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商业

商业兴起于先商时期的商国,[1]  形成初期是以物换物的方式进行的社会活动。后来发展成为以货币为媒介进行交换从而实现商品流通的经济活动。现代的商业分为线下以及线上两种,极大提高了贸易的效率。以买卖方式使商品流通的经济活动。[2] 

电信行业背后的“数据推手”

电信行业背后的“数据推手” 截至2015年年底,我国三大运营商的移动用户数达到13.1亿户,4G /3G用户累计达到8.09亿户,再次创下新高。三大运营商去年净利近1400亿,日均3.8亿,让网友哗然不已。从三大运营商的年度财报来看,在具体业务方面,三大运营商的数据流量业务带来的收入均已超过语音业务,成为拉动收入增长的主要动力。此外,移动互联网时代的背景之下,大量

商业智能或成汽车行业攻坚新力量

商业智能或成汽车行业攻坚新力量 汽车市场的快速膨胀带动了汽车行业的快速发展,传统的销售和管理模式业已经难以在激烈的市场竞争中拼杀,随着大数据与移动互联技术的普及,传统汽车营销服务方式正在受到有力挑战。 《大数据时代》一书作者维克托·迈尔·舍恩伯格曾提过,过去的汽车行业变革,可以归纳为更大的引擎、更快的速度、更少的燃油。基于数据的变革是

商业智能让营销更精确

商业智能让营销更精确 大数据背景下的驱动,让越来越多的行业和企业关注数据挖掘分析,其实,商业数据用于营销早在数十年前就展开了。 著名的美国百货公司少女怀孕案例,利用顾客的购买记录数据,推测出少女怀孕,然后向其推荐一系列孕妇产品。少女家长得知勃然大怒,但事实的真相是女孩隐瞒了怀孕消息。 看到这个你也许会会心一笑,但如果深层剖析,从少女购

BI报表系统在银行业的应用

BI报表系统在银行业的应用 在当前大数据的背景下,银行业传统联机业务技术存在开发周期长、不够灵活、大量的业务数据难以充分利用、操作复杂、监控效率低等弊端,多数企业表示需要搭建一个符合银行特色的商业智能平台,把需要的数据和信息集中起来,统一管理。在此背景下,BI报表系统作为一个数据统一管理平台,对于此类问题具有先天的优势。 首先,BI报表系统

4大案例分析金融机构如何“驾驭”大数据

4大案例分析金融机构如何“驾驭”大数据 就“大数据+金融”思维利用而言,国外金融机构有着十足丰富的体现,已经将大数据技术在风险控制、运营管理、销售支持及商业模式创新等领域进行了全面的尝试。 案例一:汇丰银行-风险管理 汇丰银行在防范信用卡和借记卡欺诈的基础上,利用SAS构建了一套全球业务网络的防欺诈管理系统,为多种业务线和渠道提供完善的欺诈防

金融行业的BI应用分析

金融行业的BI应用分析 商业智能是一种提高企业智能化的手段,它可以满足企业发展的需要、提高企业的竞争力。同时,对于提高金融行业的风险管理、提升对外服务的质量都能够起到关键性的作用。 在市场竞争和银行业务转型期间,商业智能对于业务以及内部管理水平的提升起到了重要的作用,在银行数据大集中的背景之下,商业智能已经逐渐成为战略转型的选择之一。如

大数据之“大”,“大”在何处?

大数据之“大”,“大”在何处? 如今,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外,数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息,全世界的工业设备、汽车、电表上有无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动

企业应该如何运用商业智能

企业应该如何运用商业智能 商业智能技术所带来的好处是任何企业都无法拒绝的,然而对于商业智能系统的运用和处理,在当先却鲜少有企业能过做到运用自如,这也让不少企业犯愁,到底该如何更好的与商业智能接轨,如何上自己的企业实现低成本、高收益呢? 实际上,对于管理人员而言,使用商业智能最需要解决的问题有三点: 1、能否更加简单化,不必依赖IT人员? 2

为什么说物流企业离不开商业智能系统

为什么说物流企业离不开商业智能系统 现代物流系统的核心就在于通过物流信息实现对物流系统各环节的资源进行再整合,从而有效提升物流系统的整体效益。 物流环节流程长,包括采集、分类、传递、汇总、识别、跟踪、查询等一系列环节,每一个环节都会产生大量的数据,而且物联网的快速发展,也提升了对数据采集跟踪的能力和数据的准确性、及时性,在一定程度上

利用BI搭建零售业数据信息平台

利用BI搭建零售业数据信息平台 某百货公司是全市规模最大的以零售为主、多元化经营的股份制商业企业。拥有员工数千人,经营国内外品牌2300余种,年商品销售额逾10亿人元。 销售体量如此庞大的企业近几年在IT建设上出现了问题,集团内部的信息化数据有些跟不上业务扩张的步伐。虽然该集团很早就引入OA办公系统,自有的信息平台也都投入使用,但面对日益庞大的顾客

BI领导驾驶舱的功能特点

BI领导驾驶舱的功能特点 随着企业的信息化能力越来越强,商业智能(BI)对他们而言已不仅仅是数据展现的工具。商业智能必须能够与企业的业务流程相联系,做企业随需随用的“战略军师”。“BI领导驾驶舱”的出现无疑顺应了BI的发展趋势,同时也为企业高层打造了一个虚拟的办公场景。 BI领导驾驶舱是一个为企业高层提供的“一站式”决策支持的管理信息中心系统。它

商业智能数据营销该怎么做?

商业智能数据营销该怎么做? 如今人们都在议论大数据时代的到来,但往往只是远观而不及触碰。对于企业者而言,新时代背景下经营方式的变革,市场模式的转型,如何利用数据指导营销,还是云里雾里。 有人说中国只有BAT有海量的数据,能玩得起大数据。但并不是数据多了就是大数据,大数据更多的体现在对单个个体的精准描述上,基于单个个体的描述来判断群体的动

某公交公司商业智能系统建设方案分享

某公交公司商业智能系统建设方案分享 某市公共交通总公司是当地从事公共交通行业的大型企业,旗下有七个子公司。这些年,公司大力发展信息化建设,已建成多个信息管理系统,涉及运营、管理、财务等方面。这些系统既相对独立,又具有一定的联系,彼此会互相调用其它系统的数据。但这些信息系统经过了近十年的使用与发展,其本身固有的限制已经越来越不适合当

商业智能在公安交通管理领域的应用

商业智能在公安交通管理领域的应用 随着商业智能和大数据的价值不断深入人心,各行各业均有了不同程度的探索,近几年,商业智能系统开始在公安交通管理领域得到普及应用。相信未来,基于大数据分析的行业应用将更加深入,商业智能和大数据在公安领域的价值和应用模式将逐渐清晰。 如今,公安交通管理业务处理的信息化建设已经有了一定的规模,在日常警务工作

前瞻:2016年商业智能的七大趋势

前瞻:2016年商业智能的七大趋势 2015年商业智能增长迅猛,取得了不小的进步,应用行业和领域也已相当广泛,如电信、银行、保险、地产、医疗、零售、政府等行业,基本符合Gartner在2014年做出的商业智能市场趋势的预测。 总结2015年的商业智能软件应用状况,可以归纳为以下几点: 1.“商业智能”和“大数据”等词,依然是企业首席信息官最为关注的技术和概念; 2.很多

大数据和BI商业智能有何区别?有何相关?

大数据和BI商业智能有何区别?有何相关? 大数据 ≠BI商业智能,大数据也不是传统商业智能的简单升级。 1、大数据和BI两者的区别 BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是企业数据化管理的一整套的方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策,解决的是管理运营战略的问题。 大数据(Big Data)是指在可

教你怎么做好数据分析?_上海数据分析培训班

教你怎么做好数据分析?_上海数据分析培训班 1、明确分析目的与框架 一个分析项目,你的数据对象是谁?商业目的是什么?要解决什么业务问题?数据分析师对这些都要了然于心。 基于商业的理解,整理分析框架和分析思路。例如,减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。不同的项目对数据的要求,使用的分析手段也是不一样的。 2、数据收集 数据收集

翻书柜 | 1000位产品经理推荐的数据分析书

翻书柜 | 1000位产品经理推荐的数据分析书 PMCAFF:最大互联网产品社区,是百度,腾讯,阿里等产品经理的学习交流平台。定期出品深度产品观察,互联产品研究首选。 俗话说的好呀,不会数据分析的运营不是好产品。 不会数据分析,你还怎么愉快地探索小龙虾火遍中国的秘密~ 不会数据分析,你还怎么准确地在人群中俘获另一半的芳心~ 为了 各位幸福河蟹的生活 (划掉)

快餐领头KFC的选址标准在哪里?

快餐领头KFC的选址标准在哪里? 在快餐业厮杀最激烈的无非就是肯德基和麦当劳,K记爷爷和M记叔叔一直相亲相爱,又同时相恨相杀;因为总能发现有肯德基的地方一般就会有麦当劳,而两家产品又存在一定的同质性,两者存在强烈竞争,但是他们在选址上到底有什么讲究呢,是否肯德基和麦当劳在哪儿,哪里就是黄金市口,我们就从商业网点的布局中看看是否能找到一些线