进行测试,实现真正意义云端使用、调试、测试、管理真机器。STF出现以后,国内几个大互联网公司也纷纷跟进效仿,出现了类似的真机调试、管理平台,较为知名的有腾讯Wetest、阿里MQC、百度MTC、T