大师网-带你快速走向大师之路 解决你在学习过程中的疑惑,带你快速进入大师之门。节省时间,提升效率

每天一点算法-桶排序 (Day2)

//用于保存结果 //待排序数据依次放入桶,这里遍历n次 arr.forEach(function(item){ //一个桶可以装多个数,所以用数组装 if(buckets[item]) buckets[item].push(item); //将桶里从头到尾连起来输出,这里遍历n次 buckets.forEach(function(item){ if(item) result = result.concat(item); }) return result; } var arr = [77, 6, 37, 96, 34, 6, 14]; console.log(sort(arr));

每天一点算法-冒泡排序 (Day3)

var len = arr.length - 1; i [6, 6, 14, 34, 37, 77, 96] 时间复杂度 可以看到运遍历次数为:(n-1) + (n-2) + (n-3) + . + 1 = (n^2 - n)/2, 按照大O阶推导方法得时间复杂度为 O(n^2) 感谢阅读!欢迎关注!持续更新中..

每天一点算法-直接插入排序 (Day5)

for(let i = 1;[6, 6, 14, 34, 37, 77, 96] 时间复杂度 遍历次数的计算与冒泡排序类似:n-1 + n-2 + … + 2 + 1 = n * (n-1) / 2 = 0.5 * n ^ 2 - 0.5 * n,所以时间复杂度为O(n^2)。 感谢阅读!欢迎关注!持续更新中..

每天一点算法-希尔排序 (Day6)

gap = Math.floor(gap/5)) {     for (var i = gap; j-=gap) {         arr[j+gap] = arr[j];       }       arr[j+gap] = temp;     }   }   return arr; } sort([77, 6, 37, 96, 34, 6, 14]); // = [6, 6, 14, 34, 37, 77, 96] 时间复杂度 时间复杂度为O(n^1.3)。 感谢阅读!欢迎关注!持续更新中..

SQL注入预备知识-sql基础

//从testform表中读取全部数据 4.selec name,country from testform;//从testform表中读取name,country列的数据 5.select distinct country from testform;//从testform表中取出country为‘CN’并且iq 250的内容 19.select * from testform where country='CN' or iq 250;//从testform表中取出全部数据并按iq升序排列(默认的asc) 22.select * from testform order by iq desc; //开启where检查报错开关) 28.delete from testform where iq=250 and country='CN';

mysql-数据查询语句-单表

//目标列是表达式 select sname,'Year of birth:',2018-sage,lower(sdept) from student; //distinct 表示去重 select [all] sno from sc; image.png 10、多重条件查询 逻辑运算符 and 和 or 可用业连接多个查询条件。and 的优先级高于 or , 但是可以用括号改变优先级。 //查询计算机科学系(CS)、数学系(MA)和信息系(IS)学生的姓名和性别 mysql select sname, ssex from student - where sdept='CS' OR sdept='MA' or sdept='IS';

Spark DataFrame按某列降序排序

Spark DataFrame按某列降序排序 我的原创地址:https://dongkelun.com/2018/07/04/sparkDfSortDesc/ 前言 本文总结如何将DataFrame按某列降序排序,因为Spark默认的排序方式为升序,而降序的用法和java语言等又不一样,所以需要特地总结记录一下其用法。 1、创建测试用DataFrame val data = Array((7, 2, 3), (1, 8, 6), (4, 5, 9)) val df = spark.createDataFrame(data).toDF("col1", "col2", "col3").orderBy(desc("col2")).

STL的序列式容器总结

//在l1的开始位置插入l2的从开始到结束的所有位置的元素。 l1.assign(n,val) //将l1中元素变为n个T(val) l1.assign(l2.begin(),l2.end()) //将l2中的所有元素赋值给l1 l1.clear(); //删除list的第一个元素 l1.erase(l1.begin()); //将l1的第一个元素删除 l1.erase(l1.begin(),l1.end()); //将l1的从begin()到end()之间的元素删除。 l1.remove(100) //删除链表中匹配值得所有元素 bool myFun(const int value) { return (value 2);

JS数组排序

JS数组排序 JS数组排序方法有两个:reverse()和sort(),其中reverse()可将数组进行倒序,而sort()则可将数组项灵活地进行升序或降序排列。 一、reverse() var arr = [8,4,9,1]; console.log(arr.reverse()); // [8, 9, 16, 90] // 降序 console.log(arr.sort(function (a, b) { return b - a;

SQL-Server之--排序和分页

SQL-Server之--排序和分页 在开始记录排序和分页之前先来记录几个与之相关的关键字TOP,COUNT

从0到1学习网络安全 【MySQL基础-MySQL 排序】

+------------+----------------------------+----------------+-----------------+ | jianshu_id | jianshu_title | jianshu_author | submission_date | +------------+----------------------------+----------------+-----------------+ | 2 | 学习网络安全从0到1 | Fangdm | 2018-02-09 | | 3 | MySQL基础 | Fangdm | 2018-02-09 | +------------+----------------------------+----------------+-----------------+ 2 rows in set (0.08 sec) mysql select * from mydb_jianshu order by jianshu_id desc;

iOS开发——字典的升序排列以及字符串拼接

for (NSString *sortString in sortArray) { [valueArray addObject:[params objectForKey:sortString]]; 这时,字符串sign里存储的就是要求我们完成的,没有进行MD5校验的签名字符串了,可以打印出来看一下。 [24923:3184830] hometown:Dongying,name:LinH,phone:18814868888,userID:330909199301271234 可以看到hometown,name,phone,userID已经按首字母排序并且完成拼接。所以字典的排序我们就讲到这里,MD5加密下一篇再来讲述。

基本算法——堆排序算法

基本算法——堆排序算法 堆排序 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。 堆  堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。

java模拟全排列按序输出所有可能的结果

/** * @Title:Main.java * @author Stone6762 * @CreationTime 2018年6月11日 下午9:25:46 * @Description: */ public class Main { /** @list存储全排列的所有可能性 */ public static List list; } if (index == array.length) { StringBuilder b = new StringBuilder(); // 再次交换,保持原状 } } private static void swap(int[] array, int index, int target) { int tmp = array[index]; } public static void main(String[] args) { Scanner scan = new Scanner(System.in);

面试中遇到的一些问题

Q13:如何向一个数据库具有int类型A,B,C,D四列的表中随机插入10000条数据?如何按升序取出A列中前10个数? Q14:service两种启动方式有什么区别? Q15:说说三级缓存、Handler机制 ?

《Excel数据图表360招之多重自定排序》花随花心著

《Excel数据图表360招之多重自定排序》花随花心著 商务智能数据顾问,花随花心 商务智能数据顾问,花随花心 大家好,我是花老师,花随花心数据自媒体创始人。继前面14招关于《Excel数据图表360招》之后,今天我们继续来学习第15招的技能。如果您还没有看过之前的内容的话,建议先预习一下,这样我们学起来才会比较轻松! 上一期课程:《Excel数据图表360招之数据表格智

快速排序算法_Objective-C

snums.count; 从i位置开始往后搜索比key大的值,如果没有找到,执行i++继续往后搜索;如果找到则将mutableArray[i]的值赋给mutableArray[j],并且停止往后搜索; 5 .那么key=2,这个时候我们可以理解为数组的第一个位置腾出一个坑,成了[(),5,4,1,3],而2由key先代为保管,i=0,j=4; 这个时候我们进行上述步骤的第3步,key=2 依次比较后1 2,所以5就填 // 把key刨出来 NSInteger key = [mArray[i] integerValue];

Java之Map的键,值多重排序问题解决方案

} 输出结果 {4=jack, 3=kitty, 2=mad, 1=cherry} 我们前面说的是TreeMap的键排序,如果是HashMap呢,我们则需要实现集合排序类Collections的sort方法,但我们看源码发现,它只支持List的排序,所以我们这里需要做一些特殊处理,即把我们的HashMap转换成一个List,然后再做排序处理。 源码: @SuppressWarnings({"unchecked", "rawtypes"}) public static void sort(List list, Comparator c) { Object[] a = list.toArray();

python技巧分享(四)

python技巧分享(四) 这是一个系列文章,主要分享python的使用建议和技巧,每次分享3点,希望你能有所收获。 1 如何打印更易读的类 不推荐方式 class Point(object): def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y p = Point(3, 4) print p # 推荐方式 class Point(object): def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __repr__(self): return 'Point({self.x}, {self.y})'.